大数据背景下计算机网络技术中融入人工智能技术的运用研究

谢 芳

（焦作师范高等专科学校，河南焦作 454000）

1 大数据及人工智能技术的基本概况

1.1 大数据的基本概念与特点

“大数据”主要指的是运用多元化的形式，通过许多来源搜集而形成的极为庞大的数据库，这种搜集方式大多具有实时性的特点。在企业对企业的销售情况之下，这些数据有可能来自于社交网络和电子商务网站等区域，而且还有其他众多的来源。这些不同的数据，并不是非公司顾客关系管理数据库的常态数据库。

从技术的表现当中来看，大数据与云计算之间的关系就如同硬币的正反面一般，紧密相连。大数据必然难以运用单一的计算机予以处理，必须要采用分布式的计算架构。所表现出来的特点在于对海量数据进行挖掘，但是这些内容必须要依托于计算机当中所表现的分布式处理、分布式数据库、虚拟化技术以及云存储等内容。（在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4大特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

1.2 人工智能技术的基本概念与特点

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI），也被人们称之为机器智能或者是智械，主要指的是通过人制造出来的机器所能够开展的智能化活动。在大多数情况下，人工智能都是通过计算机程序的相关编程来展现出智能化的技术。对于人工智能而言，在教材当中的定义为“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体主要是通过对周围环境进行观察之后，做出相应的行动进而达到最终的目的。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，在这些不同的数据学习过程当中，运用这些知识，以灵活适应的方式实现特定的目的与任务的能力”。

人工智能主要可以分为两个不同的部分，即“人工”、“智能”。在这当中，“人工”相对比较容易理解，而且争议性相对不大。有时候我们则会考虑什么是人力所能及制造的，或者是人自身的智能程度有没有达到可以创造出人工智能化的重要阶段等等。但总的而言，“人工系统”也就是通常意义之下的人工智能系统。

2 大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的运用优势

2.1 能够进一步增强网络的稳定性

对于计算机网络技术的发展来说，能够对网络当中大量的数据、复杂的数据、多样化的数据进行实时交换，进而保证数据信息进行快速的传递，让数据具有动态化的表现特点。而在计算机网络当中，融入人工智能化的方式，能够更为全面的提升整个系统运行的灵活性特点，进而保证计算机网络运行的稳定性，并且针对不确定性的数据信息进行更加合理的分析，不断提升计算机网络运行的整体质量及表现水平。

2.2 通过人工智能化不断提升推理能力

人工智能化方式的合理运用，能够从不同信息中去推演出各不相同的信息内容，也就是从最底层的信息当中去获取一定的数据内容，并对高层信息进行更为精确化的分析，运用到后期的计算机网络当中。如果在这当中存在非线性的一些问题，就能够通过智能化的模拟方式对所出现的问题进行解决，运用大数据背景下人工智能化方式对计算机网络技术予以处理，而且还能够更为快速的针对相应的数据予以检索，并进一步提升计算机网络系统后期的运行效率，满足于现当代现实管理工作的需求。

2.3 能够构建智能化的计算机网络管理机制

在计算机网络技术当中融入人工智能化的特殊方式，能够渗透到模糊逻辑，并且在运用模糊逻辑之后，不需要构建系统模型就能够实施更为全面性的及向西行的进行描述。而且在后期计算机网络的管理过程当中，运用模糊逻辑这样一种特殊的处理方式，能够有效的应对这样一种未知性的信息问题，构建良好的信息技术应用机制及模式，不断提升对数据的处理效率，提升网络当中上层结构、中层结构以及下层结构之间的相互联系，进而有效的提升管理工作的整体效果。

3 大数据背景下人工智能在计算机网络技术中运用的必要性

首先，伴随着大数据时代下计算机网络技术的快速发展，网络信息安全问题也已经逐渐成为了人们日常关注的重点内容。网络监控以及网络控制作为网络管理系统运用过程当中最重要的一种特殊功能，也是人类在运用计算机网络中非常关注的重要功能。针对信息是否能够实时的获取并且进行处理，则决定了整个网络后期的监控以及网络控制能力的表现。在早期阶段，计算机大多是难以从一种不连续或者不规则的网络数据当中去对一些真实而有效的数据进行判断，由此，进一步实现计算机网络技术运用的智能化则是非常必要的。

其次，伴随着计算机网络技术的运用逐渐深入并得到普及，用户在针对网络中的安全性进行管理的需要也逐渐增大，进而保障自身的一些安全性的信息。现如今，在网络当中进行犯罪也逐渐增多，计算机需要配备极为灵敏观察力以及极为迅速的反应力，也只有这样，才能够更有效的阻碍一些网络犯罪行为对用户信息的窃取。运用人工智能化的技术构建相对智能化的管理系统，能够更有效的、智能化的收集相应的信息，并且针对计算机网络当中的故障进行诊断，及时的采取有效的措施制止网络当中的故障，采取相应的措施去优化计算机网络的管理系统。在计算机网络技术当中运用人工智能化技术同时也是实现用户信息安全的重要保障。

最后，计算机技术的发展同时也决定了对人工智能化的有效运用，人工智能化技术在发展过程当中也进一步促进了计算机网络技术的快速发展，计算机在进一步完善相应数据处理之上离不开对人工智能化技术的合理运用。人工智能化技术对这些不确定性信息处理的基础之上，针对一些动态化变化的相关信息予以追踪，并且能够经过一些技术化的处理，及时、有效的为用户提供相应的信息，在发展过程当中具备对信息进行整合和写作的重要能力，提升网络管理当中的工作效率，增强推理能力。由此，在计算机网络管理当中，合理的运用人工智能能够更有效的提升计算机网络后期的管理水平。

4 大数据背景下人工智能在计算机网络当中的运用策略

4.1 在人工智能化环境下实现计算机网络技术运用的安全管理

a）对入侵检测系统的安全管理：在针对计算机网络技术进行运用的过程当中，由于需要经常性的进行数据传输，这就促使信息技术在传输和转换的过程当中，大多会遭到外界信息带来的入侵影响，这也就是我们所说的“病毒入侵”。这对于计算机网络技术所表现出来的自身发展来说，则是非常不利的。要想在这过程当中实现对技术的合理运用，就应当注重在技术运用的过程当中融入入侵风险防范功能，保障所设置的入侵系统风险防范机制，能够更有效的对计算机网络传输过程当中的环境进行优化，实现和保障计算机运用的安全性得到有效的提升，并借助于人工智能技术的合理运用，防范外界因素的入侵，成为现当代计算机运用发展的重要安全技术支持。

b）智能化防火墙系统的构建：智能化防火墙系统可以说是智能化环境中，计算机网络技术运用的重要内容，智能防火墙安全管理系统在后期的运用当中，可以说是最普遍也是最具技术性的管理内容。通过堆砌运用，才能够构建计算机的安全管理环境，营造更好的使用环境。例如：针对计算机当中进行数据传输的记忆、统计已决策过程当中，可以借助于人工智能技术对其中的信息予以处理，促使运用中的风险不断降低，进而保障了计算机技术在传输和运用中的安全。同时在人工智能环境下的计算机网络技术应用中，还能够针对技术传输中的访问权限进行专门的控制，保障在权限控制中，能够拦截对于计算机网络应用安全传输中的病态化信息。

c）反垃圾邮件系统的安全管理：随着网络化技术的高速发展，人工智能技术在现当代也已经展现出更为全新的变化，在这样一种特殊技术的运用之下，网络技术的合理运用会导致人类邮件当中的垃圾邮件不断增多，而且，还有许多不法分子借助于网络技术象许多企业和个人传输一些垃圾邮件，促使用户在对计算机运用的过程当中，遭受严重的困扰。除此之外，垃圾邮件的不断增多，也会导致个人和企业在众多的邮件当中挑选有价值的信息更加的困难，这时候，采用人工智能化的网络技术进行运用，就会在网络技术运用当中构建出对垃圾邮件进行拦截和优化系统，并且借助于人工智能化的运用进行智能化的拦截，将整个系统当中的一些垃圾邮件进行识别，进而不断提升网络计算机技术的有效运用，增强其使用的安全性，净化网络计算机应用的整体环境。

4.2 系统管理及评价当中的有效应用

首先，对于人工智能来说，问题求解技术这一方式能够进一步解决计算机网络系统当中的一些搜索问题，推动对问题以及求解问题的解答，并且能够针对空间当中的内容与结构予以创新和油画，更有效的完成现当代的任务，逐渐提升整个网络系统节点当中的管理效果。

其次，对专家知识库系统进行构建。为了更有效的运用人工智能化方式对计算机网络技术当中的相关内容予以处理，此时，需要构建专家型知识库系统，并且在技术支持之下，形成完整性的管理机制。针对专家知识库来说，需要对相关知识进行积累和归纳，形成一定的网络编码的目的。在发展过程当中，需要获取专家的支持，并且对网络系统予以管理，更有效的提升管理共奏以及评价工作最终的效果，满足现当代网络管理中的工作需求。

总结：在大数据发展背景下，人工智能技术在计算机网络当中的运用已经得到了普及，而且涉及到人类生活当中的方方面面，同时也成为了未来发展过程当中的主流趋势。由此，作为相关研究人员来说，需要更进一步的针对人工智能以及计算机网络技术进行推动，进而构建成人工智能化与计算机网络技术的良性循环与运用。