浅谈基于区块链技术的服装供应链管理研究

2020-12-20 13:23
纺织科学研究 2020年9期
关键词:传统服装区块服装

(北京服装学院信息中心 北京 100029)

1 引言

十九大报告中,习近平总书记提出现代供应链这一观点。现代供应链是基于传统供应链并运用现代信息技术与现代组织形式对企业及资源进行整合,具备数字化、智慧化、平台化、服务化、绿色化、全球化等特征和趋势[1]。以服装行业为例,传统服装供应链中存在服装生产周期长,各企业之间协同效率低,库存积压,产品质量无法有效监管等诸多问题。因此,需要提升服装行业供应链信息化程度,构建现代服装供应链,从供应链上各企业间协同效率、信息透明与准确性、产品质量监管等方面对服装供应链进行改善。

2019年10月24日,中共中央政治局第十八次集体学习时,习近平总书记指出要“把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口”,“加快推动区块链技术和产业创新发展”。区块链技术作为支撑比特币系统的核心技术,具有去中心化、分布式存储、信息不可篡改、安全透明、共识机制、开放信任机制等特性。本文对区块链特点与供应链现状进行分析,通过研究区块链在服装供应链领域的可行性及实例,为解决服装供应链领域存在的问题提供新的思路。

2 区块链技术

中本聪在2008年发表的《比特币:一种点对点的电子现金系统》一文中首次提出了区块链一词[2]。对于区块链,仍未有较为统一的概念。目前采用较多的是袁勇、王飞跃对其的定义,即从狭义上讲,区块链是按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本[3]。

按照信任场景可将区块链分为许可链与非许可链。非许可链即公有链,向全部用户开放,任何成员均可加入。许可链分为联盟链和私有链,联盟链只对联盟许可的成员开放,只有联盟链上的成员才有权限生成、存储、查看信息。私有链访问权限更高,允许访问的人数更少。目前,对于区块链的研究正从金融领域逐步向物流管理、供应链管理、数据确权等方向,农业、医疗、食品安全、教育等行业扩张。

3 服装供应链

3.1 传统服装供应链

传统服装供应链生产周期长,服装的设计、生产、运输、销售等多个环节往往会经历数月的时间,较为知名的服装品牌往往提前半年开始进行下一季服装的设计与制作。传统服装供应链流程如下:收集新一轮时尚行业信息——设计师提供预测并设计方案——制作样衣——举行服装订货会——依据订单批量生产——发货销售——依据市场反馈进行小批量补货——总结[4]。服装供应链经过服装款式设计,面辅料等原材料采购,生产加工制成成品的生产环节,到订货商、代理商、零售商等经销商逐层销售的销售环节,最后将服装传递至消费者。各环节围绕核心企业进行,将面辅料供应商、生产商、分销商、零售商联系到一起,从而形成具有完整生命周期的服装供应链。

3.2 服装供应链弊端

服装行业产品生命周期短,更迭速度快,且波动性大,不易预测。这些特点导致经过传统服装供应链生产的服装不易满足市场以及消费者的需求。传统服装供应链存在问题如下:

3.2.1 传统服装供应链生产周期长

传统服装企业往往要提前数月至半年的时间进行设计、生产,但服装产品更迭速度快,不易预测,较长的供应链周期并不利于服装行业的销售。目前已有以“ZARA”为代表的快速反应供应链受到消费者的欢迎,但这种模式并未普及。

3.2.2 供应链中信息化程度低,各环节信息不透明

服装供应链中设计,生产,销售等各个环节信息仍以线下交流、层层传递为主,供应链信息化水平较低,各环节之间缺乏紧密合作。信息传递滞后甚至产生“信息孤岛”问题,导致服装供应链协同效率低。

3.2.3 牛鞭效应导致库存积压

服装供应链中经常会产生较多的库存滞压。这是因为在市场产生商品需求后,在经销商、制造商将产品需求层层传递的过程中,需求会被逐步放大最终导致商品需求失真。供货商生产大量商品但由于供远大于求而产生商品积压,就是所谓的“牛鞭效应”(Bullwhip Effect),即需求变异加速放大原理。

3.2.4 外包环节产品质量难以监控

服装供应链涉及上下游多个环节,一些中小企业没有精力和资本完成整个生产周期,往往只进行核心环节,将服装的生产制作外包给专门负责加工的工厂。由此会导致产品质量难以监控,一旦出现质量问题将严重侵犯消费者的利益并影响服装企业的形象。

3.2.5 信任机制不健全

服装零件代工厂加工以及服装生产销售等过程中不乏企业间金钱以及货物的往来,在跨地区甚至跨国的交易中,各企业间的信任机制通常来源于第三方机构比如当地银行的认定与担保,出于对信息真实性的考量,第三方认定需要经过大量资料的提交和繁琐的证明流程,导致企业之间很难在短期内建立良好的信任,出现了企业间合作难、融资难等诸多问题[5]。

3.3 服装供应链管理模式探寻

针对传统供应链的诸多弊端,李娟提出供应链内部应以客户需求为导向进行整合[6]。孙欢从供应链设计、生产、销售、物流各环节提出了绿色供应链的优化方法[7]。杜红燕通过研究ZARA 和优衣库的经典SPA 供应链模式提出通过缩短供应链前期研发时间、加快面料备货等阶段来提高供应链效率[8]。段然、和征等人分别基于云计算与大数据[9-10]针对服装供应链协同优化构建平台架构模式,用以提升供应链信息传递效率和企业协同办公能力。目前,构建数字化、高效、绿色供应链模式已成为服装供应链的发展趋势。

4 区块链在服装供应链上的应用

4.1 应用可行性

4.1.1 去中心化机制提高供应链协同效率

区块链无需中心调度,在联盟链中,只要是权限允许范围内,所有企业都可以上传数据,对区块链进行操作,共享和透明的数据有利于各环节企业直接交流。在交易过程中,去中心化的结构模式可以在没有任何中介的情况下利用智能合约进行交易和支付。这些特点使得供应链无需再以服装企业为中心,有效提高服装供应链协同工作效率。

4.1.2 避免信息不对称导致牛鞭效应

区块链中各节点可以直接在信息池中获取自己所需信息,不再依赖相邻节点进行传输,在权限范围内实现数据相互共享、公开透明,有效避免信息传递迟滞,信息传递失真等问题[11]。解决了信息不对称导致的牛鞭效应,降低了库存积压的可能。

4.1.3 区块链提高供应链安全性能

区块链使用非对称加密算法以及分布式账本,能够提高供应链上的安全性和鲁棒性[12],非对称加密算法可以确保只有拥有私钥的账户才能看到信息,降低信息被攻击、窃取、篡改的风险。分布式账本使得大多数节点都拥有相同的账本,即使部分账本被摧毁,区块链上信息也会在其他副本中完整保存。只有安全性能得到保障,供应链中存储记录数据,交易等活动才能顺利进行。

4.1.4 区块链使得供应链可溯源,增加产品质量保障

产品从原材料生产到销售的整个周期中,产生的所有数据都可以记录在区块链的账本中,带有时间戳的链式数据存储结构使区块链具有极强的时序性[3],帮助商品形成完整可溯源的产品记录。区块链不可篡改性使得假冒伪劣产品进入合法供应链的难度加大,从而剥夺了假冒伪劣产品的市场[12]。目前区块链在产品溯源方面的应用主要集中在食品,农产品的溯源上。通过区块链可溯源的特点可以有效打击不合规、不合法产品,为消费者提供安全放心的购物环境。

4.1.5 智能合约构建可信交易

将智能合约应用于供应链中将使得企业之间的交易更具可信度。智能合约是以太坊的创新技术,是基于代码编写的合约,一旦生效无法篡改。不同于基于第三方公司构建信任凭证,智能合约实现以代码为信任基础,买卖双方可使用智能合约完成交易。比如可以编写资金结算与物流的相关智能合约代码,买方付款后卖方不会立刻收到资金,直到卖方在发出货物更新物流信息后,系统将货款自动打入卖方账上。同时,资金结算与物流的约定受到整条区块链的监管,交易完全透明,一旦违反,区块链上的所有企业都会将未履行合约的企业打入黑名单[13],全行业的监管将使得交易更加规范。

4.2 应用案例

近年来已有服装品牌开始尝试与区块链技术进行结合。独立服装设计师品牌BABYGHOST 在2017 春夏系列新款成衣中与区块链公司BitSE 合作,添加了一个作为独特数字身份认证的VeChain 芯片,顾客可以通过app 了解服装背后的故事及其真实性;品牌商则通过从芯片上传到链上的数据掌控生产流程来提升其供应链管理效率[14-15]。捷克设计师Martina Sperlove 与区块链公司Provenance 合作,使得顾客购买之前能够了解服装的来源,并能有效指导顾客环保地处理不再需要的衣服[15]。

4.3 研究现状

区块链在服装供应链上的研究还处于初级阶段。Pal 等人提出了一种基于区块链的物联网应用体系结构,将分布式数据管理引入到多方服装企业的供应链管理中[16]。杨年生提出利用区块链构建去中心化的服装图案产权交易平台,以解决供应链中服装图案版权不被重视,小型企业“抄袭”图案的问题[14]。蔡建梅等基于区块链构建服装供应链上游产品开发机制,使得服装开发流程摆脱了传统的链式结构,构成去中心化、高效的网状结构[17]。梁晓颖等提出服装交易平台的构建,应用区块链技术处理交易双方信用问题,提高供应链协同效率[18]。

5 结束语

区块链能够有效处理服装供应链中存在的较多问题。目前,基于区块链技术的服装供应链研究仍处于初级阶段,本文总结了我国学者从服装版权维护、产品开发机制、数字化交易等方面对区块链进行的架构分析。区块链技术在服装供应链领域的研究在我国尚未形成体系,国外已有服装品牌与区块链公司结合进行尝试,并取得一定成果。作为近十年的新兴技术,区块链技术仍存在诸多问题,例如区块链存储空间无法支持全部信息记录在链上;链上每秒能够处理的交易数量仍然有限;如何保证上链信息真实性等。对于服装供应链以及区块链应用上的局限性,还需要逐步完善。

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