用户画像应用下新零售运营模式研究

文/李岚（昆明冶金高等专科学校）

本文主要分为三大部分，首先对新零售运营模式展开概述，主要对其模式特点和工作机制进行简单介绍；然后，对新零售运营模式下用户画像的应用意义展开分析，主要从其工作效率以及机制的复用性上进行论述；最后，对在新零售运营模式下如何更加精准地完成用户画像进行探究分析，希望能够构建更加精准出色的用户画像，提高新零售运营模式的工作效率。

一、新零售运营模式概述

新零售运营模式是一种基于互联网平台、主要利用云计算与大数据这两种技术、将线下商品配送与线上商品销售与购买融为一体的零售模式。近些年来，随着电子商务与移动支付服务的不断升级，新零售运营模式得到了更为优越的发展条件，新零售运营模式将持续发展下去。与传统零售方式相比，新零售运营模式的构成要素并没有产生任何变化，主要是对这些构成要素进行重构。传统零售模式的构成要素为人、货物、货物交易场所；在新零售运营模式中，人被重构为数字消费者，主要利用数字支付和移动支付完成服务。也正是因为数字消费者的存在，在新零售运营模式中，才可以高效精准地完成用户画像的构建。其次，在新零售运营模式中，货物被重构为智能配货，依赖互联网平台运用大数据库与云计算技术完成智能供货，使新零售市场的供需关系处于正常发展范畴；传统零售模式中的货物交易场所被重构为智能购物平台，用户拥有更多的购物选择，可以在实体店中完成实物体验，也可以在购物网站上完成交易。除此之外，一种依托于新零售运营模式的“无人零售店”也逐渐兴起，这种新零售运营模式在各类商品的销售领域都具备一定的竞争能力。未来几年内，人们的购物方式会持续发生巨大变化。

二、新零售运营模式中用户画像的应用意义

前文中提到，在新零售运营模式背景下，传统零售模式中的人已经被重构为“数字消费者”，这使得“数字消费者”具备一定的网络特征，通过大数据库与云计算分析技术，能够构建相应的用户画像。传统零售模式下的用户画像精准度有所欠缺，只能通过一些表象信息对潜在的用户进行模糊地定性分析，这已经不适用于互联网时代的快节奏。在新零售运营模式背景下，通过互联网技术能够捕获到更多关于“数字消费者”的信息，利用大数据库与云计算技术对这些信息进行分析，就能够得到数字消费者的兴趣偏好，这对于构建用户画像是十分有效的。

在新零售运营模式背景下，用户画像的构建不仅包括传统零售模式中定性特征，还能根据“数字消费者”的线上行为利用特定的计算方式进行更加精准的兴趣偏好分析，然后，在“数字消费者”浏览的界面推荐相应的产品，这对于扩大新零售成交量是十分有效的。用户画像的构建，不仅能够帮助商家精准定位目标客户，便于进一步展开商品推销，还能为“数字消费者”背后的实体提供更加优质、便捷的电商服务，同时促进了商家与消费者的交易进度。除此之外，在新零售模式中，围绕商品所产生的一系列操作都生成了特定的日志并保存在云端，这对于商家和消费者保障自身合法权益都是十分有利的。

三、新零售运营模式下，如何更加精准地完成用户画像

在新零售运营模式下，对于用户画像的构建提出了更高的要求。为了符合互联网新零售的快节奏，需要构建精准度更高的用户画像体系。在提高用户画像体系的过程中，所要把握的核心问题就是如何快速的接触目标商品与目标消费者。基于互联网的复杂性与动态性，新零售运营模式中的用户画像体系并非一成不变，因此“数字消费者”的目标商品与商家的目标消费者可能一直是变化的。在获取目标客户信息过程中，可以采取线下与线上相结合的方式，其中通过线上方式接触到的目标客户完成交易的概率更大。

例如，各个电商平台可以在线下店铺设置一些“到店支付”的优惠活动，可以通过一定的优惠力度来吸引更多的线下购物消费者，然后与其进行接触。还可以在店铺上张贴智能购物的二维码，来减轻消费者的注册负担，以此来提高交易率。除此之外，还可以在特定时间段的特定地点投放宣传广告，来吸引更多客户到店体验。比如，现在大型商场内部都支持智能结账服务，在用户扫码付款码或者使用刷脸支付时，就能与潜在的目标客户完成接触。在获取到一定量的潜在客户信息后，可以利用大数据库与云计算技术对潜在目标客户的消费偏好与兴趣偏好进行分析，从而得出更加具体的目标客户人群，进一步提高用户画像构建体系的精准度。

四、总结

在新零售运营模式中，基于互联网平台与大数据库和云计算技术，能够顺利完成交易。与传统零售模式相比，新零售运营模式中的构成要素并没有发生改变，只是“消费者”被重构为“数字消费者”。“数字消费者”的出现使得能够获取到更多关于目标客户的信息，并利用云计算技术对这些信息进行定性分析，从而构建精准度更高的用户画像体系，为商家提供潜在的目标客户，同时也为客户推荐其感兴趣的产品。