流通产业持续增长对居民消费结构优化的影响分析

胡昇平 副教授

（龙岩学院 福建龙岩 364012）

我国流通产业发展和居民消费现状

经过多年的发展，我国流通产业已经逐渐从末端产业转变为能够拉动消费、就业和生产的先导产业，流通产业在我国经济转型升级中发挥着重要的作用，对国民经济的发展也会产生影响。近几年，我国流通产业发展迅速，产业规模不断扩大。由图1 可知，2007 年，我国社会消费品零售总额为89210 亿元，2019 年上升为411649 亿元，增长了4.61 倍。此外，2007 年至2019 年间，我国社会消费品零售总额保持着稳定的上升速度，年均增长率维持在15% 左右。电子商务的快速发展，使实体经济和虚拟经济表现出良好的发展态势，推动了我国流通产业的多元化发展趋势（李春梅等，2020）。据我国商务部统计，我国流通产业的连锁经营进程快速推进，连锁经营的门店数量超过了30 万家，从业人数也超过了1000 万。除此之外，流通产业的信息化不断提升，据中国互联网发展中心的统计，在我国的零售企业中，已经有80% 以上的企业使用网络办公，使用移动支付的零售企业已超过了95%，我国流通产业的发展质量得到不断提升。

随着我国居民收入水平的不断提升，居民的消费积极性快速上升，消费结构得到进一步优化。随着世界经济形势的不断恶化，我国提出了扩大内需的发展策略，转变经济增长方式是我国的重要发展战略（杨玉敬，2020）。消费率和社会消费品零售总额是衡量我国居民消费水平的重要指标，近十年来我国社会消费品零售总额保持着年均15% 的增长速度，充分反映了我国居民消费能力在逐年上升，与此同时，消费率在保持着震荡上升的态势。可以预见，随着居民收入水平的提升和社会保障制度的不断完善，我国居民的消费支出会不断增加。对流通产业而言，要在把握居民消费热情的基础上，提高流通效率，创新流通模式，促进我国居民消费结构的优化升级。

理论基础与文献综述

在十五世纪至十八世纪，重商主义在欧洲地区大流行，重商主义认为流通在商业发展中具有重要意义，认为国家实力源于国家的贸易顺差，既通过对外贸易获得财富，但重商主义所认为的流通与现代流通产业有着较大的差别。古典政治经济学开始关注社会生产的发展，提出了完全竞争市场的假设，新制度经济学的发展奠定了流通产业的研究基础。关于流通与消费的关系研究，西方学者认为流通的调整是市场的变化，影响着生产和消费的关系，流通产业发展的经济功能是实现消费和生产的平衡发展（刘宪，2020）。消费与流通的关系在现代经济社会中直接表现为需求与供给的关系。在一般情况下，收入与消费呈现显著的正相关关系，收入的上升会刺激消费的发展。

图1 2007-2019 年我国社会消费品零售总额

国内学者邵利敏等（2018）认为流通是消费品由生产向消费的转移过程，这种转移具有双重性，既有物理价值的转移也有人格特质的转移。陆地和孙巍（2019）以规模经济理论为基础，分析了我国流通产业发展对国民经济发展的利弊，他认为当流通产业发展到一定水平时，管理水平的提升能够极大促进产业规模经济的形成。常尚新（2020）从理论与现实的角度对我国居民消费结构进行了深入分析，指出居民消费升级既包括量的提升，也包括质的改善，单纯的收入提升并不能促进消费结构的升级，消费品的供给情况会对居民消费水平产生重要影响。李帮喜等（2020）在电子商务背景下分析了消费升级的现状，认为C2C 和O2O 模式均会促进居民消费结构的升级，此外消费结构的升级也会促进电子商务的发展。纵观学术界的研究成果，国内外学者在早期的研究中均关注到了消费结构优化的问题，但是并未结合经济发展现实对其进行细致的研究。本文结合我国经济发展的现状，对流通产业增长对居民消费结构的影响进行实证分析，丰富研究成果，拓宽了研究思路和研究框架。

流通产业与居民消费结构优化的相互关系

本文将采用单位根检验、格兰杰检验和回归分析对我国2007-2019 年的数据进行实证检验，研究流通产业增长与居民消费结构的相互关系。

（一）变量选取与数据来源

流通产业发展水平（LX）。对流通产业发展水平的衡量也缺乏统一的标准，不同的学者对流通产业发展水平的衡量有着不同的看法。本文主要研究流通产业发展水平与居民消费的关系，假若选用社会消费品零售总额作为流通业发展水平的衡量指标，将会和居民消费水平产生极大的关联性。同时，考虑到数据的可获得性，本文选用流通产业的固定资产投资作为衡量指标。

居民消费结构优化（SS）。在现有的研究成果中，对居民消费水平的衡量一般是选用居民消费支出、社会消费品零售总额、居民消费支出增长率等变量。由于社会消费品零售总额和流通产业发展存在极大的关联性，故不能作为衡量居民消费水平的指标。由于我国人口众多，人口分布也存在着极大地区差异，人均消费支出更能反映我国居民的人均消费水平，因此本文选取居民人均消费支出作为核心被解释变量。

控制变量。居民消费结构的变化受到经济发展水平、收入水平和第三产业发展水平的影响，因此本文选取国内生产总值（GDP）、居民收入水平（WAL）和第三产业产值在国民经济中的比重（SER）作为本文的控制变量。

本文的研究数据主要来源于2007-2019 年的经济数据，根据《中国统计年鉴》的行业划分，在全社会固定资产投资中选择“交通运输和邮政业”“餐饮业”“批发业”“商业服务业” 以及 “为居民服务的其他服务业” 五大行业的固定资产投资作为流通产业发展水平的衡量变量。居民消费水平、经济发展水平、收入水平和第三产业发展水平数据均来自《中国统计年鉴》。本文利用时间序列分析工具Eviews分析2007-2019年流通产业发展和居民消费结构优化的关系。为保证研究的科学性，在分析前以2007 年为基期，对样本数据进行贴现，统一统计口径。

（二）单位根检验

单位根检验是检验数据平稳性的标准方法，如果数据是平稳序列，则可进行实证分析（莫小泉等，2020）。若数据表现不平稳，则需要进行差分。本文使用eviews8.0 对变量进行平稳性检验，模型输出结果如表1 所示。由表1所示，变量流通产业发展水平（LX）、国内生产总值（GDP）、居民收入水平（WAL）和第三产业产值在国民经济中的比重（SER）均拒绝了存在单位根的假设，即变量数据不存在单位根，数据均为平稳序列，可以进行实证分析。

（三）格兰杰因果检验

格兰杰因果检验是检验某一变量的滞后项对另一变量的当期值是否会产生影响，如果检验结果显著，则说明存在影响；如果不显著，则说明不存在影响（黄毅祥等，2020）。由表2 可知，在滞后1 期和滞后2 期的前提下，流通业的快速增长是我国居民消费结构优化的原因，但是居民消费结构优化不是流通业快速发展的原因。在滞后3期的前提下，我国流通业快速发展与居民消费结构优化存在双向因果关系。因此，可以认为流通业的快速增长与我国居民消费结构的优化存在着长期稳定的关系，二者存在着双向因果关系。在我国的经济发展实践中，流通业的不断进步能够推动我国居民消费结构的优化。此外，居民消费的优化也能促进我国流通产业的发展。

表2 格兰杰因果检验结果

（四）回归分析

本文采用回归分析来研究流通产业持续增长对我国居民消费结构优化的影响，回归分析是一种探索变量之间因果关系的分析工具。本文将居民消费结构优化（SS）作为被解释变量，流通产业增长率（LX）作为核心解释变量，国内生产总值（GDP）、居民收入水平（WAL）和第三产业产值在国民经济中的比重（SER）作为本文的控制变量，构建回归模型如下：

在模型（1）中，α 为常数项，β 为回归系数，ε为随机扰动项，模型回归输出结果如表3 所示。由表3 可知，变量流通产业增长率的回归系数为0.136，显著性水平p=0.028，说明流通产业的发展对居民消费结构优化有着显著促进作用；控制变量国内经济发展水平的回归系数为0.177，显著性水平p=0.007，说明经济发展水平对居民消费结构的优化有着显著促进作用；控制变量居民收入水平和第三产业发展水平的回归系数均为正，且显著，说明其对我国居民消费结构的优化有着显著促进作用。根据消费理论，居民消费水平的提升会受到商品供给的影响，消费者既是主动消费者，又是被动消费者，当某种消费品的供给单一时，使得消费者不得不消费此种商品。根据本文的研究结论，经济发展水平的提升和第三产业的发展会改变消费品的供给结构，从而推动我国居民消费结构的优化。

结论与展望

本文从理论和实证的角度分析了流通产业与居民消费结构优化的相互关系，通过实证检验得到如下研究结论：第一，流通产业能够推动居民消费结构的优化。在理论层面，流通与消费存在着紧密的关系，流通是居民消费产生和发展的基础。虽然流通产业的发展不是居民消费发生变化的决定性因素，但是影响居民消费的重要因素。实证研究结果表明，流通产业发展水平的回归系数为0.136，显著性水平p=0.028，说明流通产业的发展对居民消费结构优化有着显著促进作用。第二，居民消费会反作用于流通产业。从理论上可知，消费是流通发展的最终目的，消费为流通产业的发展提供了源源不断的动力。居民消费结构的变化，会带动流通产业结构的变化。在格兰杰因果检验中，居民消费结构的变化是流通业增长的重要原因。第三，流通产业发展与居民消费结构优化存在双向因果关系。流通与消费两者是相互联系的，存在着密切的关系，两者之间是相互作用、相互促进的关系。流通作用于消费时，消费也会反作用与流通。

表3 回归分析结果

近年来，扩大内需一直是各级政府的重要政策导向，笔者分析了流通产业发展与居民消费结构的相互关系。但是由于受到时间和资源的限制，本文存在一些不足之处，在后续的研究中可重点关注。虽然本文在理论层面上细致分析了流通对消费的影响，但是多是从宏观视角出发，在未来可以微观视角为研究切入点。在数据上，由于地方统计数据的缺失，对研究样本做了适当的增减，这在一定程度上影响了本文的研究结论。在后续的研究中，随着数据统计方法的不断改进和优化，相信各类经济数据的统计将会变得更加完备。最后，我国流通产业具有非常明显的层次性，县、镇、乡也是我国流通体系的组成部分，但是现阶段我国还缺乏乡级机构的统计数据。因此，建立具有层次结构的分析模型可以科学辨别我国流通产业发展的空间因素。