大数据在农产品质量安全治理应用中的机遇、挑战及对策

王　冕

大数据在农产品质量安全治理应用中的机遇、挑战及对策

王冕

（河南省唐河县种子技术服务站河南南阳473400）

在农产品质量和安全管理中，大数据的运用还存在诸如技术水平比较落后、法律法规缺陷、信息共享水平低等障碍。为了提高农产品的标准化程度，保证农产品的质量和安全，需要利用大数据，促进建设农产品信息资源共享平台。

大数据技术；农产品质量安全；大数据监管

本文所指是大数据技术是农产品生产、流通过程中可以为销售提供准确信息和数据的技术。大数据技术成熟后，将对促进农产品质量和安全管理起着重要作用。长期以来，我国农产品质量和安全难以管理，有效保障农产品质量和安全的方法是我国必须应对的重大课题。

1 大数据的基本内涵

近年来，随着信息技术的快速发展，文本、图像、音频、影像等数据信息量快速增加。到2020年，世界总数据为40 ZB。据统计，谷歌的搜索引擎每2 位用户使用次数达200 万以上，推特每天发出3.4 亿的推特量，可以说已经进入了大数据时代。

目前大数据研究处于幼年时期，对大数据并没有统一定义，大数据指使用通用软件工具获取、管理和处理数据需要很长时间的数据集。需要决策能力、洞察力、发现能力和课程优化能力的新处理模式，大规模、高增长率、多种信息资产、大数据与数据集相关，数据比例超过传统数据库管理软件的获取、保管、管理和分析能力。

2 大数据在农产品质量安全治理应用中的机遇

2.1 大数据为农产品质量安全治理提供有力支撑

近年来，由于对农业产品的监督和管理，我国农产品质量和安全性得到了很大发展，对人们生活产生了巨大影响。大数据时代的到来给农产品的发展带来了福音，可以通过无线频率识别技术、GPS、传感器技术来对农产品链进行实时监控与检测，通过大数据的分析能力，为农产品及其加工技术提供了迅速准确的信息，保证了农产品的质量和安全，确保可以追踪农产品的质量。

2.2 大数据为消除农产品监管负外部性提供保障

外部性被称为超速效果、外部影响或外部效果，是指虽然支付了费用，但没有获得相应的收益。外部性分为正外部性和负外部性。农产品分多个部分，分长周期和广范围，导致农产品质量和安全主要责任不明确、质量和安全管理困难，其主要原因是为了降低成本使用不良农产品，创造巨大利益，而不必承担风险，这种倾向一定会导致市场的失败。质量不好的农产品市场一般消费者数量也会有所下降，过去监督部门采取了主观的、监督个人农产品质量和安全性的突击检查和事后检查手段，以保证农产品质量[1]。监管部门与生产安全部门要分开管理，各司其职，利用大数据程序来中断非法商人的幻想，有效保证农产品的质量和安全。

3 大数据在农产品质量安全治理应用中的挑战

随着中国市场化和城镇化的发展，农产品的流通、流通、销售链不断向外扩展，农产品质量问题会导致公安事件的发生，影响范围非常广。研究结果表明食品和医药品的安全性事件直接影响消费者的信赖程度，严重打击了整个产业链，引起了许多经济问题。农产品的质量和安全问题不仅损害了人们的生活和健康，还造成了许多社会问题，目前中国农产品质量和安全管理比较困难，面临着矛盾的标准、相反的技术水平、缺乏法律、信息共享率低等诸多问题。

3.1 标准不统一

有关部门和机构在监督农产品质量和安全时，应实施统一标准，但中国农产品风险评估体系尚未形成，各部分风险因素及其程度不明确，不同地区情况有所不同。由于调查困难，不可能建立统一标准。在大数据时代，生产、流通、销售等相关农产品数据没有特定参数标准，数据整合很容易引起相关利益相关者间的冲突，达成协议。由于缺乏农产品质量标准，难以接受数据的结果，难以监督农产品质量和安全性，数据利用率大幅下降，并且由于农产品的不当运营，质量和安全存在很多问题，非农产品产业门槛低，员工素质水平不一。

3.2 技术水平落后

网络技术、无线频率识别技术、GPS技术、光纤技术、代码技术等多个领域应用的农产品质量和安全管理，以及生产的大量数据、农产品质量和安全管理依赖于数据分析和开发技术水平，即数据分析挖掘技术是中国农产品质量和安全管理新情况的关键。从数据噪音中获得大量有效数据对人类来说非常困难，中国是西方发达云计算技术国家，数据过滤器技术和流程处理技术落后，专业人才的不足导致农产品质量不高和安全监管数据的收集失败。目前我国数据管理技术还处于初级阶段，数据管理能力较差，政府的数据信息共享建设在一定程度上依赖于数据管理技术，而目前政府数据管理部门主要负责是硬件软件技术的升级、数据管理程序的创新、数据管理标准的制定，有必要推进大数据信息平台建设，加强数据保护技术创新。

4 大数据在农产品质量安全治理应用中的对策

农产品质量和安全性直接关系国民的健康和生活安全，国民经济、国民生活、社会和谐、稳定性与健康的经济发展有关。为了有效确保农产品的质量和安全，需要制定和改善农产品的质量和安全性管理相关法律，提高农业标准化程度、大数据技术水平及农产品信息资源共享平台的推进建设。

4.1 提供农业标准化程度

改善农业标准化是将科技转化为生产性，同时促进农产品产业化和品牌化的保证。2014年1月，农业性为了加强农产品的质量和安全性，将农业性对农产品质量和安全性的意见提出了发展的目标，利用3～5年的时间，对农产品的质量和安全性进行了标准化的执法监督，在整个周期内实施，在特殊处理业务上取得了显著结果。在大数据时代，为了保证农产品的质量和安全标准，必须进行生产、流通、销售，在整个链上确立农产品标准，将标准化的生产和标准化法作为农业数据参数进行监督[2]。

4.2 提升大数据技术水平

现如今，海量的农业数据蜂拥而至，如何将这些数据的价值极大化是我国目前农业研究的主要课题。挖掘农产品大数据，提高分析技术，中国不仅要引进西方的大数据挖掘技术，还要独立开发新技术，突破云计算技术，努力清除数据过滤技术和流程处理技术。在大规模数据时代，传统数据处理技术很难进行大规模数据操作，因此产生了云计算技术，以谷歌淘宝计算技术为模型，云计算技术使用数据库进行虚拟云计算通过平台引导移动电话客户端和计算机客户端的数据，大大扩大了数据存储空间，大大提高了数据处理能力，提高了数据集。谷歌和淘宝的云计算中，通过计算技术处理大量数据，防止系统受阻，淘宝开发了数据魔术立方体，使数据视觉化透明，政府机关通过谷歌和淘宝的大数据经验，与大学研究机构和商业设施合作，正在积极学习加强大规模数据技术的研究开发和创新能力，以建设农产品产业数据平台。

5 小结

农产品的质量和安全监督是一个复杂的系统项目，基于现代网络信息技术，查询所有相关信息材料，实现追溯可能性和质量追溯性，必须建立农产品质量和安全性的“互联网+”监管和控制的新模式。促进农产品的安全消费很重要，通过调整和提高所有主体，就能落实农产品质量的监管。

[1]中国农业科学院办公室.中国农业科学院年鉴2013[M].北京:中国农业科学技术出版社,2018.

[2]唐丹,何治,曾光荣,等.“互联网+”视角下的农产品质量安全监管模式研究[J].农产品质量与安全,2019(5):6-10.

Opportunities, Challenges and Countermeasures of Big Data in the Application of Agricultural Product Quality and Safety Management

Wang Mian

(Seed Technology Service Station of Tanghe County, Henan Province, Nanyang, Henan 473400)

In the quality and safety management of agricultural products, there are still obstacles in the application of big data, such as relatively backward technical level, defects in laws and regulations, and low level of information sharing. In order to improve the standardization of agricultural products and ensure the quality and safety of agricultural products, it is necessary to use big data to promote the construction of agricultural information resource sharing platform.

big data technology；Quality and safety of agricultural products；Big data regulation

10.3969/j.issn.2095-1205.2020.12.15

D63-39

A

2095-1205(2020)12-30-02

王冕（1979- ），男，回族，本科，农艺师，研究方向：种子技术服务及农产品质量安全检测。