浅析大数据时代统计学面临的机遇与挑战

马昊楠

摘 要：现阶段，互联网技术的高速发展积极推动着各种高新技术的兴起和变革，各种数据信息呈现递推式增长的态势，大数据时代悄然而至。大数据技术冲击了传统统计学模式，在此阶段，若还是采取传统方式来开展统计工作，则难以满足大数据时代下庞大数据量的工作要求。对此，笔者针对于大数据时代统计学面临的机遇与挑战进行详细分析，以期能够推动统计学工作高质量、高效率的开展。

关键词：大数据;统计学;机遇;挑战

引 言

大数据是科学技术体系优化变革以及互联网技术高速发展作用下的产物。在大数据时代下，传统的统计学面临着机遇与挑战共存的局面。所谓机遇，就是对现有统计学的方法予以有效变革，使之能够满足大数据处理技术的要求，这样不仅能够有效应对大数据环境，同时还能够对网络图模型予以不断完善，从而为数据分析的准确性提供有效保证。所谓挑战，主要指的是在大数据背景下，传统数据分析已经难以满足当下统计学的要求，需要对现有统计和计算模式予以不断创新和优化。文章针对于大数据时代统计学面临的机遇与挑战展开分析，以为相关人员提供理论性参考。

1大数据时代统计学面临的机遇

1.1应用范围逐步增大

针对于传统统计学工作来说，其主要工作是对相关数据进行整合和收集，做好相应统计结果的分析。此种方式会得到较为有限的样本数，而且也难以保证所收集数据的实用价值。而将大数据技术科学、合理地引入到统计学全过程中，不仅能够快速提升数据量，而且还能够对数据背后的隐藏信息做到深入挖掘。现如今，大数据统计广泛地落实到社会各个领域中，例如，房地产业、电子商务领域、金融行业等等，它们都清晰地意识到大数据统计对行业长远发展的积极效用，并对自身发展方向做到有效调整和改变。

1.2应用效率提升

借助传统统计学方法统计的数据，难以保证数据信息的时效性，同时统计结果也有可能存在较大的误差。而大数据统计综合运用了互联网计算机技术以及当下先进的技术手段，不仅仅能够对统计计算的流程予以简化，还能够优化传统统计模式，使得统计结果具有较强的时效性和精准性。与此同时，在大数据时代，不仅能够有效缩短统计时间，还能够及时记录和整理数据分析流程，从而大大解放了人力，简化了统计人员的工作流程，使得统计效率得到显著提升。

1.3在市场营销中得到了广泛应用

大数据统计是一项综合性、系統性技术体系。在市场经济体制下，大数据统计不在是单独存在的个体，其能够有效渗透于各个领域中。特别是在信息化高速发展的当下，人们的消费行为、采购途径逐步由线下转移到线上，在此阶段，将大数据统计合理地引入到市场营销中，能够改变传统市场营销中的种种弊端，对于企业实现长远发展、提升盈利能力等等都起到良好的促进作用。具体言之，大数据营销，是将大数据统计注入到企业营销管理中，以此来帮助企业深入挖掘客户的内在需求，让企业借助于大数据技术来分析市场产品的供需情况、消费者的实际购买心理、不同年龄段消费者的消费能力等等，此种方式便于企业及时改进和调整营销策略，以此推动企业经济效益进一步强化，使其能够满足多元化发展要求。

2大数据时代统计学面临的挑战

2.1样本选取难度加大

在统计学中，样本统计是其重要的组成内容，样本统计时，其样本的真实与否会对统计结果的价值带来紧密的影响。在大数据时代下，基于数据量的庞大性，也会给样本选择带来极大的难度，样本选择会面临数据不集中、数据不易收集、难以确定样本标准等一系列问题，这也对传统统计学带来了极大的挑战。需要注意的是，统计学重点是对结构化数据进行研究，但是大多数网络数据并不是结构化数据范畴，在统计样本过程中，如何转化数据、怎样提升所选择样本的价值性都具有极大的难度。实际上，在样本选取阶段，主要的挑战是如何将非结构化数据准确转化为结构化数据。

2.2对市场营销统计环节的挑战

第一，信息收集。大数据绝不是对随意收集信息数据，其首要的基础就是判断信息数据是否具有价值。若数据并不是自身所需，即使统计方法再完美无缺也是徒劳无益的。鉴于此，在收集统计数据之前，务必要对统计业务需求进行深入分析，在保证所收集数据信息具有价值性的基础上，来归纳和收集满足需求的数据。第二，数据评估，在完成信息收集工作之后，需要有效评估这些数据的适用性。特别是收集的数据常常会出现良莠不齐的情况，如何整合这些数据，使之满足市场营销的实际要求，是评估人员所重点面对的课题。在此阶段，评估人员会面临庞大的数据数量，工作强度势必非常强大，若评估人员缺乏一定的经验，不具备较强的评估能力，则势必会对后续分析结果带来不良影响。第三，数据分析。此环节对也统计人员的职业素养和业务能力提出较为严格的要求。数据分析及优化需要相关专业人员具备完善的知识体系，必要时，还需要建立一支业务素质较强、技术能力过硬的人才队伍。从目前我国企业发展的情况予以分析，大多数企业多是侧重于企业生产流程及业务交接工作，而没有对数据统计和数据分析予以一定重视，这也极大程度上遏制了统计环节的落实效果，也给市场营销统计环节带来一定的挑战。

2.3现代化统计软件欠缺

在大数据时代，传统统计方法已经难以满足当下社会统计工作的要求，需要借助于计算机技术来创设新型的统计软件，以此来实地数据处理及数据分析的效能得到进一步强化。从目前来看，常用于统计的软件主要有SAS、 SPSS等等，但是这些软件还不能彻底地解决大数据统计中的传输及存储问题，亟待进一步优化和升级。

结束语

基于上文所述，大数据时代的到来给传统统计学带来了机遇和挑战共存的局面，而机遇和挑战本身就是不可分割的，两者之间存在的密切的联系，有机遇势必会隐藏着挑战。这就要求统计学家迎合机遇与挑战共存的局面，加强新型事物的学习力度，让传统统计学效能不断拓展，推动统计学深化改革和推陈出新，使其能够满足当下社会时代发展要求。

参考文献

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