林敏 邱爽 向玉涛
摘要:良好的外部环境能够给旅游业的发展提供强大的支撑力和推动力。选取2010~2018年四川省旅游总收入及消费需求、人力资源和技术水平等相关数据,基于灰色关联分析法,分析了旅游业与各外部环境因子的关联性强弱。研究结果表明:技术水平、政策支持、信息资源和消费需求因子与旅游总收入的关联度较高,较好地推动了旅游业的发展;但人力资源和基础设施因子与旅游总收入的关联度较低,未能发挥好对旅游业的带动作用。
关键词:旅游业;外部环境;灰色关联分析
中图分类号:F590
文献标识码:A 文章编号:1674-9944(2020)13-0193-03
1 引言
随着我国社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,旅游逐渐成为人民追求美好生活的重要组成部分,旅游业已成为了我国国民经济的主导产业之一。近年来,凭借得天独厚的旅游资源禀赋,四川省旅游产业发展迅猛,取得了令人瞩目的成就。2019年,四川省实现旅游总收入11594.3亿元,接待国内外游客7.54亿人次,分别比2010年增长了514.72%和177.21%,四川正在加快旅游强省和世界重要旅游目的地的建设。旅游业在四川省国民经济中的地位不断提高,在创造就业岗位、带动投资和助力乡村脱贫等方面发挥着重要作用,为产业结构调整和社会经济转型提供了源源不断的活力。
然而,旅游业在发展的同时也受复杂、不稳定的外部环境因素的影响,包括各地区的经济环境、政治法律环境、社会文化环境和技术环境等。拥有与地区旅游业发展相匹配的外部环境,是推动当地旅游业高质量发展的必要条件之一。
众多学者对旅游业发展的影响因素展开了大量研究[1~3]。在借鉴已有研究成果的基础上,本文以四川省为例,采用灰色关联分析法对影响旅游业发展的外部环境因子进行研究,以期为四川省旅游业发展提供参考。
2 研究方法与指标的选择
2.1 灰色关联分析法
我国著名学者邓聚龙教授于20世纪80年代初首创灰色系统理论[4]。灰色关联分析是根据各因素时间序列的几何曲线,通过曲线变化的大小、方向及速度等的相似度来衡量各因素间的关联程度大小[5]。考虑到旅游业外部环境的复杂性和部分数据的缺失,采用灰色关联分析方法能够较科学客观地对旅游业与外部环境因子的关联性大小进行定量分析,计算方法及步骤如下。
(1)确定参考序列与比较序列。本文将旅游业的发展状况设为参考序列X0,将外部环境因子设为比较序列Xi。
(2)原始数据的处理。本文采用均值法对原始数据进行无量纲化处理,以消除数据经济意义及量纲的不同:
x′i(k)=xi/i,(1)
k=1,2,3…,i=0,1,2,…,m
(3)计算关联系数。求残差序列:
△i(k)=|x′0(k)-x′i(k)|(2)
求两极最小差、两极最大差:
minimink|x′0(k)-x′i(k)|=minimink△i(k)(3)
maximaxk|x′0(k)-x′i(k)|=maximaxk△i(k)(4)
求关联系数:
ζi(k)=minimink△i(k)+ρ×maximaxk△i(k)△i(k)+ρ×maximaxk△i(k)(5)
式(5)中,ζ(k)表示X0與Xi 的第k个指标之间的关联系数;ρ为分辨系数,ρ∈(0,1),这里取ρ=0.5。
(4)求灰色关联度。
r(x0,xi)=1nni=1ζi(k)(6)
式(6)中,r(x0,xi)表示x0与xi的灰色关联度;k=1,2,3,…,n,i=1,2,3,…,m。
2.2 指标的选择
一个地区旅游业的发展会受到各地区不同的政治、经济和文化等外部环境因子的影响。在借鉴前人研究成果的基础上,根据旅游产业的发展机理,结合数据的可获得性,选择旅游总收入来衡量旅游业的发展状况,将旅游业的外部环境分为六大因子、12个单项指标(表1)。
消费需求因子选择城镇居民人均可支配收入和城镇居民人均教育文化娱乐消费支出两项指标,它反映了该地区人民的收入水平和对旅游消费的意愿。人力资源因子包括普通高等学校在校学生数和R&D研究人员两项指标,在以人才和服务为代表的现代旅游业中,人力资源越来越成为旅游业的核心竞争力,特别是在促进文旅融合发展中发挥着“引擎”的作用。科学技术是第一生产力,技术进步使旅游市场的外延和空间扩大,对于延长旅游产品的生命周期和促进旅游业与其他行业的融合发展起着至关重要的作用,这里选择专利授权量和技术市场交易额来代表技术水平因子。旅游业的发展离不开政府及有关政策的影响,地方政府在立法、规划和投资等方面对旅游行业起着奠基者的作用,受数据可获得性的影响,选择文化、旅游与服务业财政支出及第三产业固定资产投资两项指标来代表政策支持因子。基础设施因子选择客运量和等级公路里程两项指标,良好的基础设施是产业发展的有力保障,特别是交通设施的便捷程度直接影响旅游者对旅游目的地的选择和旅游体验。信息化是现代旅游业的重要标志,丰富的信息资源,畅通的信息渠道,有利于提高旅游产业的经营、服务和管理水平,同时在旅游宣传方面发挥着不可比拟的作用,这里用互联网普及率以及图书、杂志和报纸出版量来代表信息资源因子。
2.3 数据来源
本文所获得的原始数据主要来源于《四川统计年鉴》(2011—2019年)、《四川旅游年鉴》(2011—2018年)和四川省国民经济和社会发展统计公报(2010—2018年)。