环境监测实验对大数据分析技术的应用

罗宗荣 王明轩

摘要：在最近几年中，随着我国社会经济的不断快速发展，社会公共环境变得越来越差，自然生态系统遭受严重的破坏，当前环境污染问题已经成为社会一大热点问题。

关键词：环境监测;实验;大数据分析技术

中图分类号：X830 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2020）10-00-01

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.10.050

Abstract：In recent years， with the continuous and rapid development of Chinas social economy，the social public environment has become worse and worse， and the natural ecosystem has been severely damaged.The current environmental pollution problem has become a major social issue.

Key words：Environmental monitoring;Experiment;Big data analysis technology

政府是社会管理者，环境公共服务是它的一项重要的管理职能。在最近几年中，随着我国社会经济的不断快速发展，社会公共环境变得越来越差，自然生态系统遭受严重的破坏，我国出现越来越为严峻的环境污染问题，当前环境污染问题已经成为社会一大热点问题，尤其是城市公共环境，因为城市环境污染对人们的活动范围有较大的影响，所以一定要采取有效措施来治理城市公共环境。在治理城市公共环境方面，我国政府需要采取有效措施保护环境，对现有的城市公共环境资源进行严格监测，对城市生态环境进行有效保护与开发。针对城市环境公共服务问题，它与民生问题紧密相关，在进行城市环境监测与治理过程中，运用大数据技术，这是一种必然趋势，有助于数字化智慧城市的建设。

1 相关理论基础概述

1.1 大数据的定义

麦肯锡研究所首次提出了大数据，它认为，大数据就是指一种大规模的数据集合，与传统数据软件工具相比，大数据技术具有更强的获取能力、储存能力、管理能力与分析能力。在大数据处理技术中，包括多种不同的技术，包括大数据安全技术、大数据可视化技术、大数据分析技术、大数据储存技术、大数据采集技术等。

1.2 大数据的特点

通过大数据的定义，不难发现，大数据最为显著的特点，就是具有海量的数据，除了包括单一的数字表达，还包括很多非结构化数据，如：文字、影像、声音、图片等。对于环境大数据系统来说，信息是其建立的重要研究对象与来源，不过这些数据比较原始，需要对其进行有效转化，将其变为可量化、可结构化的数据以后，方可进行数据分析。

1.3 大数据分析技术对环境监测实验的意义

大数据分析技术具有实时、高效的特点，可以對环境问题进行快速、高效的解决，具有非常重要的运用价值，可以有效管理城市公共环境中的海量数据，构成环境大数据系统数据库，有助于环境监测实验水平的提高，制定出更为合理、有效的城市环境管理决策。在城市公共环境服务中，通过运用大数据分析技术，能够产生极为重要的作用。在进行环境监测实验中，通过运用大数据分析技术，能够有效提高环境监测实验的组织效率。如果政府无法高效率监测城市环境状况，便会对城市环境管理效能造成严重影响。对于政府有关部门来说，因为需要进行大规模、大范围的环境治理，所以在进行环境监测中运用大数据分析技术，有助于城市环境的可持续发展。对城市环境大数据分析系统进行着力打造，包括及时防护环境污染程度严重的地区，有效整治城市公共环境，严格监测重要水源保护区的环境质量与水质情况，保证各种环境要素质量的安全。

2 环境监测实验对大数据分析技术的应用

2.1 对环境大数据的核心思想进行树立

通过深入研究大数据，可以制定出更为精准的决策，能够为新环境政策的制定提供更多可靠的依据。通过深入分析理论价值，有效结合环境监测预警、城市公共管理理论、大数据分析技术，能够有效创新城市公共服务，有效提高城市环境治理效果。算法、分析、预测是大数据得以实现的重要工具。在未来发展中，量化决策是不可缺少的。进行大数据分析，进行实时判断，科学预测城市环境发展趋势，这是未来城市环境管理的重要趋势与方向。在城市环境监测实验中，运用大数据分析技术，这是一种创新性行为。综上所述，需要对环境大数据的核心思想进行树立。

2.2 环境大数据的主要来源

针对环境大数据，它的来源是非常多的，包括测绘数据、海洋数据、地震数据、气象数据、环保数据等。要提高对环境大数据的构建力度，就要在生态环境比较差的地区或者需要进行重点环境监测的地方设置公共的环境监测站，以对环境监测数据进行有效采集。其中，针对生活污染物、企业污水排放、重金属、水、空气等的阶段性变化情况的掌握控制，这是环境监测实验数据的主要来源，然后需要采集、整理、分析这些环境数据信息，包括二氧化硫、土壤酸度、空气湿度等参数。针对网络中出现的各种报道信息，如：公共环境突发事件、环境污染事件、天气预报、信息传播、环境评论等，在环境大数据信息中，以上各种网络信息仅为其中的一个极小部分，当出现环境应急事件时，针对企业消费、能源产生的影响与对意外环境事件、天气预报的预测等，同样会对环境大数据造成一定的影响，通过读取、筛选、抓取某一时间段或者某一地区中的上述相关信息，便能够获取所需的环境监测实验数据。实际上，以上环境监测实验数据的获取过程并不简单，比较复杂，在数据隐私与观察研究方面，一定要保证社会与有关政府部门之间的平衡。

2.3 环境监测实验对大数据分析技术的运用思路

在进行环境监测实验过程中，需要利用感知技术，这是一种敏感性较强的数据处理技术，其中，感知技术通过运用坐标定位技术、传感器技术等，以有效判断数据对象。实际上，在许多汽车设备、工业设备等中，也安装很多数码感知设备，能够对相关化学物质、湿度、振动、温度、运动等变化进行随时传递，进而出现海量的数据信息，然后通过统计、分析数据，并以此为依据，做出相应有效的判断。通过利用大数据分析技术，可以及时、快速地了解进度与现状，能够将问题及时发现出来，有效落实解决措施。针对大数据分析技术，主要将问题作为主要导向，通过分析大数据，以详细描述不同事物之间的关联性，通过数据趋势、数据关联，对环境事件进行全面详细描述。针对环境数据信息的模糊性与误差，大数据分析技术对其完全可以接受，并不会对结果的准确性造成任何影响。此外，大数据分析技术还有一个重要功能，即科学预测环境的发展趋势。在大数据分析技术出现之前，环境监测实验只能进行定性化研究，而在大数据分析技术出现之后，能够在环境监测实验中进行定量化研究，能够通过量化形式来实现决策的判断与预期。综上所述，在环境监测实验中，通过运用大数据分析技术，能够获取更多的数据信息，能够获取更高质量的环境监测实验结果，为环境治理提供有效的依据。

3 小结

综上所述，在当前大数据时代中，通过运用大数据分析技术，能够为我国政府有关部门的环境监测、环境治理、环境决策、环境管理等提供更为可靠的数据依据。本文对环境监测实验对大数据分析技术的应用进行深入研究，以期加深人们对大数据分析技术的了解与认识，希望能够在环境监测实验中更为广泛运用大数据分析技术。

参考文献

[1]关共凑，魏兴琥，徐颂.环境监测实验教学改革的探索与实践[J].实验科学与技术，2018（05）：155-157+166.

[2]谭峰，张新，张瑛.环境监测实验教学改革的研究和探索[J].大学教育，2018（11）：48-49.

[3]王利军.环境监测实验教学的改革与探索[J].教育教学论坛，2012（24）：187-189.

[4]刘君侠.环境监测实验教學改革的探索[J].高等函授学报（自然科学版），2009，22（05）：35-37.

收稿日期：2020-08-11

作者简介：罗宗荣（1991-），男，彝族，本科学历，助理工程师，研究方向为环境工程。