对大数据时代下财务管理的思考

黄燕婷

摘 要：本文拟对大数据时代下财务管理的思考，目的在于通过分析大数据时代下企业财务管理面临的挑战，进而建立大数据时代下企业财务管理新模式。通过分析得知，大数据下企业财务管理主要面临传统财务管理模式的不适应性、财务管理对ERP等系统事后管理的排斥、技术发展引起业务模式的转变挑战，在建立财务管理新模式中将从解决这三大问题入手。

关键词：大数据;财务管理;ERP;数据可视化

一、大数据与财务管理的概述、关系

信息时代离不开大数据，天猫、淘宝既是交易平台也是生活交易数据的应用者、高德百度地图不仅提供导航服务而且收集你个人的车辆数据、此外还有租车公司的出行数据、外卖公司的餐饮数据、搜索引擎的广告数据等等，这些都是大数据的典型代表。实际上，不仅大型商业机构，大型银行、金融公司、电讯公司甚至税务局、公安局等政府机构都在采集、使用大数据。这个时代已经是大数据的时代！那么，财务和大数据会有什么样的关系呢？过去，公司运营过程中，各个部门提供各自的数据，各自独立，公司要对外发布一个报告，不同部门提供的数据都有可能出现偏差。现在财务信息不仅仅是几个干巴巴的指标，财务人员通过各种大数据的呈现，慢慢挖掘出其他信息，比如业务信息、市场信息等，从而进行财务管理，财务决策等行为。真正做到“财务人员要从事后走向事前”，把只关心财务数据放大到业务数据，并且理解这两种数据之间的逻辑关系。

二、大数据时代下企业财务管理面临的挑战

（一）传统财务管理模式的不适应性

随着市场竞争力的加大，企业的生存环境越来越严峻，只有具备一套适合自身发展的财务管理模式，才能在强有力的竞争环境下立足。在大数据广泛应用于各个领域且优势不断突出的情况下，大数据也开始被企业运用到财务管理中，并取得一定的佳绩，而传统财务管理模式在大数据下也日益显示出其不适应性：传统财务管理理念落后于大数据时代所带来的“财务信息化+人工智能全面推进”理念，现在我国多数小微型企业的财务管理仍然按照传统财务工作模式开展财务管理工作，以人工操作为主，不善于利用财务信息化人工智能便利性、多能性、创新性开展财务管理工作，人工操作必然或多或少存在一定出错率，大大降低了财务工作效率。比如，某家小型企业的财务管理仍然以财务工作人员操作为主，将每月的账本录入电脑，并未使用ERP等大数据下的新型财务软件，最终结果是无法发挥财务管理的功能，只做单纯记账和预算工作，却忽略了财务管理还应包括预测、决策、控制、分析内容，也就无法发挥财务管理的真正作用。

（二）财务管理对ERP等系统事后管理的排斥

ERP等软件系统是大数据下的产物，在我国运用已有数年时间，其包括财务管理、人力资源管理、销售自动化等多个大块模板，所以在企业中使用率越来越高。从机身使用成效考虑，ERP等系统的缺陷主要表现为：

首先，人机应用欠缺灵活性。ERP等系统的所具有的高度集成性优点在使用中反而会导致人机应用方面欠缺灵活性，比如，如果财务人员在使用过程中不小心关闭了其中某个系统，就会导致后面的步骤无法继续操作。

其次，ERP等系统查找差错比较耗时间。比如在会计核算中，如果某一个月的核算计算出现错误，财务人员在核查中又没能第一时间发现，就会影响后面的季度、年度计算，事后核查要耗费很多时间，也就会出现企业财务管理对ERP等系统事后管理的排斥情况。

最后，财务分析流于形式。这点尤其体现在国产ERP等软件系统上，因为这些软件系统缺乏对企业组织管理等做深入调查、分析，所以在管理上就会日渐呈现出心有余而力不足的疲惫感。比如，由于这些软件系统在对企业财务管理中时常没有引入滚动计划模式，这个漏洞就会导致企业财务分析成了时间跨度较长的季度或年度指标分析，没有以“天”作为动态分析的数据支撑，企业将无法对财务报表之外的業务组、生产组、成本组等进行产品利润分析，最终就是导致财务分析流于形式。

（三）技术发展引起业务模式的转变

在大数据时代下，传统的企业的经营类目已不再“传统”，现下绝大多数传统企业已多年涉足电子商务或正在尝试涉足，甚至很多企业也开始学习直播，比如格力空调老板董明珠不久前也自己开启了直播模式，在第一次涉足成绩一般之后，第二次涉足明显取得了良好成绩。这些企业经营类目及老板销售方式的转变都在告诉我们，大数据时代下的技术发展已经引起企业业务模式发生了重大转变，而这个转变必然给财务管理带来挑战，因为业务模式的增多，大数据所产生的数据也随之增多，企业财务类目也日益增多，对财务人才的精细化、多能化要求也越来越高，这些都对企业财务管理模式提出了重大挑战。

三、大数据时代下企业财务管理新模式的建立

（一）动态化+静态化财务管理模式

大数据时代数据是大量产生且更新极快，企业普通的财务管理硬件设备已经难以存储大量的大数据时代所产生的数据，这就要求企业需要更新高配置的硬件设备，以备能大量存储和运算数据，实现财务管理的预测、决策、预算、控制和分析功能。传统财务管理并非一无是处，传统财务管理的人工操作是不可或缺的，即使是现在比较受欢迎的ERP财务软件，其也并非是完全的系统操作，后续依然需要财务人员的人工核对。这就对企业财务管理提出“动态化+静态化财务管理模式”。动态化显然是指ERP等财务软件的全方位、全程化动态化监测、分析，静态化是指传统财务管理下的人工操作——核查。这样的财务管理模式才是接近完美的。所以，在传统财务管理的基础上，企业的财务管理应结合当前的“网络财务”，利用好海量的数据流、信息流，更好地对企业进行计划、预算、分析、决策等业务活动。

2016年底，财政部出台了《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，强调建设财务管理指引体系。这意味着企业财务管理不能一直停留在固有水平上，而要跟上大数据时代脚步发生质变，即实现“财务信息化+人工智能全面推进”，使财务管理从传统手段过渡到“人工操作+信息化+人工智能”三管齐下的层面，且以后两项为主，多以信息化人工智能开展企业财务管理工作。

（二）加强ERP等系统事后管理力度

针对前面分析的ERP等财务软件系统存在的缺陷，企业在借助这些软件系统开展财务管理工作过程中，可以植入财务人工操作、优化使用用户的身份验证和权限管理验证等。

首先，植入财务人工操作。ERP等财务软件系统再如何先进，同样避免不了需要人工操作核查账本，所以，企业可以规定财务人员必须定期查看企业每日库存的收、发、存状况;关注生产任务完成进度;收入的实现进度和贷款回收情况等财务模块，以实现人工核查工作和分析、预测等财务管理内容，避免财务分析流于形式，也能减少ERP等系统出现差错而导致财务人员需要花费较多时间找出差错地方。

其次，根据ERP系统的集成化特点，可以通过完善使用用户身份验证、权限管理控制制度、预算管理流程控制制度、检查制度等方面来避免因为核查不到位，而引发的差错耗费较长时间及提高人机应用灵活性。

（三）数据可视化的实现

应对技术发展引起的业务模式转变的最佳方法就是实现数据可视化。数据可视化一词是产生于大数据时代下，是建立在数据基础之上所开展的一项重要数据监测、分析、控制工作。简单说，数据可视化就是将海量数据图像化，以生成图表、透视表等方式展现出来，以实现对大数据的分析，在这个过程中就需要使用到可视化工具，比较有代表性的如Tableau、BDP、有数等。完整的数据可视化应包括数据存储层、数据计算层、数据展示层三大板块，其中数据存储层是将所有大数据下产生的海量数据使用可视化工具汇总到系统，存储后进入计算层，此阶段需要财务人员人工操作参与，先由人工提取数据需求，再整理成数据报表，然后借助可视化工具开展数据可视化分析，最后是进入数据展示层，就是将可视化分析结果以图表、透视表等方式展现出来。比如，淘宝历年双十一当天都会将当天消费者成交金额通过实时看板展现出来，这就是将数据可视化的一种表现。

四、结论

在激烈的竞争环境下，企业必须要具备一套适合自身发展的财务管理模式，才能够在强有力的竞争环境下立足。在财务管理中建立好分析各种数据、信息等体系，不仅能够监督并反映公司的经营现状，也能帮助企业识别可能风险、发现可能的市场机会。尤其是在新媒體时代下，企业财务管理模式更应该在传统的财务管理模式基础上，进一步融入企业运营的各个方面，实现财务与业务之间的进一步统一。

参考文献：

[1]张旭.大数据[M].科学出版社，2016.

[2]金相宇.探究ERP系统在企业财务管理中的应用[J].中国商论， 2019，（6）：121-122.

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