大数据技术在电费回收管理中的应用研究

（国网河南镇平县供电公司，河南 南阳 474250）

0 引言

供电企业在发展过程中，电费回收是非常重要的管理内容。而且受到信息技术的影响，电费回收模式也由原来的人工抄表逐渐的向网络在线缴费模式所转变。从实际应用效果上能够看出，大数据的合理应用，能够让供电企业取得理想的电费回收效果，让供电企业能够更好的为社会发展所服务。

1 大数据技术在电费回收管理中的作用

1.1 改变电费回收管理模式

大数据技术是互联网发展中的重要技术，这种技术在很多行业中都有着较好的应用效果。在电力行业中通过应用大数据技术，能够推动电力行业的发展，改变电力企业的管理模式。对于供电企业的电费回收而言，一直都是困扰电力企业发展的重要问题，将大数据技术应用其中，就能够为解决这一问题提供思路[1]。我国电力企业正在构建智能电网，并且取得很好的效果，这就是大数据技术在电费回收前的准备工作。随着大数据技术的不断普及，在线缴费、服务等等功能不断出现，有效的扩展电费回收的范围，让用户不会受到时间、空间等因素的限制，更好的完成电费缴纳。

1.2 推广代缴方法

随着大数据技术的不断应用，能够让电力企业更好的为人们所服务。因为，当前人们对电力企业的服务要求越来越严格，所以电力企业通过运用大数据技术就能够满足用户的服务需求。比如，在线办理、就近办理等等，有效的完成业务需求，给予人们最好的服务。在应用大数据技术后，电力企业就能够了解用户的交易习惯和需求，然后通过开展网上银行的方法让用户完成缴费。与此同时，电力企业在大数据技术的帮助下，还能够增加缴费途径，利用微信、支付宝等等方法来进行缴费，提高缴费效率。

1.3 加强对用户的研究

从一定程度上来看，一些用户并非是故意拖欠电费，可能是因为一些原因无法及时缴费。那么通过利用大数据技术，电力企业就能够有效的分析用户的实际情况，以及不缴费的原因，对于一些恶意欠费的用户，电力企业可以利用大数据技术来收集相关信息，建立电费回收管理系统，通过这样的方法来督促用户及时缴费[2]。对于一些特别困难的用户，电力企业可以利用大数据技术所受到的信息来通过法律途径维护自身合法权益，确保电费的及时回收。

2 大数据技术在电费回收管理中的应用风险

2.1 潜在风险

随着市场经济的不断发展，以及相关法律的完善，企业之间的法律意识在不断提升，这样就使得合同成为当前重要的合作形式。但是，对于供电企业而言，相比于其它的企业有着一定的特殊性，所为其提供的电力资源不仅有产品的属性，而且还有这公益性的属性。所以，供电企业在对合同进行管理过程中，根本上是要履行相应义务，但是却没有重视用户的爽约，这样就严重影响电费回收效率。随着行业不断发展，供电企业就应该重视用户不及时缴费的问题。在传统的用电模式下，用户都是先用电，然后再缴费，供电企业会先为用户提供电能，然后按照月度来进行收费，这样的形式与市场发展并不相符。当前市场经济是以公平为其基础，要能够合作双方承担责任，那么在交换电力资源过程中，用户就应该按时交纳费用。而以当前的缴费形式，都是先用电后缴费，这样就意味着供电企业会承担较大的风险，用户可能会在用电过程中出现故意欠费、不缴费等等风险。在这种背景下，供电企业在进行电费回收时，就可以利用大数据技术来分析用户行为，了解潜在风险，以此来提前制定相应策略解决这一问题。

2.2 法制体系下的风险

我国有关于使用电力资源相关的法律，其颁布时间较早，一些内容已经无法满足当前社会发展需求。那么在出现的新问题中，以往法律就无法解决这些问题，带来一定的法律风险。与此同时，因为当前的征信体系更加注重的是银行信贷方向，所以对于一些故意不缴费的用户，并没有过多的了解其征信情况，这样就在一定程度上给予供电企业法制体系下的风险。

3 大数据技术在电费回收管理中的应用策略

在电费回收管理过程中，如果没有利用大数据技术，电力企业在电费回收上有着一定的风险，特别是随着不同行业的不断发展，经济特征有所变化，供电企业需要能够对用户不重视缴费的行为加以注意，并且采取合适的方法与用户协商，在为用户提供服务的同时，也应该争取用户的理解，避免影响电力企业的发展。

3.1 制定电费回收数据模型

电力企业可以通过利用大数据技术来对电费回收数据进行具体分析，然后建立模型，以此来对比电费缴纳的具体情况。明确能够按时缴费的优质客户，以及没有按时缴费用户的具体原因。针对一些拖欠电费的用户，进行风险预测，并将其纳入到风险预警体系中，对于可能出现电费回收风险的用户进行分类，按照电费回收的具体情况，将其信息反馈给相关工作人员[3]。然后相关工作人员根据所提供的信息，来对不同类型的客户采取不同电费回收方法，保证电力企业的电费能够及时回收，确保电力企业的稳定经营。

3.2 推广节能服务工程

为了能够有效的解决电费回收问题，电力企业通过利用大数据技术针对一些欠费用户，制定服务功能，引导用户能够合理的使用电费，降低电费成本，从更深层次的角度来减少对电力企业的发展影响[4]。将电费回收预警系统最终结果与电力企业的营销体系进行联系。针对性修改营销体系中的具体业务流程，并制定相应完善的管理制度，选择合适的区域进行试点操作。在制定的营销系统，应该根据预警结果，来向工作人员推动具体数据，对于一些不按时缴费次数较多的用户，会定期发送缴费提醒，帮助电费缴纳顺利完成，达到在电费缴纳前及时完成电费回收的效果。

3.3 实施分级管理

通过建立风险提示系统，来在不同的时间点对客户进行有效记录。比如，就以每月的15号到30日为例，16号～19号缴费的用户为a等级，20号～23号缴费的用户为b等级，24号～27号缴费的用户为c等级，28号～30缴费的用户为d等级。根据四个等级来制定抄表计划，在完成抄表后，经过核对，会将具体的电费金额发放给用户，由专业的业务人员对用户进行提示，对于一些缴费困难的用户，会通过大数据技术对数据整理分析后，由电话的方法进行提醒。在完成前三个等级的缴费后，应该由工作人员针对自己的管理区域用户的缴费等级进行上门催收电费，可以先对缴费困难的用户进行催收[5-6]。对于其中缴费困难用户催收使用不缴纳费用的用户，可以在规定时间内进行停电处理，并且保证用户能够受到同时。在所建立的管理系统中，会设计一个停电标准，在下发停电通知后，系统中的停电标准会启动，而用户在规定时间内完成缴费，那么系统中的停电标准会自动取消，这样不仅能够有效的提升工作人员工作质量，还能够让用户能够及时缴费。

3.4 多维度催收系统

第一，利用分布式数据技术，来对海量的用户信息进行分析，进而能够快读的读取用户的实际情况，了解用户的用电需求。供电企业在这其中利用分布式数据技术，能够实现二级索引，完成对用户数据的重复渗透，以此来为催收提供帮助。第二，分布式计算。供电企业在相关服务器的支持下，能够更加快速的计算出用户的用电量，以及在近6个月的实际消费情况，以此为基础建立模型，对风险用户进行预测，让业务人员能够及时的了解用户信息，并采取措施，并且为用户提供多层次的催收环节，让用户能够及时了解到自己的用电情况，达到有效的电费回收效果。

4 结语

总而言之，在电力企业发展中电费回收管理是其中的难点，如果没有在规定时间内完成电费回收，那么就会影响电力企业的日常运行。所以，电力企业就应该积极的利用大数据技术，以此来解决在电费回收管理中的各类问题，让电力企业能够更好的为用户所服务，保证电费回收管理工作质量，推动电力企业更加稳定的向前发展，为社会提供充足电力能源。