小议猪场管理中的“归因谬误”

孙华伟，张敬峰，李 彬，张小飞

（江苏省农业科学院兽医诊断检测中心，江苏 南京 210014）

及时发现猪场管理中的“归因谬误”，能使猪场少走很多弯路；如果弄不明白这个问题，那么采取的很多措施，从最根本上可能就是错的。一句大白话就是：你以为你以为的就是你以为的吗？

1 形式逻辑与实质逻辑

大部分的“归因”错误，只注重了形式逻辑，而忽略了实质逻辑。换句话说，人们归因时，往往忽略了归因前提的正确性。举个例子，2015年，广西杨翔股份有限公司启动集群式楼房智能化养猪，并且在2017年正式投入运营，经过2年的实践，取得了阶段性的胜利。尤其在非瘟肆虐的2019年，100%保住了楼房公猪站的公猪和楼房母猪场6万头母猪，至今无一例非洲猪瘟感染[1]。生产数据也十分亮眼——PSY28.8，MSY27.5，全程成活率92.1%，肉猪综合出栏成本5.27元/kg（以上为平均数）。并在被誉为农牧业“奥斯卡”的2019年中国畜牧饲料行业年度颁奖盛典上荣获“十大商业模式创新奖”（见图1和图2）。

在扬翔楼房猪场建成投入运营后，湖北、浙江地区也纷纷开始建楼房猪场，但并不是所有楼房猪场都像杨翔楼房猪场这么坚不可摧，有的楼房猪场尚未满负荷运营就已被非洲猪瘟的铁蹄踏破防线。模仿杨翔盖楼养猪的归因是停留在形式逻辑正确的层面上，而非实质逻辑正确。即扬翔楼房养猪场养猪模式的关键不在“楼”而在它的“智”，即猪场的管理模式及执行力，“楼”只是猪场成功的形式逻辑，而 “智”才是猪场成功的实质逻辑。换句话说，楼房不是扬翔养猪成功的关键；关键是其管理模式、物资供养能力及执行力等。

2 多因素系统思维模型

什么叫多因素系统思维呢？就是人们在追溯一个问题发生的原因时，要避免只用1种因素来单一解释。单因素模型，仅是多因素模型的一个特例。人们归因的结果，可能并不是事情发生的真正原因，或者不是最核心最根本的原因。举个例子，部分猪场在发生非洲猪瘟后经过严格的消毒，监测、空栏后进行了复养，但有些猪场在复养后不久还是中招了。这些猪场的管理者很是不解，该做的生物安全都做了，问题出在哪里呢？

经过大数据分析发现，这些复养后仍然中招的猪场绝大多数距离主干道非常近，猪场虽然对猪场内部进行了非常严格的消毒处理，但这些猪场距离主干道的距离不足200 m，这些猪场用实践再次证明了猪场的选址真的能决定猪场的生死。这是非常普遍的单因素归因思路。绝大多数事情的发生，都是复杂系统多因素共同导致的，认为一个因素就能解释问题发生的原因，是一种不切实际的幻想（见图3）。

3 不易观测的原因

有的养猪场管理者觉得别人的猪场很厉害，很成功，可能会不自觉地去比对自己和别人身上的差异，而这种比对绝大多数时候都停留在可以被观测的表层。如你见生产成绩良好的猪场几乎都拥有自己的实验室，可以检测抗体、病原等，而你的猪场没有实验室，于是你也购买了酶标仪、PCR仪等，并新建了宽敞、明亮的实验室，但是，到最后你发现，那些厉害的猪场还是大把大把地赚钱，而你的猪场还是不停地亏钱。

这些表面的原因背后，对应了更深层、更隐蔽或更随机的一些因素。比如，这些厉害猪场的实验室制定的样品采集方案及检测结果能精准地反映猪场现在的实际情况及存在的问题，并采取科学、有效的对策进行提前预防。而你的猪场的实验室负责人是一个刚毕业不久的博士，并没有进过猪场，更无临床生产经验，给出的指导意见看似高大上，实则让猪场雪上加霜。这些因素往往是隐蔽的，它们和可观测的多因素一起，构成了认知的复杂系统。无论是更深层的，更隐蔽的，还是更随机的原因，它们都有一个共同点：隐蔽，不易观测。换句话说，那些你看到的原因，很多只是更表面，或者多因素系统里的一部分而已。