AI赋能的未来AV是什么样？

马开春

在刚刚结束的InfoComm China 2020上，AVCiT魅视独创的“AI体感控制调度技术”全球首发引爆展馆，成为整个展会上AI技术赋能AV的典范，吸睛无数。现场我们看到，魅视的AI体感控制调度技术通过手势控制实现人与大屏幕的交互，只要站在大屏幕前方，用户就可以通过手势控制来实现大屏幕的控制和操作，这一全新的应用方式打破了传统的接触式人机交互的束縛和限制，实现了人体手势对大屏幕的完全控制，意味着分布式系统人机交互由可视化图形交互向人机自然交互实现了完美过渡升级，同时，也开创了AI技术在AV over IT场景的深度融合和创新应用。

在各行各业的应用中，人工智能，5G这些新兴的下一代技术已经从发现阶段发展到了实施阶段，比如无人驾驶飞机已经广泛应用于监视农田上的牲畜或农作物，相机和传感器收集得到的数据由无线技术反馈到指挥和控制中心，再利用人工智能技术对其进行分析，帮助专家们进行深入的科学研究并最终提高生产效率；智慧城市项目中，无处不在的固定安装监控摄像头，与无人机机队协同工作，以监控整个城市的犯罪和交通状况，这些应用场景我们并不陌生。

对于专业音视频行业，如何利用这些新技术推动音视频行业的无线连接、自动化，以及更智能设备的开发，魅视又一次走在了市场前面开创先河，为各种可能的应用带来了更多的想象空间。

“研发灵魂”下的务实者

经历了近几年快速的技术迭代和市场洗牌，是什么力量将魅视一次又一次托举得更高？曾庆文讲道：魅视是一家从来不玩噱头的企业。我们每一项技术研究，每一款产品的推出都经过了大量的项目调研和用户反馈。深刻理解用户需求场景，将新兴技术落地到用户实际需求中，这是魅视在企业发展中最重视的理念。

比如这次全新亮相的“AI体感控制调度技术”的成功推出就是经历了长时间的对用户需求的分析和总结。

曾庆文向我们介绍：魅视关于AI技术的应用其实两年前就已经开启了。最初，用户在登录大屏幕系统时总会忘记登录密码，这看上去是个小问题，但总会时不时给用户带来困扰，于是魅视就在系统中增加了人脸识别的功能并很快受到了许多用户的欢迎，大量项目落地过程中人脸识别逐渐成为了标配。在实际应用中，许多大屏幕指挥中心的用户都不具备专业的操作能力。那么，能否通过语音、手势控制来简化用户的操作，实现真正智能化的所想即所得呢？AI体感控制调度技术就在这样的思考下诞生了。

“我们希望魅视的产品任何用户都能够简单、便利地使用，就像手机一样无需经过任何专业培训拿来就能用。一切以人为本，这就是魅视产品设计的理念。”曾庆文继续说道，“用户体验上来讲，我们第一代AI产品解决了从无到有的问题，在各种功能全面化实现之后，就要实现系统更强大的功能和更友好的体验，比如系统速度更快、手势判断中更多的自定义模式、更灵活的系统处理。未来，大屏幕产品甚至会脱离鼠标和键盘，语音或者手势控制实现完全替代，比如用户只需发出语音指令：调取图像、放大、缩小、加标注，智能化的系统随即就回应了用户指令。赋能更多的科技感，将各种前沿的科技移植到AV系统应用起来，这是一家研发型公司的使命。”

魅视开创了AI人工智能在坐席协作应用的先河，而在技术创新上早已不是第一次。几年前，凭借对用户应用场景的深入理解，敢干、敢吃苦、敢啃硬骨头的务实劲儿，魅视掀起了行业分布式的革命浪潮。

如今，分布式在AV行业炙手可热，从今年的InfoComm展会上我们看到行业的IP化进程已经全面加速。从IP摄像头、存储、传输到基于IP的AI分析，IP已经在大量的项目案例中得到了用户的认可。

通过几年的尝试和体验，用户发现IP化的分布式系统真是太有优势了，IP化大大简化了系统的架构，为用户带来了更便利、简单的使用体验。由于IP分布式系统以网络为载体实现了去中心化，整个系统中就不存在中心产品，任何一个节点本身就是一个中心，自己就是一台互相备份的服务器，任何一个节点出现问题都不会对整体系统产生影响，由于架构简洁，故障的排查也更加简单。而且，系统的稳定性更高，扩容弹性也更大，没有中心化，系统就可以一直叠加扩容不断拓展自己的功能。

便利性、稳定性和扩展性，这些优势是传统矩阵拼接架构无法完成的任务。正是认识到了IP分布式架构的种种好处，市场开始快速转向对分布式产品趋之若鹜，越来越多的厂家加入到了分布式阵营中来，随之而来的问题又出现了，野蛮生长、良莠不齐、鱼目混珠都为用户带来了各种困惑。

作为IP分布式的先行者，曾庆文对这种市场现象痛心疾首，一方面因为市场被扰乱，另一方面是为用户感到痛心。他举例：某个项目经过激烈的竞争后进入招标阶段，IP分布式本来已经获得了用户的认可。但招标会上，突然有用户领导表示以前用过分布式系统出现了问题。用户出于对分布式的担忧，遂放弃了。

IP分布式坐席的黄金法则

其实，IP分布式本已是非常成熟，优势明显的产品，但由于个别厂家产品拖了后腿，甚至让用户怀疑技术本身，这确实是非常遗憾的事情。那么对于用户来说，如何为自己选择一套合适的系统呢？曾庆文讲述了以下几个标准。

首先是画质，作为显示行业离开画质讲产品这都是无根之源。而决定图像质量的是什么呢？编解码技术。目前市场上主流的编解码协议是H.264，H.265，但针对专业AV行业的一些高端项目，这两个协议的图像画质让人不甚满意，为了解决这一问题，魅视投入了大量的研发并基于H.265推出了ASE技术实现了低码率、高质量的图像效果，充分满足了用户对于图像“超高清与低延时”的极致要求。那图像效果如何评估呢，行业里通常会用采样率作为评判标准，许多基于H.264，H.265的技术呈现的图像是4：2：0的采样率。而魅视的ASE编解码技术在H.265的基础上进行二次开发，从图像采样、传输到还原实现了4：4：4，一根千兆的网络带宽上可以传输多达50路的图像。

第二，既然是网络架构那自然离不开码率，这是任何IP化设备都绕不开的问题。在同等画质下，码率越低越好，因为越低的码率在各种传输上多路并行才能体现出架构的优势，尤其是一些大规模应用中，远程传输路数越多，就更需要降低码率，否则码率太高系统甚至都无法实现传输了，那也就失去了分布式的意义。

其次，延时是坐席协作的灵魂。在大量的音视频项目中，产品的参数和招标要求上延时都是PK的一大标准。30毫秒，40毫秒，50毫秒，100毫秒，这些数字的区别究竟在哪里？曾庆文认为，其实这是一种盲从，因为像会议室这类应用中，90%的项目延时并不会体现出太大的差别，或者说系统对延时的要求还没达到那么苛刻的地步，即便就是液晶显示屏，本身也存在着长短不等的延时。那么用户为什么又会对延时那么敏感呢？因为在坐席协作中，几十毫秒的延时完全可能给用户带来操作上的体验差别比如鼠标卡顿，如果延时不过关，坐席项目就很难交付。

高画质，低码率，低延时，这是魅视IP分布式系统的优势。以产品为生命，以研发为灵魂，5G，8K，AI赋能分布式更多的科技功能，魅视在不断探索的道路上继续前行。