GIS 建库中对空间数据质量控制的一些方法与措施

李永娟

（辽宁方大测绘科技有限责任公司，辽宁 沈阳 110004）

随着科学技术的不断发展，我国已成为信息化建设应用大果，而高速发展的信息技术也为全球性信息工程提供了有利条件。在GIS 建库过程中应用信息技术为国家经济建设及社会发展提供有利条件，空间数据质量在地理信息系统中有着十分重要的作用，其数据的质量直接关系到社会经济效益，因此，在GIS 建库中应当重视空间数据质量控制工作。

1 空间数据质量的含义

为探测空间实体，表示其实际大小、规模、形状及位置等多方信息数据，应以空间数据测量体现其实际属性，通过对其抽象性表达设定相关目标，表现其在定位、定性中的特性。在已知坐标系中空间定位目标具有唯一性，其以其自身所带的自然属性在地理位置的设定中完全依据时间变化，若通过拓扑关系的展现则需要采用点、线、面的形式进行向人们表现其所生存的空间[1]。为表达空间位置及属性，保证空间数据质量即是保证空间数据的准确性与一致性，通过协调统一的方式降低误差，提升各项数据的真实性，使人们对现实世界进行明确认知，使得各项数据接近真值。GIS 建库的目的即是探索数据质量，通过较为完整的空间数据分析体系对相关数据进行处理，以确定与鉴别误差源。通过有效的分析方式设定控制方案，依据现实角度出发查看地理信息系统的实际运行效果，以宏观角度观测基于地理信息系统的制定方案，推进信息化进程。

2 GIS建库中对空间数据质量控制的方法

2.1 检测空间数据误差来源

GIS 建库主要以其信息系统内部地形图为主要信息来源，通过相关数据的整合，对其进行编码分类，以人工录入相关编码的方式建立GIS 数据库，以保证在此过程中贯彻数据质量检测与验收效果。空间数据的误差来源对于地理信息系统建库偏差，而GIS 数据质量控制的重要性不然而喻，其目的是控制数据质量，通过对整体空间数据可靠性及精确性的严格把控以了解GIS 数据质量控制价值。针对其误差来源的深入分析发现空间数据误差，以源误差、处理误差、应用误差为主，源误差即是在数据采集及人工录入过程中所产生的误差，其主要以GPS 测量数据误差；以数字化误差为主，通过对其属性的记录以测量数据，其中主要以遥感数据为主，但此种误差是无法避免的；而处理误差则专指数据处理中存在或产生的误差，因为不断变换的坐标和不断改正的几何在编辑相关数据时出现空间分析偏差或属性数据偏差等问题，未能依据图形化简而产生的计算机截断误差；使用误差即是使用数空间数据中存在的误差，而其与时间有效性及相关拓扑关系的正确性有较大关联，缺乏准确的数据质量报告无法保证数据的完备程度。数据源误差大于数据处理误差而引起自身本身误差所影响的应用效果也无法预计，因此，在空间数据误差范畴中需要对多方面因素进行考虑测量，以有效方式控制各个环节的误差根源，降低直接影响，进而实现对空间数据的有效检测。

2.2 数字化采集与质量控制

在地理信息系统建立过程中空间数据采集手段主要以地图数字化及扫描矢量化为常用手段，在这一阶段人工干预程度多于程序化部分，而主要原因在GIS 建库过程中对图形数据的需求大于信息需求，因此，只有匹配相关属性数据才能保证数据检测工作的有效性[2]。在检查相关质量时应当依据属性数据及图形数据为切入点，通过质量检测保证图形数据的准确性。在地形图中建立地理信息系统的目的在于针对相关建筑物、高程点、植被等内容进行有效处理，对相关边界进行数字化采集，综合测量以有效转换，保证其技术应用的合理性。在采集建筑物要素时GIS系统中所体现的建筑物多以面状形态设置，因此，在输入相关房屋属性时需要优先构成面状形态。以重复数字化建构相关联建筑物捕捉即时状态降低点位偏移的情况，操作人员应当及时查看相关因素，针对其转换性问题进行补全。以面状要求开展道路边线测量，体现其数字化需求，遵循“完全闭合”原则。较为凌乱的道路边线使其无法遵循第一级别录入要求，因此，在处理相关干道时只有不断设置拐角处才能对其道路等级进行准确定位。

2.3 属性数据质量检查

属性数据作为GIS 建库数据的核心其与普通地形图存在较大区别，属性数据有着较为广泛的覆盖面，能够通过对楼层、房屋、道路、门牌等信息提取进行设置。除此之外，不断扩充的用户能够优化自身属性，使其在相应数据库中建立图形数据采集模块，通过有效连接与处理提升GIS 软件使用平台的效率。工作人员在检测对应属性数据质量时多以GIS 软件为主要应用工具，并在此平台上完成相应工作。逻辑检测与数据记录、抽样检测作为属性数据质量控制的主要方式，通过检验数据之间的逻辑关系提升数据逻辑检查效力。除此之外，在相关代码设置时则需要对建筑物层的属性数据进行例行检查，针对具有实际用途的房屋数据进行名称标注，保证属性数据在检测过程中符合相关级别标准。在检测相应层面时所设计的同类级别内容应当以分幅图为主，通过对路况以道路连续性的合理探测检查数据库现有程序，随后编制相关编码提交检测报告改正数据偏差。

2.4 属性数据与空间数据的质量控制

以地形图为依据作为地理信息系统质量控制空间数据检测及属性数据的重要参考依据，其目的在于控制与检测两者质量，进一步保障其整体的正确性与准确性，以提升整体应用及其后续分析的可靠性。相应的质量控制工作应当以空间对象为前提拓展拓扑关系，为其相关数据的正确性提供有利条件[3]。点与点、线与线、点与线之间作为空间对象的基本关系，基本有十三种，多数以重叠、包含、相接关系体现在地理信息系统中。值得注意的是，除面状数据需要封闭边界外，其他都可以应用普通方式进行处置，其目的在于保证拓扑关系中数据的完整性，只有对应物内部各个属性的合理对应才能保证其空间对象符合现行标准，进而实现理想效果。在GIS 建库过程中人工操作所产生的误差是难以避免的，因此，针对空间对象及其实际性需求进行合理控制，保证空间数据的准确性与完整性，发挥质量控制的有效性。

2.5 GIS 建库中对空间数据库的程序编程控制

因为在GIS 建库的过程当中，需要对其内部的空间数据进行有效的处理，这样才能够保证最后输出的效果。因此，在进行相关作业时，需要对其数据库的编程进行数据库的分层处理，这样才能够保证其内部的正常运行。首先，在图层的第一序列当中，需要包括其内部的整行政界线；在第二图层当中，要输入行政面属性；在第三图层当中要输入纯线状地物；在第四层图层当中，要输入线状地物；在第五层图层当中，需要输入地类线；在第六图层当中。需要输入图斑面属性；在第七图层当中，要输入零星地物；在第八图层当中，需要输入宗地面属性。当全部内容输入完步后，还需要对其进行程序检测，以免发生输入误差，这样才能够保证该数据库的建立具有全面性和准确性。

3 总结

在GIS 建库过程中应当全面贯彻空间数据检测与控制，通过严格检查与验收监护过程中的每一道工序提升整体质量。虽然检测与控制空间数据较为繁琐，但其能够保障地理信息系统数据的准确性，进而为社会发展及经济建设提供有利条件。