森林资源动态监测技术研究

马花花

（定边县长城林场，陕西 榆林 718699）

在林业工作当中，森林资源动态监测是一项极为重要的工作内容，对林业信息化建设有着至关重要的影响，只有将林业资源现状及其动态变化充分了解和掌握，才能更好地指导林业经营管理决策制定，推动林业持续健康发展。基于此下文，森林资源动态监测技术进行分析探讨，以供参考。

1 森林资源动态监测技术

1.1 抽样技术

抽样技术在森林资源动态监测中占据十分重要的地位，如林业资源调查及监测工作当中，随机抽样、分层抽样以及整群抽样、二阶与多阶抽样、系统抽样都有着非常普遍的应用，同时将抽样技术和3S技术有效协作，开展森林资源动态监测，能够更加的体现出现代科技赋予现代林业高效率、低成本、高精度的特点。

1.2 3S技术

3S技术即遥感技术、全球定位系统以及地理信息系统等。不仅可以全面的获取信息，可以有效进行信息处理和应用，而且信息的获取非常的高效，可以动态实时的获取，具有非常强的分析能力，对构建地理信息产业意义重大。同时在森林资源动态监测过程当中，发挥着十分重要的作用。GPS技术作为3S技术的重要组成，可以快速实时的将目标提供出来，主要涉及不同的运载平台和传感器位置，通过强大的定位作用，能够及时精准的对控制点坐标进行测量，并对遥感图像开展几何纠正工作，是工作效率和精度大幅增强。RS技术也可以对目标精准实时的提供，并对其语义以及非语义信息环境进行提供，对GIS技术开展数据更新工作，不仅分辨率很高，同时具有机动快速的特点，GIS能够综合全面地分析各种来源时空信息，具有非常强大的数据处理功能，还有非常强的信息应用作用，能够实现模拟动态仿真，确保决策的最佳化，作为3S技术重要的技术手段，通过这些技术手段的充分融合，为空间科学发展提供了重要的参考，可以更加精准高效动态的监测森林资源，对森林植被产生的信息变化充分的提取，对森林实际现状有一个更加充分的了解与掌握，促进有关工作的高效进行。

1.3 数学方法

这种方法是基于数学为工具开展科学研究的重要手段，通过数学语言的应用，对事物的实际状况进行定量定性分析。数学方法在动态监测森林资源中也发挥着十分重要的作用，是应用时间最久的方法之一。

1.4 计算机网络技术

通过计算机网络技术进行森林资源监测，不但可以全面共享信息资源，还能控制和减少资金投入，使信息的可扩展性大幅提升，为信息化管理森林资源提供了强大的技术支撑。

1.5 通讯技术

通信技术在动态监测森林资源过程当中是不可或缺的重要技术手段之一，能够更加动态的监测森林资源，及时全面地获取相关信息，并快速的对这些信息进行获取，特别是动态监测系统当中，这一技术应用十分的普遍，获取的数据量非常大，实时的进行数据交换，指挥中心于现场数据能够通过通信技术实现双向互通。特别是近年来伴随经济社会高速发展以及科学技术日益提升，网络技术的快速推进，使通信技术也获得了巨大的发展，这些先进的技术手段为动态监测森林资源提供了强大的技术支撑，有效提高了森林资源动态监测的效率和质量。

1.6 数据库技术

在计算机科学当中，数据库技术近年来发展速度非常迅猛，而且应用越来越普遍，同时在原有数据库技术基础之上，不断的突破和创新，取得了令人瞩目的成绩，并广泛应用于各个层面当中，特别是在森林资源监测过程当中，该项技术的应用非常的成熟，世界很多国家也基于该项技术之上，打造出很多管理林业数据的有效系统。而且在科技日新月异的背景下，数据库管理以及操纵方面的软件和用户也发生了巨大改变，更推进了先进数据库系统的建设与发展，为其应用领域的提升提供了强大的技术支撑。

2 森林资源动态监测技术研究的发展趋势

进入21世纪以来，信息技术发展异常迅猛，这些先进的技术手段，为创新森林调查监测技术提供了强大的技术支撑，而且也大幅提高了此项工作的技术水平，使其逐步走向高新科技时代。森林资源动态监测不仅有着非常高的精度，同时涉及的范围十分广泛，工作周期较短，具有非常强的限现势性增强。根据这样的发展趋势，今后动态监测森林资源过程当中，其技术发展特点具有高集成性的特征，而且在数据方面也呈现出多样化的发展，可以更加高效的共享信息资源，提高其实效性，今后在动态监测森林资源方面，技术的单一性将会被打破，其发展也不再单独进行，而是融合多项技术，集成化程度大幅增强。

现代科学技术的高速发展，以及在动态监测森林资源方面先进的技术普及应用，极大推动此项工作效率和质量，监测结果更加的精准，更使其数据源不断丰富，过去应用的分类方法，已经很难识别多元数据处理，应当进一步加强人工智能为基础的图像识别，特别是专家分类系统和影像理解技术将会获得更好的发展，将数据挖掘技术充分应用，记住遥感图像以及GIS 数据库对相关知识及时的发现，并促进遥感图像分类精度与效率不断提升，自动化水平也会获得更好的发展。