张小丽
(郑州信息科技职业学院,河南 郑州 450000)
现代社会是一个发展迅猛的社会,经济和科技发达,信息和数据共享流通,人与人之间交流密切,生产生活高效方便,大数据和大数据技术就是这个高科技时代的产物。大数据技术应用渗透各行各业,数据的提取、分析和整理影响着政府决策和企业发展方向,大数据时代的到来,对计算机网络信息管理提出了更高的要求,网络信息管理升级及网络信息安全尤为重要。
大数据技术是顺应大数据高速发展的形势的产物,是在信息时代数据信息出现海量化、多元化的特征下,需要在较短时间内搜集分析信息,在降低各方成本的同时有效掌握和分析数据发展规律的技术。简单而言,大数据就是海量的各类信息的集合,大数据技术则是处理和分析这些数据,提炼有价值数据的技术。大数据的核心技术涵盖了数据收集、存取、基础框架构建、数据处理、统计分析、挖掘、模型预测与结果呈现等几个方面。各核心技术相辅相成、互为支撑,在大数据技术的应用方面发挥重要作用。
大数据技术这些年发展迅速,影响广大而深远,尤其是在计算机信息系统中的应用最为突出。全世界都十分重视大数据技术的应用,我国也对其高度重视,自2015 年起,已把大数据技术发展上升为国家发展战略,大力推动大数据技术深入广泛应用。但是,我国大数据技术还不成熟,在具体应用的过程中还存在数据分析难度大、数据分析不尽全面、分析方向不尽准确、数据泄露隐患存在、信息共享不足、技术人员缺乏等问题。
大数据的意义并不仅仅表现在庞大的,海量的数据信息,更重要的是对这些数据信息的处理和提炼,从而实现数据“增值”。
大数据技术的价值直接体现在以下几个方面:一是对政府决策和职能服务的提升转变提供参考;二是对受众广产品或服务进行数据分析,企业可以改进产品和服务并进行精准营销;三是利用大数据研究结果,加快竞争力有限的中小微企业的服务及产品转型;四是在互联网冲击较大的实体经济,尤其是传统企业,可以在大数据指导下,做到线上线下同步发展及顺利转型。
大数据所带来的社会变革已经深入到人们生活和各行各业,大数据技术可以全方位收集各种类型的数据信息资源,各领域、各行业通过利用计算机网络信息系统搭建各自数据平台,然后再各分布式平台中导入各类信息资源,就可以进行数据进行分析、挖掘、提取等处理工作。通过对海量信息的分析和筛选,提取最有价值的数据,从而对各领域各行业进行指导。如在企业发展领域,通过大数据技术进行分析和创建预测模型,不仅大大降低了企业运行成本,还可以全面地了解产品流向、客户喜好、盈利商品和热销商品类目,从而可以及时有效地进行精准营销和服务转型,为客户提供符合其需求和喜好的选择,为企业指出有利的发展方向。
大数据信息包含大量商业机密及个人的隐私,传统的计算机信息网络系统,不仅在数据储存备份方面无法对特异性及图形数据进行全面储存和有效备份,易造成数据信息不完整和缺失,容错率和防灾性能较低。而且在网络信息被攻击和窃取方面,传统的防御体系应对迟缓,无法及时准确把控和预防。运用大数据技术存储量大的特点,充分利用云计算、云空间等技术,同时利用加密和防火墙技术,完善信息储备、提取和使用时的授权、认证、核验等安全防护措施,不仅提升了网络信息存储量及各类信息整合能力,也提高了网络信息的存储、使用及处理过程安全。与此同时,利用大数据技术,可以对安全隐患分布情况及种类进行有效风险预测。
目前,我国大数据产业尚属于初期阶段,其成长壮大离不开政策的支持与保护。在大数据环境下,数据资源具有数量巨大、数据变化快等特征,大数据分析及应用场景更为复杂,经常出现重要信息泄露现象,因此必须遵守一定的法律法规及道德标准。近几年,国家已出台了一些法律法规,用以保障数据不被窃取、破坏和滥用,以及确保大数据系统的安全可靠运行,并发挥其最大的作用和价值。2016 年《关于国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》,提出实施国家大数据战略。之后出台有《中华人民共和国网络安全法》《电信和互联网用户个人信息保护规定》,新修订的《消费者权益保护法》及即将在2021 年1 月实施的《民法典》等法律法规,对大数据发展及个人信息安全进行了明确规范。传统的计算机网络信息管理应用也存在大量的法律问题,大数据的法律保护是对计算机网络信息法律保护的完善与补充,大数据技术和计算机网络信息的法律保护相辅相成,政策和法律不仅仅是规范和约束其行为,更是为了其健康发展保驾护航。
综上,大数据技术在计算机网络信息管理中的应用十分广泛,也有效提高了计算机网络工作效率。但是,大数据技术的发展又是把双刃剑,在为人们提供快速便捷服务的同时,也对重要信息的安全保护提出了挑战,而且大数据技术在数据信息来源广度、实现资源共享、加大信息挖掘深度等方面还有广阔的发展空间。大数据技术和计算机网络信息管理技术的高度融合,才能在完善自身的同时,更好地为社会大众服务。