谢啸天 王浩
(国网江苏省电力有限公司句容市供电分公司,江苏 句容 212400)
首先对于营销大数据而言,主要的内容就是将一些计算机软件无法计量的大规模数据资料在规定的时间内完成相关的归档,处理和总结能够帮助企业完成最后的决策内容。当前的大数据技术广泛地应用在各种商业活动中,同时随着科技的发展,大数据技术当前已经能够和云计算技术充分结合在互联网的时代背景下将会被应用得更加广泛。
窃电这种行为在城市居民中比较普遍,首先因为有关电力公司没有建立完善的管理体系,其次部分的公民道德素质有待提高,当前的窃电情况还是比较普及的,一般而言可以将窃电的方式归结为几个方面;最为常见的情况就是窃电者在自己的工作单位或者供电的企业线路中搭设线路进行窃电,其次窃电人员可能会借用比较先进的科技技术对于供电公司的电磁波进行干扰或者通过破坏计量表的方式完成窃电。违约用电在生活中的常见情况主要可以分为以下几类:用户在签订用电的合同之后没有按照合同上面的规定用电,或者部分的用户没有在取得用电公司统一的情况下擅自更换用电表的位置和类型从而导致后期的计费出现异常的情况,或者在供电线路和设备上面更改了用电的类别,其实无论是窃电的情况还是违约用电的事故,不仅影响了自己的形象,同时更加会造成社会经济的停滞不前,影响其他社会群众的用电稳定性。
目前,电力营销已经实现了信息化变革,在开展业务的深厚使用的是信息系统,其中包含着大量数据信息,在违约用电管理中要利用好这些数据信息。营销系统要和违约用电要联系起来,建立相关的线索库,分析窃电行为规则,可以筛查营销数据中的可疑信息,将其全部汇总到违约用电数据库中。营销系统中增添功能模块,比如异常数据监控、评估窃电行为功能,这样就能形成一个完善的违约行为监测体系,首选是通过营销业务系统将和窃电有关信息进行汇总,然后通过偷电线索判断,紧接着就是异常数据监测,最后就可以确定用户窃电行为,并且锁定目标,安排电力工作人员有目的性的排查,违约用电行为管理效率会更高。各级供电单位要推广和普及这种监测体系,形成联动机制,在获取了违约用电行为之后要快速查处,并且确保违约用电管理的长期性和有效性。
用户违约用电表现有很多种,比如通过对用电力量计量和电表干扰来窃电,在违约用电管理的时候要分析这些行为,将营销业务系统中数据信息和信息采集系统信息进行对比,如果发现两者不一样的地方非常多,则意味着可能有违约用电行为,这时就要将这些数据筛选出来进一步判断。另外,违约用电管理还要比较真实线损和理论线损、用电量和电价,然后将每天数据信息中电流不稳定和电压超标的用户找出来,将这些用户归类为异常用户,然后对用户的电表数据进行线索分析,这样就能更快发现违约用电行为,还要制定相应的对比策略,花费最短的时候找出线损异常和用电异常,确定违约用电行为之后,就要对目标用户进行实时在线监控,安排工作人员查处违约用电用户。
对大数据进行分类时,要求数据分析或参数设置人员了解不同供电线路的特征,避免将外部干扰产生的数值波动现象纳为用户违约用电行为产生误判。因此要求大数据系统内接入智能化电力设备返回的用电数据,通过专业人员或自动化系统分析用电系统本身是否存在问题,在确定问题为用户个人因素造成时,要启动监测方案,收集现场证据,启动法律程序,待执法人员取证后切断供电降低损失。在此过程中要保障人员安全。
分析人员可将近期用电信息与过往收集的用电量进行比对,模拟出近期用电走向,从而能够精准计算出该期间内用户用电量的平均值。此外还要计算概率,计算平均电量和标准之间的差值,通过正态分布表达负荷变化规律,计算平均值与标准差内的概率,最后应用评价函数对用电量变化进行判断,从中筛选出用电波动较大的用户,对其加强监管,分析该用户可能存在的违约用电行为类型以及动机,甚至可以有监管人员进入用户内部进行检查,同时收集相关证据。用电的监察也要发挥主观能动性,如炎热夏季企业用户的中央空调会增加耗电支出,如果在夏季企业用电仍保持较小波动,此时可怀疑其是否存在违约用电行为。对于小微企业而言,因为办公场地较小,室内人员较少,在夏季强降雨情况下可能对冷气需求较小,此时用电量降低则不考虑违约用电可能性之内。
供电企业要想降低违约用电的情况,仅仅只是依靠着反窃电的技术和基础设施是不够的,必须要针对违约用电的情况进行具体的分析,制定出完善的违约用电措施,对供电企业的违约用电综合水平进行提高,通过合理的应用大数据的技术,解决电力企业目前的反窃电技术现状,在一定程度上为电力企业持续的发展奠定出相应的基础。