大数据时代背景下企业人力资源管理的变革路径探索

王进敦

(山西省大同市劳动保障监察支队，山西 大同 037002）

大数据技术应用是当下我国企业人力资源管理重要创新形式之一，具有较大的意义影响。然而现阶段有关我国大数据时代背景下企业人力资源管理的变革路研究相对较少，基于该问题现状，要求行之有效的方法对其进行分析研究，如转变观念创新思维、优化管理模式、提升管理人员业务水平等，本次研究对大数据时代背景下企业人力资源管理的变革路径进行分析，有十分重要的理论意义。

一、大数据时代背景概述

随着我国网络信息技术日益普及应用，大数据时代发展已经成为当下主题。大数据是指对海量信息及数据的分析处理，它将传统的数据信息处理模式进行优化，提升了数据沉积与搜索功能，对数据的利用价值、安全可靠进行鉴别保障，大数据是网络信息时代的演变与升级。当下我国诸多行业中都融入了大数据应用及体系，如企业管理、教育教学、工程施工、军事科技等。通过应用大数据技术提升了工作质量及管理效率，为现代化办公与智能化运行奠定坚实基础。

二、基于大数据时代背景下企业人力资源管理变革途径分析

（一）转变观念创新思维

大数据时代背景下如何将企业人力资源管理工作进行优化、创新一直是诸多专家学者研究议题。企业人力资源管理是对自身企业员工情况了解、思想动态掌握的重要模式，对企业生存发展及规模壮大十分关键。因此，需要从观念转变、创新思维入手，将大数据理念等进行领悟诠释[1]。具体如下：第一、对传统人力资源管理理念进行转变，不能单从主观层面对员工情况进行判断，应该员工信息采集、分析及处理等，将科学性依据作为企业员工情况掌握的重要参照。第二、树立数据意识，数据的优势性在于可以从客观角度对问题进行反应，而不是受主观、他人的意见波及。数据意识的树立提升了企业人力资源管理人员的认知层面，对现代化工作观念及模式应用十分有利。另外，在实际人力资源管理过程中必须抱有开放心态、市场思维，将内部企业人力资源管理与市场外部环境进行融合，对员工需求、夙愿等进行及时掌握，并根据人才的市场化培养对其进行意识激励、情绪调节，这样才能更为有利促进企业人力资源管理新模式形成。

（二）优化管理模式

企业人力资源管理模式的创新优化对其质量、效率十分关键，在大数据时代背景下通过对传统人力资源管理流程分析，得出一套极为科学、合理的优化步骤，具体如下：第一、将静态人力资源管理模式进行动态转变。例如传统管理模式中主要通过静态人员信息数据进行管理分析，而大数据时代中应将员工数据信息进行动态调整，其调整方式主要以阶段性调整为主，从基础信息开始，随着该员工的不断成长及工作变化，数据信息也会随着持续起伏。通过动态化信息管理，可以让管理者更为及时、清晰的掌握员工成长动态，为该员工晋级与奖励提供科学依据参考[2]。第二、加强技术应用及融合创新，在技术应用方面主要以大数据技术、网络技术为主。在其过程中需要对企业员工进行组织培训，让员工可以在较短时间内掌握其技术核心、应用技巧。这也是大数据时代下企业管理及工作开展的必要条件。融合创新是指将信息技术与管理层面进行融合，大数据背景时代下需要企业人力资源管理中融入网络信息技术，并以数据库、共享平台、网络管控中心等模式呈现出来。因此，在融合创新方面需要从技术、设备、人员、理念、制度等方面入手，这样才能起到巩固企业人力资源管理数据化形成的重要作用。

（三）提升管理人员业务水平

第一、应该对企业人力资源管理人员进行“大数据意识及应用能力”培训，让其树立严谨、开放、科学、效率的工作态度。人力资源管理作为企业的重要基础保障，工作人员一定对进行思想重视与行动付出。第二、应该提升工作人员的大数据应用水平与技能，对先进人力资源管理工具、数据库操作及数据分析软件进行着重培训，积极引用人力资源专业高端人才，完善企业整体管理人员配置[3]。

结论：综上所述，通过对大数据时代背景下企业人力资源管理的变革路径进行分析研究，从多方面、多角度对大数据技术及企业人力资源管理创新途径进行阐明，主要包括：转变观念创新思维、优化管理模式、提升管理人员业务水平等，为企业的良性发展及规模壮大奠定坚实基础。