东北振兴的大数据应用模式

梁 琳，柏 旭

(1.长春大学 国际教育学院，吉林 长春130022； 2.吉林大学 东北亚研究院，吉林 长春 130012)

东北是中国的地理和经济大区，对我国经济社会发展的重要作用不言而喻。新中国成立初期，东北地区作为我国重要的工业基地对国家的经济发展做出了重要贡献。十一届三中全会之后，国家确立了改革开放的方针政策，改革开放促进了我国经济的蓬勃发展，但囿于计划经济体制下长期积累的问题无法在短期内得到有效解决，东北地区的经济发展较为迟缓,经济发展水平明显落后于南方地区；特别是近十年来，东北地区的经济发展严重滞后。在新时代国家经济发展的战略目标下，如何振兴东北经济至关重要。当今社会，互联网高速发展，大数据时代来临，应用大数据提振地区经济、进行城市管理已是必然趋势。目前国内外一些城市和地区运用大数据管理城市的成功案例为我们提供了有益的经验借鉴。如何应用大数据推动东北振兴是一个值得深入探讨的现实课题。

一、应用大数据推进东北振兴的必要性

大数据，顾名思义是大规模数据、海量数据，是以一定的时间和空间为基础，利用计算机技术和工具采集的数据。当今世界已进入大数据时代，将大数据技术运用于地区和城市管理，为地区和城市的管理创新和科学发展带来了新的思路，这也成为了学界关注的热点。东北地区作为我国传统的工业基地和重要的地理大区，近年来经济增长迟缓，人口流出严重。为了贯彻中央提出的东北老工业基地实现产业结构升级，振兴东北的战略目标，在新的时代背景下，应用大数据助力东北振兴是大势所趋。大数据对于东北地区振兴发展的必要性主要体现在以下几个方面。

1.促进智慧城市的发展。当今社会朝着网络化、信息化方向迅猛迈进，信息技术的发展促进城市建设也朝着科技化和信息化的方向高速发展，智慧城市由此而生。城市的发展依赖于基础设施的建设和完善，城市的基础设施一般包括交通管理、公共设施管理、预警设施及治安管理等，大数据技术可以应用于这些基础设施建设。大数据技术应用于交通管理，通过对交通摄像头、公交地铁刷卡等信息的收集，科学地制定公交路线、预测市民出行规律、增加及调整车辆的运营量等，有利于缓解城市交通拥堵，保证交通顺畅；大数据技术应用于治安管理，通过对预设于城市各个节点的摄像头及犯罪分子通信记录的信息搜集，能够及时分析发现犯罪信息和预测犯罪趋势，提升相关部门侦破犯罪案件的效率，降低城市的犯罪率；大数据技术应用于社会综合管理，通过卫星定位监控获得信息，并整合政府掌握的相关信息，综合分析相关数据，能够实时观测和掌控城市运转状态，及时发现各种问题和弊端，精准发现和预测社会安全隐患及市民生活中的各种显性与潜在的问题与因素，并及时采取有效措施予以应对，促进城市和谐安定及有序运转等等。无疑，大数据的应用有利于促进智慧城市的发展。

2.促进制度创新。新时代东北振兴的重点在于充分发挥市场在资源优化配置中的决定性作用，消解传统的计划经济体制对地区经济发展及人们思想观念的长期影响及潜在移植，提升市场优化资源配置的效能，推进制度改革。但是制度的创新需要以现实条件为依托。纵向上看，我国传统的城市管理手段比较落后，无法适应地区振兴发展的需要。随着科技的发展和大数据技术的普及应用，必须借助大数据推动城市管理，进而推动组织制度的创新。要消除计划配置资源的体制惯性，加大改革和创新力度。运用现代管理思维和科学技术手段，深化国企改革，找到国有资本与社会资本深度融合的制度接口与有效治理架构[1]； 实施“正面清单”制度改革，合理配置公共权力，保障政府组织的公正透明度；改革“负面清单”制度，鼓励市场主体在法律规定的范围内自由创新。[2]有效运用大数据有利于充分释放制度优势和改革红利，以大数据为依托和手段，改革和优化制度。

3.促进组织体系的网络化构建。将大数据技术融入工业组织，分化改造“制造业孤岛”模式，促进工业组织体系的网络化。[3]新中国成立后,在东北地区的工业发展历程中，主要采取了以下几种工业组织形式：第一，封闭性的自我供给、自我满足。[4]独立工矿区形成了制造业孤岛模式，处于自我吸收状态。第二，局部分工演化。在市场开放的条件下，企业之间形成了计划性关联集合。[5]第三，完全分工型的组织网络化。随着科学技术的发展，在大数据时代背景下，工业组织主导的产业链、供应链、创新链、价值链，在全球化的贸易网中构建了组织的稳定性和完整性。[1]新时代东北振兴的组织网络化以数据科技为驱动，依托城市和跨国公司形成全球生产网络，大数据的应用有利于促进组织体系的网络化构建。

二、应用大数据推进东北振兴的制约因素

目前大数据的战略价值已被社会各界所认同，国内外很多城市已经运用大数据技术推动城市的智能管理。实现东北振兴这一重大国家战略目标亦需要城市管理者善于运用大数据探索地区振兴举措，统筹协调地区经济社会发展。虽然目前大数据已经在我国交通、气象预测、城市管理、经济结构转型升级等多个领域得以应用，但东北地区全面运用大数据仍然存在诸多问题。

1.信息化技术研发投入不足。近年来，东北地区的经济增长速度缓慢。2018年，东北地区的国内生产总值为576 651亿元，占全国总量的6.35%，增长率为4.6%；吉林省增速位列全国31个省份的第30名，黑龙江省位列第29名，辽宁省位列第27名[6]；2019年数据显示，东北地区的GDP总额仅等同于河南省。除GDP外，人口变动情况也可在一定程度上反映出地区经济发展水平，近年来东北地区人口流出严重。体制惯性与创新乏力导致东北地区经济发展动能不足、市场活力萎靡，加之资源型城市占比较大，在产业结构升级、粗放式经济发展模式难以为继的背景条件下，地区经济发展现状不容乐观。东北地区受经济发展水平的制约，对于信息化技术的投入必然是有限的。

2.数据共享开放度低。一般而言，为了推进城市发展，促进产业结构升级而应用的大数据属于公共数据，系公共资源的范畴，除了部分涉密数据不可开放外，其他数据应当对内共享、对外可公开查询。但目前东北地区在数据管理方面存在以下问题：一是政府内部数据分享机制不健全。目前，较之东部发达地区，东北地区政府体制僵化，管理人员思维观念相对落后，很多政府部门认为数据是其内部资源，不愿意与其他部门共享。二是大数据技术属于新兴技术，在数据公开起步阶段，数据的公开手段并不成熟。部门与部门之间无法按照同一标准公开数据，有的部门数据公开力度小、公开数量少、有效数据不足，导致大数据应用开发者难以有效加以运用。此外，还有一些部门心有余而力不足，虽然有公开数据的想法和愿望，但其并没有保存丰富而有效的往期数据，导致数据共享流于形式。

3.数据条块割裂严重。大数据应用有利于推动东北地区经济发展，促进东北地区产业结构升级，发展共享绿色经济；通过对大数据信息的过滤处理可以筛选海量数据，提取有效信息助力东北地区经济振兴，为管理者做出正确决策提供依据。但是目前我国地区之间经济发展水平差异较大，不同省份之间、不同市区之间、政府的不同部门之间数据收集水平存在较大差距，数据的收集格式、数据格式、采集标准等都无统一标准，各地区对于数据的运用和管理各自为政，数据的条块割裂严重[7]，应用大数据推进东北产业振兴，必须解决数据的统一问题。数据的收集、处理的自动化要以数据采集的规范和统一标准为前提。

4.数据获取成本高。当前，运用大数据推动东北经济振兴的成本还比较高。我国的大数据发展尚处于起步阶段，数据的开发与应用技术尚不成熟，数据公开度不高，大数据开发者需要支付高昂的费用用以购买数据资源，而支付了高昂的数据采集费用后所能创造的价值并不明确。此外，为了有效运用大数据，进行数据搜集时通常对数据的广度和深度有较高的要求，这往往需要消耗较长的时间，获取数据的时间成本较高。

三、大数据技术应用于东北振兴的新模式构建

随着大数据时代的到来，基于大数据的科技发展对于国家、社会、个体所产生的影响也越来越大。利用大数据技术推动东北振兴，需要采用多样化的开发运营模式，推动东北地区产业创新，凝聚东北地区核心竞争力，实现东北地区经济腾飞。

1.采用多样的开发运营模式。大数据应用模式主要包括两个重要环节，一是开发，二是运营。根据二者的主体不同划分为四类运营模式，如表1所示。

表1 大数据应用开发运营模式分类

第一种模式为大数据的开发、运营主体均为政府。此种模式有利于保障数据的安全性，是政府强力控制下的开发运营模式。第二种模式运营方为企业，开发方为政府。这种模式比较少见，企业追逐利润的特征使得该模式存在安全风险。第三种模式运营方是政府，开发方为企业。此种模式比较常见，企业对于数据开发具有专业性优势，可以提高研发效率，但也同样存在安全性问题。第四种模式开发、运营主体均为企业，政府给予相应的补贴。该种模式有利于调动企业的积极性，激发企业的内在动力，但安全性有待考证。因此，四种模式各有利弊。

在推动东北地区产业结构升级的过程中，应当根据各产业所属领域各不相同的特点，选择性地应用大数据模式。东北振兴是一个复杂的系统工程，涉及生产生活领域的方方面面，在公共交通方面应当选择第三种应用模式，企业负责开发，政府负责运营，以利于保障民生；在公共基础设施方面应当选择第四种应用模式，原因在于国企基本掌握着公共设施的运行，应用此模式更为适当；在经济运行和地区安全方面应当选择第一种应用模式，因为社会安全和经济发展关乎地区经济社会发展根基的稳定，事关国计民生的重要领域应当由政府开发运营。只有因地制宜、合理地选择大数据应用模式，才能充分发挥大数据在东北全面振兴中的先导性、驱动性作用。

2.实施政府数据开放战略。政府公开数据资源的重要性不言而喻。政府公开数据是建设透明性政府、服务性政府的本质要求，有利于提升公民的民主意识，也是国家治理现代化的客观要求。政府数据涉及城市运营、群众生活的方方面面，随着大数据时代的来临，公共数据的开放共享应成为常态。

应当充分意识到公共数据开放的外部价值，采取有力措施推动数据开放。东北地区全面振兴的基本前提是产业结构优化升级、市场体系高效完备、城乡平衡有序发展、高质量人才汇聚，而地方政府对于经济社会发展的基础数据不予公开，就无法充分利用大数据的巨大优势带动地区振兴。在民生保障方面，涉及民生的基础数据不透明，则无法满足公民的觉醒意识和权利需求。因此，东北振兴过程中应当保障公民的知情权，率先公开涉及民生的数据。要探索建立公共数据为民生服务的长效机制。

3.支持产业创新发展。东北地区以重化工业为产业支撑，目前这种产业支撑模式已经发展到了“负锁定阶段”[8]，随着区域协调发展理念的提出，东北老工业基地的改造提上日程。为了深化改革、推动经济高质量发展，东北三省需要共同面对转型阵痛。东北地区应当充分运用大数据模式，共享数据资源，打破束缚地区发展的区划分割，积极推动区域一体化，推进地区经济法治化、一体化，淘汰污染严重的产业产能，打造全新产业链，为新型产业提供适宜的发展环境。此外，应当通过数据资源共享，以大学为基点，整合地区科研成果和工程项目，汇聚高水平人才，提升区域一体化科技创新能力；将东北三省省会城市、沿海沿边城市作为区域发展的火车头，有效发挥其战略先导作用；深化国企民企改革，打通国企民企融合障碍，特别是注重培育和促进民营经济的发展；提升对外开放战略，深度探索与北半球发达国家的经济合作。以大数据应用为杠杆，将东北地区产业模式从低端模式提升到中高端模式，建设全面推动东北振兴的产业体系、市场体系与城乡均衡体系，促进经济社会有序高效发展。

东北地区要积极响应国家关于东北振兴的战略要求，从树立科技优先理念入手，运用大数据技术提升决策的科学化、治理的精准化和服务的优质化水平，实现以大数据技术推进东北振兴的目标。以大数据运用为依托，将大数据技术与东北振兴的战略举措相结合，实现科学技术与社会治理的深度融合，通过多样化的大数据技术开发大数据运营模式推动东北地区经济转型发展。