廊坊大数据与实体经济深度融合研究

崔雪冬 张雪

摘 要：廊坊大数据产业的快速发展，为实体经济发展提供了新的动力，成为实体经济实现转型、提高质量、创新发展的新的生长点。廊坊大数据与实体经济融合中存在大数据与三大产业融合融合创新能力不足、数据治理体系不完善、软硬件失衡、企业参与融合的积极性不高等问题。推进廊坊大数据与实体经济深度融合的对策主要包括推动大数据与工业、农业、服务业的深度融合，加大地方政府政策对大数据与实体经济支持力度，夯实融合发展基础等方面措施。

关键词：廊坊;大数据;实体经济;融合;对策

近年来，大数据产业的快速发展，为实体经济发展提供了新的动力，成为实体经济实现转型、提高質量、创新发展的新的生长点。廊坊实体经济转型发展遇到了瓶颈。以廊坊大数据产业迅速集聚发展为契机，建构大数据与实体经济对接和深度融合机制，为实体经济创新升级寻找新的渠道，成了突破瓶颈，获得新生的关键。

一、大数据为廊坊实体经济发展提供了新的原动力

《2019中国大数据产业发展报告》显示，到2019年底，我国大数据达到了8000亿元产业规模，到2020年底预计规模会突破万亿。目前大数据产业根据发展的层级和水平划分，可划分为三个梯队，第一梯队是北、上、广、江、浙、贵，领跑全国。第二个梯队包括鲁、闽、渝等省市。其余地方则是第三梯队。

廊坊处于第一梯队的辐射圈，具有大数据产业发展的便利和优势。于是京津走廊崛起了大数据产业集群。截至2019年底，廊坊市入驻大数据企业39家，实现主营业务收入242.3亿元，同比增长12.8%;从业人员9456人。已经形成了以廊坊开发区为核心的大数据产业园。大数据为廊坊实体经济发展提供了新的原动力。

1.大数据产业的崛起为经济数据科学分析提供了可能

大数据产业的崛起为实体经济分析市场、分析经营管理过程、实现科学决策提供了分析机制。

大数据产业的崛起，不仅强化了信息技术内部如大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术的相互支持和融合，更为重要的是加速了信息技术与生产生活的深度融合。推动着产业链之间、产业与产业之间、产业与政府之间的数据互通互动和以数据为纽带的跨界融合，加速了产业数字化转型的进程，促进了产业大数据平台的产生和发展。产业大数据平台对来自企业的、行业的、政府的相关数据进行深度的挖掘和整理，进而为实体经济提供市场分析、产业投资、经营管理和决策等方面的信息服务。

2.大数据融入实体经济，提供了即时管理机制

大数据融入实体经济，跟踪和分析实体经济的进程，为实体经济及时发现问题和纠偏，提供了即时管理机制。

精准管理是实体经济长期追求管理模式，但数据不及时，数据不精确成为实现这一管理模式的最大障碍，大数据融入实体经济，为运用大数据动态指导、分析和控制实体经济的进程，实现对实体经济的精准管理，提供了技术支持和管理机制。

廊坊具有大数据产业的优势，积极推动大数据融入实体经济，为实体经济提供精准及时的管理服务，无疑是实现廊坊实体经济创新转型的捷径。

3.大数据与实体经济深度融合，有利于实现对实体经济的全面管理

对人、财、物、信息、时间等要素实现全面管理，实现最大限度的低耗高效，一直为经济管理界所推崇。但是如果不能占有足够大的数据量，要真正实现这一管理目标是相当困难的。运用大数据技术全面管理实体经济的诸多数据，可以使经济数据分析深入到实体经济的方方面面，实现对实体经济的全面管理。

廊坊要实现实体经济的创新转型，彻底告别粗放经营的传统模式，应运用大数据产业的优势和成果，积极引导大数据与实体经济深度融合，为实体经济开展全面管理服务，为实体经济打造全面管理模式。

二、廊坊大数据与实体经济融合的现状

近年来，廊坊积极抢抓京津冀协同发展机遇，推动大数据与实体经济深度融合。主要有以下两个特点：

1.廊坊大数据产业链不断延伸

一方面大数据产业链条不断完善。在数据采集、加工、储存、分析应用等环节形成了完善的生态链条。另一方面大数据产业集群正在崛起。形成了云存储、云计算、云服务、大数据分析挖掘及应用等功能完善的产业集群。

2.廊坊大数据与实体经济融合向纵深延伸

第一，建设华为云数据中心，壮大“云”端经济。随着投资400亿元华为云数据中心项目在廊坊落地，企业上“云”端的需求不断增加，自2016年开始，廊坊市工信局主持的“廊坊企业云服务平台”正式上线运行，平台以华为云数据中心为依托，将云主机、云储存等大数据资源免费向用户开放。并持续为企业提供数字化基本建设、智能化建设和改造等配套解决方案。帮助企业协调技术力量，减少投资风险。目前，廊坊企业云服务平台已注册企业4700余家，为企业提供万次以上的服务。东纶科技实业有限公司是云服务受益者，通过接受云服务的监控指导，企业因此降低能耗15%以上。

第二，打造产业大数据平台，推动产业持续发展。华夏幸福产业大数据平台是廊坊大数据技术与实体经济融合的实践者。该专业化平台自2019年5月上线以来，长期追踪10大产业的变化，汇聚了3600余万家的企业的十多亿条动态信息，为用户提供产业可视化地图、产业智囊APP、产业在线研究、产业数据服务端四类大数据服务产品。目前已获得23项知识产权认证。

三、廊坊大数据与实体经济融合存在的问题

1.大数据与工业、农业、服务业融合创新能力亟待提高

大数据与工业融合深度上还有待加强。在工业技术研发、生产管理、经营决策等关键环节上，大数据的嵌入深度不够，对工业领域的数据服务深度不够，很多数据的提供针对性不强，对工业转型升级的促进不大。

大数据与农业融合刚刚起步，农业数据采集存在很大困难，数据采集和加工的成本较高，没有形成对农业企业的实质性数据服务。

大数据与服务业融合多停留在营销推广层面，结合企业特点，为企业开展精准营销的实践不多，因此对服务业数据进行深层挖掘，进一步实现大数据与服务业深度融合有待强化。

2.数据治理体系仍存在不完善的问题

一方面，与数据相关文件主要由行业主管部门发布，政出多门，交叉重叠，不利于监督管理。另一方面，数据的分类分级，重要数据的鉴定等方面还是不明确，交易数据及市场监管制度不完善，对数据资源开发利用和保护不利。

3.重视“硬”装备，忽视“软”系统

廊坊市非常重视数据产业落地和发展，也重视企业数据基础设施的建设。即对“硬”的装备重视程度很高。但大数据如何融入实体经济，如何为实体经济服务这些“软”的方面重视程度不足。因而出现了大数据提供的千篇一律、数据的针对性差、缺乏数据的个性化等问题。影响了数据的服务效率。不利于大数据与实体经济的深度融合。

大数据产业发展好和信息设备先进，只能说明大数据基础设施建设的好，但如果没有形成服务实体经济的软件系统，形不成“软”系统生态链，首先会影响大数据的服务对象的拓展，其次会影响大数据产品细分和进一步开发，更进一步影响大数据与实体经济的融合度。

4.企业参与融合的积极性不高

许多企业认为，接受大数据服务，周期长，风险高，回报率低，所以积极性不高。特别是对于广大中小企业而言，由于对大數据服务的收益预期不确定，加之大数据产品在很大程度上与其需求适销不对路，因而对购买大数据服务，实现企业数字化普遍不感兴趣。

四、推进廊坊大数据与实体经济深度融合的对策

1.推动大数据与一二三产业深度融合

一是推动“大数据+工业”融合向纵深延伸。应用企业云服务平台和产业大数据平台，推进工业智能化、网络化、个性化和服务化，打造数字工业。加快发展网络协同制造模式，推进精准管理和全面管理。鼓励大数据产品提供个性化服务，促进企业满足客户的个性化需求，建立个性化管理模式。研发和推广工业APP，跟踪和组合工业研发、生产、经营管理全过程数据，实现软件技术与工业技术的对接和高度融合。促进廊坊实体经济向智能化高端化转型。

二是促进“大数据+农业”向纵深融合。汇集大数据产业链上信息处理技术，以大数据技术为核心、融云计算技术、互联网技术、物联网技术于一炉，探讨农业智慧化的发展模式。实现农产品开发、农业生产管理、技术创新管理，产品追踪、产品销售等方面的精准化和网络化。

三是深化“大数据+服务业”融合度。大数据与服务业的对接和融合，关键在于建立切合实际的大数据平台。要根据旅游、物流、信息咨询、金融以及商品交易不同服务业的特点，开发具有针对性的大数据平台，通过不断完善大数据平台生态，在深度融合基础上发展平台型服务业，进而形成庞大的平台经济，实现服务业的升级转型。

2.加大政策支持力度，完善大数据与实体经济深度融合支撑服务体系

一是营造良好的发展环境。深入调研、积极规划，做好支持区域内大数据与企业相互融合、企业创新转型的顶层设计。

二是提供政策保障与支持。完善相关法规，运用财政资金补贴、税收优惠、投融资优惠等政策，发挥市场资源配置作用，支持大数据产业和实体经济对接，促进大数据产业积极融入实体经济。

三是发现企业发展、创新、转型过程中的病灶，分析病因，提供方案。支持传统企业，尤其是中小企业实现数字化转型，数字化人才培养，搭建相应的公共服务平台，给予相应的政策支持。

3.全面夯实大数据与实体经济融合基础，建立深度融合的长效机制

不仅要重视数据产业结构和产业链的建立和完善，也要重视大数据服务产品和软件系统的开发，强化大数据与实体经济深度融合的根本。

培育产业数据化平台的生态，打造数据产品生态链，实现数据产品在各个环节的集聚发展，形成开放、共赢、共享、共生的生态体系。

不断提升数据化产品的深度和质量，为企业特别是中小企业提供专业化、个性化和差异化的服务。

企业数字化、智能化改造，要根据企业类型、规模、管理、文化等特点，不教条，不照搬。中小企业千差万别，数字化转型更要优化成本结构，精准到位。

参考文献：

[1]周雷.河北廊坊：把握大数据产业发展机遇[N].经济日报，2019-05-17

[2]陈炳松.加快大数据与实体经济深度融合的研究[J].中国信息化，2019-11

[3]王维、盖之华、彭波.大数据与苏州实体经济深度融合的模式与路径[J].江苏经贸职业技术学院学报，2019-12-5

[4]朱灵.加快数字经济与实体经济深度融合的方法分析——以成都实践为例[J].现代信息科技，2019-12-10

[5]高欣东、马冬妍、师丽娟.大数据与实体经济深度融合指数构建及评估实证研究——以贵州省的实践为例[J].经营与管理，2019-11-09

作者简介：

崔雪冬（1967--）女，廊坊师范学院图书馆副研究员，主要研究方向：信息管理。