高级模拟迭代重建技术对胸部低剂量CT 图像质量的影响分析

2020-12-05 04:15杨小梅张荣荣通讯作者
医药前沿 2020年7期
关键词:伪影西门子低剂量

杨小梅 张荣荣(通讯作者)

(南通市疾病预防控制中心 江苏 南通 226000)

近年来,各种重建技术,如滤波反投影重建(FBP)、SAFIRE 重建的应用也进一步降低了辐射剂量[1]。资料表明,SAFIRE 重建较传统FBP 法在降低辐射剂量的同时,图像质量并没有降低[2]。而新一代的ADMIRE 重建方法应用于胸部低剂量扫描却鲜有研究,本文即是比较用ADMIRE 重建与用SAFIRE 重建的图像质量及辐射剂量。

1.资料与方法

1.1 一般资料

笔者2016 年—2018 年在南通市第一人民医院参加住院医师规范化培训,期间回顾性搜集南通市第一人民医院2017 年行胸部低剂量健康体检者200 名,其中100 名是用SAFIRE 迭代重建,另100 名用ADMIRE 迭代重建,初步判断图像病变,有弥漫性肺部疾病的排除。SAFIRE 组男性70 名,女性30 名,年龄46 ~54 岁,中位数年龄为50 岁。ADMIRE 组男性47 名,女性53 名,年龄47~55 岁,中位数年龄为49 岁。

1.2 CT 扫描协议

SAFIRE 组的扫描参数为:采用西门子flash CT,100kV,25mAs,探测器准直128×0.6mm,机架旋转时间0.5s,螺距1.2,层厚2mm,重建层厚2mm;ADMIRE 组的扫描参数为:西门子force CT,开启CARE Dose4D,参考毫安秒为25mAs,Sn 100kV,探测器准直128×0.6mm,机架旋转时间0.5s,螺距1.2,层厚2mm,重建层厚2mm。受检者扫描前均进行过严格呼吸训练,扫描时仰卧位平躺,双手上举,吸气相扫描,范围从胸廓人口至横膈水平,包括整个肺野。

1.3 图像质量分析

由两名影像诊断主治医师独立测量以下部位的CT 值及噪声,包括右侧胸大肌起点处、气管分叉处、降主动脉气管分叉处、左心房。ROI 为1cm2左右。并在不知图像技术参数的情况下对每一个扫描图像质量进行评分。评分分为5 个等级:1 分,优秀,图像清晰,没有明显噪声及伪影;2 分,良好,图像良好,没有明显的伪影及轻度的噪声;3 分,基本满意,可以诊断的图像,中度的伪影和噪声;4 分,差,严重的伪影及噪声,影响图像诊断;5 分,无法评价。

1.4 统计学方法

应用SPSS16.0 统计软件,采用两个独立样本的t 检验,分析两组图像的信噪比、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)及体质量指数(BMI)。采用Mann—Whitney 检验比较各组图像质量评分的差异。

2.结果

两组受检者的身高体重指数(BMI):SAFIRE 组为(21.57±1.63)kg/m2,ADMIRE 组为(22.06±2.36)kg/m2,两组间的BMI 无统计学差异(P <0.05)。

客观评价结果:ADMIRE 组的右侧胸大肌顶点、降主动脉气管分叉处、左心房及气管分叉处的信噪比分别较SAFIRE组增高,四组数据均具有统计学意义(P <0.05)。

主观评价结果:ADMIRE 组及SAFIRE 组的评分,两者间无明显统计学差异。2 名医师图像质量评价之间一致性较好,Kappa值为0.61。

辐射剂量比较:ADMIRE组DLP和ED分别明显低于SAFIRE组。(P <0.05)。

3.讨论

ADMIRE 迭代重建是西门子多排螺旋CT 的高级建模迭代重建,它对原始图像重建,将原始数据中的噪声投射到图像中,多次迭代重建后的组合后得到图像,再精确校正原始数据,对原始数据域进行去噪及去除伪影,最后进行图像域的校正。图像噪声随着迭代次数的增加而越来越低,空间分辨率却不受影响[3]。研究证实,采用第3 代双源CT 联合ADMIRE 算法可在保证图像质量的前提下,进一步降低辐射剂量。肺部疾病筛查是健康体检中的常规项目,SAFIRE 重建应用于西门子双源CT 用于肺部疾病筛查已经大大降低了剂量,而本文研究显示,ADMIRE 重建技术作为一项新的技术,其较SAFIRE 重建技术剂量降低了,而图像噪声亦有降低,主观评价两者间图像质量并没有显著差异。

综上所述,采用ADMIRE 迭代重建技术可在不影响图像质量的情况下,显著降低辐射剂量。将ADMIRE 作为常规重建技术,推广于肺部体验,有利于更早期发现肺部异常结节灶,从而提高肺部恶性肿瘤的早期诊断率。

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