探析大数据技术在水电厂生产领域的应用

王秋晨

（云南华电金沙江中游水电开发有限公司梨园发电分公司 云南 丽江 674100）

引言

随着互联网的高速发展，各行各业面临大量信息数据的处理问题，单纯依靠传统的数据处理技术并不能满足其实际需求，尤其是在水电厂生产领域中，需要应用大数据技术解决其中具有4V特性的信息数据，保证信息数据处理的时效性和全面性，提升其运行的安全性和稳定性。

1 水电厂生产领域应用大数据技术的作用

大数据技术在水电厂生产领域中的应用可以满足其信息数据处理的需求，针对其数据巨量化、多结构化、较低价值密度以及较快增长速度的特点，大数据可以利用简单的硬件，接入异构多源数据，将水电厂生产领域中的水文规律、电网负荷、数据质量等进行充分分析，将其中的重点数据进行重点处理，保证对各个环节中所产生的数据都可以进行充分利用，满足水电厂生产领域需求。此外，大数据技术对数据的分析和挖掘对水电厂主流的算法有良好的支持作用，可以为相关业务的场景建模提供可靠的数据支撑，其主要算法有文本数据挖掘、时间序列、聚类和关联规则，可以应用大数据技术为其提供分析和计算条件，促进水电厂资源的合理分配，提升其综合效益[1]。

2 在水电厂生产领域中大数据技术的应用分析

2.1 处理数据源和监测状态

一方面，在水电厂生产领域中运用大数据技术可以保证接入和管理应用多种数据源的质量，增强电网对受复杂水文气象等因素影响的水电运行感知度，减少电网的响应时间，保证其安全运行。另一方面，通过相关数据库的构建，可以在波形数据和历史数据的分析上应用大数据技术，增强对水电厂生产领域状态的监测，弥补传统监测方式在文件分析上的缺陷，实现预防性维护。例如，针对有多种耦合故障导致的水轮机轴心轨迹，工作人员如果单纯凭借自身的视觉、知识进行主观分析，可能会受其复杂形状的影响，导致一定的偏差，阻碍检修工作的顺利进行。而应用大数据技术自动识别轴心轨迹，可以将提取到的信息数据自动进行匹配，真实可靠的反馈相应结果，保证对其状态监测质量，为工作人员的检修工作提供可靠依据。

2.2 挖掘水电数据价值

大数据技术在水电厂生产领域中的应用需要重视对数据价值的挖掘，利用其分布式信息数据特点进行分布式计算，并将相应结果进行可视化呈现，完成电站数据的闭环验证工作，做好经验积累。同时，大数据技术的应用可以让工作人员掌握流域历史运行的数据规律，将其和协同调度水电技术相结合，可以健全功能协调机制，满足安全、高效和稳定的机制要求，并构建不同分类约束优先级体系，保证水电厂中长期发电调度、流域经济运行控制以及短期发电调度等相关内容的协同性。此外，也可以利用流域气象、水文等数据，根据其一定时间范围内的规律表现，研究其中的调度知识，找出其中的运行风险[2]。

2.3 分析用户行为

大数据技术在水电厂生产领域中的应用应当重视其对用户行为的分析功能，可以建立以用户行为为中心的数据库，保证对用户行为的充分分析，从水电厂生产领域中就提升服务水平[3]。例如，利用大数据技术中的智能化测点选择，可以结合用户具体选择的站点分析，自动向用户推荐类型相同、使用频度较高、距离相近的站点，并收集其实际的使用行为，优化业务推荐模式，将智能搜索和智能推荐的准确性进一步进行有效提高，保证大数据技术在水电厂生产领域中的运用质量。对此，需要工作人员在系统中建立用户行为分析模块，为其提供专门的分析场所，并改善大数据技术的应用模式，将其按照应用侧重点将系统中的各模块进行重新划分，如用户行为分析模块、故障监测模块、全景状态记录模块等，实现最佳化大数据技术应用系统的设置，保证其应用效果。

2.4 重视结合信息技术

为了保证大数据技术在水电厂生产领域中的应用效果，相关人员可以适当将其和其他信息技术进行结合，比如，将大数据技术和GIS技术进行结合，探索研究空间大数据情况[4]。再如，将大数据技术和移动技术进行结合，能够在移动巡检方面存储采集资料，包括其照片、视频等，开展相应的故障预警和图像分析工作。此外，将大数据技术和云计算技术进行结合，可以构建大数据服务模式的云水电数据分析平台，形成大洞察、大计算、大集中以及大平台的水电大数据体系，保证大数据技术的应用质量，切实提升水电厂生产领域的信息化水平，实现其现代化、信息化的数据处理和分析[5]。

3 结语

总而言之，大数据技术可以应用在水电厂生产领域的各个环节中，保证对其生产信息数据的充分分析，发挥数据对水电厂经营的价值，降低其中潜在的各种风险隐患，优化水能利用模式，并促进个性化服务用户的发展，从而促进我国水电厂的进一步发展[6]。