大数据在用户体验设计中的应用分析

邱浩轩

（阿里巴巴集团股份有限公司 浙江 杭州 310000）

引言

随着我国的高速发展，用户体验设计已逐渐融入各行各业当，其中主要包括:消费电子、互联网电信、金融、教育、服务、媒体广告、科研方面等。同时，由于互联网的广泛使用及人工智能算法的关键性突破，我国各行各业加快了与互联网技术融合的脚步与速度，端云协同、软硬件协办等新型产业无不重视用户体验，强大的用户体验设计能力将会成为产品最大的竞争优势。据有关调查发现，消费者除了重视产品的质量之外，对于用户体验也非常关注。基于此，本文将对大数据在用户体验设计中的应用给予进一步的研究。

1 大数据与用户体验

用户体验的关键当然是用户，用户体验设计所注重的不再是产品功能，而是能够让用户在体验的过程中收获良好的感觉，从而加深产品印象，形成购买，并且愿意主动传播给朋友亲人。然而满意度低的用户体验设计，往往在初期因为营销的投资效应，用户不再对产品青睐，转而流失。在进行用户体验设计研究过程当中，一般都会运用多形式、多样化的测试方法，来提前做出假设，但是假设的方法终究不能与用户的真实行为反应相比较，也不能将用户作为分析的中心与重点。因此，将大数据科学、合理的融入到用户体验设计当中去，能够完全的改善和避免这一问题。大数据最大的优点就是数据是由真实的用户制造，同时数据还具有全面性、多样化且样本足的特点。现如今，想要获得大数据信息，获取方法十分简便，例如:用户在某个功能上停留的时间、交互中用户视频追踪等等。真实、快速的获得用户的点击行为，只是大数据当中的一小部分信息，这些信息被追踪、运用，并且以可用的形式呈现在大众，所以将它称之为大数据。

2 大数据背景之下的用户分析方法

现阶段，很多公司对挖掘数据及利用数据的能力并不缺乏。对于数据利用，首先要做到的就是收集数据，这非常关键。如果算法模型建立完善，这些数据对于指导设计及预测用户行为，进而判断产品需求更有意义。在过往，设计师用户调研方式是通过访谈、问卷调查等形式，来了解用户的具体需求以及在产品使用的过程中会遇到哪些问题，而大数据与这些调查的方法之间存在差异性是数据实时性、取样大小、方式角度，及可利用人工智能弹性的调整取样，这些优点补足了传统调研可信度问题。基于大数据的用户体验研究方式，是利用庞大已经产生的用户行为数据来进行分析，这方式首先考虑的是与目标相关的所有的数据包含业务数据，而不是单纯依靠少量的数据样本来进行分析。其次，因为大数据具有复杂的性质，需要从各个角度出发，去进行全局的考虑，而不是只是片面的追求个体的精确性。最后，大数据更加重视事物之间的关联性，这有助于设计师更全盘思考产品业务与用户之间的关系。

在大数据时代还没有到来的时期当中，各企业只能对相关的数据进行少量的收集，因为缺乏记录、存储和分析数据的工具，所以造成企业当中的产品常常与用户的真实需求出现分离问题。而当面对具有大量差异性大的用户时，企业当中一般运用的方法就是随机采样法，其目的就是为了用最少的数据而收获到最多的信息。这样的方式当中，自然不可避免的出现了比较大的误差，随机样本可能会删除掉最有代表意义的样本；而具代表性的样本如果不是以所有的用户为总体而选择出来的，最终出现的结果也会有不准确的性质。因此，数据时代的到来，为各行各业提供了全新的数据模式研究方法，能够将总体作为样本来进行仔细的分析与研究，在进行全部数据使用的过程当中，还可能有效的防止漏洞的产生，可以进行全局的比较。

各企业重视用户体验最终的目的就是为了能够深入的了解用户在使用产品的过程当中所遇到了哪些问题，打消问题与用户期望之间的距离，最终让用户获得更好的产品运用效果与感觉。如果在运用小数据调查方法进行信息汇集的时候，通常会发现传统定性定量用户研究自身的一些缺陷: 时间的花费、用户所表达出来的意思并不能代表他最想要的，或者用户也不太清楚最好的解决方法是什么。所以说大数据是相对公平与客观的，它是人类行为的绝对展现。当样品的数量十分庞大时，那么说所示出来的结果也必定具有准确性质。然而在大数据的背景之下，还是要不断的提升其准确性，转变灵活的数据分析的角度。

3 大数据发展的优势与劣势

大数据时代的到来，代表着各行各业都要紧紧跟随时代发展的脚步，开启全新的思维模式，这也包含的设计这个领域。当数据不再是人类、全世界的限制，企业需要改变传统的信息使用和构成方式，真正的将数据潜在的价值与作用挖掘出来，不仅仅要拥有收集等待信息的增值，同时更要拥有最好的角度去进行数据的分析，拓展数据的价值。同时站在用户的角度，在进行大量数据分析的过程当中，也会面临着巨大的风险，现阶段更多的企业会运用客户奖励的模式，来吸引客户说出对使用产品的感受，所以即使在用户自愿的情况之下，个人信息也极易出现被窃取的风险，所以在数据收集利用上一定要充分的取得用户的同意。

4 结语

综上所述，现阶段我的大部分用户体验设计师依旧沿用、传统的知识和经验来进行设计工作，虽然丰富的经验和知识对于用户体验设计来说非常的重要且关键，但是在大数据的背景之下，用户体验设计师更应该紧紧跟随时代发展的步伐，认识到大数据的重要性和意义，将大数据科学、合理的引入到整体用户体验设计当中去，促进用户体验设计能够健康、稳定、长期的运行与发展。

参看文献

[1] 谭浩,尤作,彭盛兰.大数据驱动的用户体验设计综述[J].包装工程,2020

[2] 陈星海.基于CUBI用户体验模型的网络消费商业模式创新与应用[D].湖南大学,2016.

[3] 苏慧.提升在线教育品牌价值的APP体验设计研究[D].北京交通大学,2016.