大数据环境下的高校图书馆个性化信息服务分析

尹杰

摘要：随着科学技术的不断发展和进步，信息化技术已经被应用到了各行各业中。高校作为为社会输送人才的最主要基地，肩负着非常重要的任务。在高校的日常工作中，应用信息技术能有效的提高工作效率和工作质量。高校图书馆满足了高校学生对知识的需求，对阅读的渴求，增加了学生们的课外知识量，也帮助学生更好的理解课内知识点。因此，在大数据背景下，高校图书馆的个性化信息服务是非常重要的。本文将从三个方面来对大数据环境下的高校图书馆个性化信息服务进行分析。

关键词：大数据;高校;图书馆;个性化信息服务

中图分类号：G252;G258.6文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）13-0158-01

引言：近年来，国内各大高校都纷纷将大数据引入到日常工作中，图书馆作为大学生精神食粮的载体，也一直致力于个性化信息服务。个性化信息服务作为信息定向明确、使用方便快捷的一种新型的服務模式，广受师生的好评。而随着时代的发展，如何根据不断变化的用户信息进行更好的个性化服务成为高校图书馆面临的巨大问题。大数据拥有将各个数据搜集、整合、处理的特点，也越来越受到人们的推崇，在大学生对个性化的追求下，对高校图书馆的个性化信息服务要求也越来越高。

1大数据在高校图书馆个性化信息服务中的可行性

1.1丰富的数据来源。高校图书馆是全校的信息资源整合中心，积累了海量的数据。其中包括图书馆的书籍数据，用户借书、还书所产生的借阅数据，另外还有用户在电子图书室浏览、下载的电子资源数据，用户在图书馆相关网页留下的痕迹数据等。在这些数据中，就已经展现了用户在使用图书馆资源时产生的个性化特征，通过对这些数据的分析就可以得出用户的信息，从而帮助图书馆实现个性化信息服务。

1.2更好的识别目标群体。图书馆开展个性化信息服务，需要不断地对用户信息进行捕捉和分析，然后进行精准定位，为用户提供更好的服务。在获取用户的信息时，离不开网络数据的挖掘，对于高校图书馆而言，对应的目标群体是基本上都是在校师生，通过大数据可以分析师生所对应的图书类型，更加准确的定位目标群体。另外在高校图书馆的网页上，也能通过登录用户及密码对师生进行识别，然后为用户推送合适的图书内容。

2大数据在高校个性化信息服务中遇到的问题

2.1大数据的使用缺乏广泛性。大数据虽然有着一些列的优点，但是在很多高校的图书馆个性化信息服务中还是没有将大数据应用起来，也没有发挥出它的优势，而是依旧采用传统的个性化信息服务模式。在传统模式下，图书馆对用户的信息需求一般都采用问卷调查或者访谈为主，这种信息的获取方式缺乏完整性和简洁性，并不能完全的掌握用户的个性化需求，从而也导致了高校图书馆个性化信息服务不够完整，很难达到理想的效果。

2.2用户信息更新不及时。高校图书馆最主要的服务对象就是在校师生，但是由于服务对象和对象需求在不断变化，图书馆一般很难及时的调整自己的个性化服务策略，导致师生很难享受到个性化信息服务。另外，站在服务对象的角度来说，师生一般不会主动的跟图书馆管理员反应自己的需求，这也让图书馆在获取服务对象的信息过程中产生了一定难度，影响着图书馆对用户信息的收集和更新。

2.3网络环境的冲击。对于当前的高校师生来说，尤其是大学生，他们是在网络环境下成长起来的，对于互联网的经验非常丰富，因此，一般在遇到需要进行资料查找的时候，都会依赖互联网，而不是图书馆。一方面是因为网络方便快捷，信息数据也相对齐全，另一方面是因为图书馆的服务落后，学生在查找资料的时候就会浪费很多时间。由于多方面的因素，即使图书馆拥有丰富的馆藏资源，但也很难通过捕捉用户信息来进行个性化的服务。用户的流失，成为高校图书馆个性化信息服务建设过程中的又一难题。

3大数据环境下高校图书馆个性化信息服务的应用策略

3.1构建服务系统，优化服务模型。大数据主要还是通过网络系统捕捉用户信息的，因此在大数据环境下需要构建一个高校图书馆个性化信息服务系统，以便更好的搜集用户的使用信息，从而感知用户的个性化需求，对用户进行针对性服务。另外在对用户进行数据跟踪时，要对数据进行分析，然后对用户进行推送，这都需要有一个系统模型，例如数据收集模块、互联网分析模块、信息推送等模块，这样才能更好的进行数据规划和分析，提高个性化信息服务质量。

3.2培养专业的图书馆管理人才。图书馆作为能帮助师生提供学术帮助、丰富精神世界的一个重要载体，承担着非常重的责任，在为师生提供服务时，要能精准的了解用户需求，高校在对图书馆的管理上可以培养一批专业的图书馆管理人才，利用大数据及时的更新用户需求信息，了解用户在某一阶段需要的图书资源，了解不同用户的需求。例如在图书馆的网页上，有专门负责的管理人员，互联网是学生非常依赖的，因此完善图书馆网页是当前需要及时解决的问题。

3.3充分感知用户需求。对用户实施个性化服务，首先需要对用户进行了解，面对互联网的冲击，应该鼓励师生多多使用图书馆资源，从而更好的感知用户需求。一方面，在图书馆藏上面要具有丰富性和专业性，另一方面可以建立自己的图书馆网，让学生能利用互联网进行资源查找。用户在使用图书馆资源时，就能获取一定的数据，然后通过数据进行分析，从而达到图书馆个性化信息服务的要求。

4结语

综上所述，大数据已经被广泛应用于高校图书馆个性化信息服务中，但是目前还处在初步发展阶段，因此在服务中还存在着许多问题，这就需要我们不断地进行研究，改善实施方案，从而更好的让大数据为高校图书馆个性化信息服务提供帮助，也能提高图书馆的个性化服务。

参考文献：

[1]李善青，赵辉，宋立荣.基于大数据挖掘的科技项目查重模型研究[J].图书馆论坛，2014（2）：81.

[2]马晓亭.大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究[J].图书馆论坛，2014（2）：85-87.