沈阳市智能医疗辅助诊断技术的发展与对策研究

魏伟 张厚海 刘弋诗

课题来源：沈阳市教科委2020年“双服务”重点项目《沈阳市智能医疗辅助诊断技术及产业发展的研究与对策》。

摘要：得益于人工智能产业的迅猛发展，智能辅助诊断技术在医疗领域发挥着不可替代的作用，给社会带来了新型技术变革，并逐渐形成战略性新兴产业。本文对智能医疗辅助诊断技术的发展现状进行分析，提出合理性解决对策及可行性方案，为沈阳市的智能医疗产业发展提出建议。

关键词：人工智能;辅助诊断;对策建议

中图分类号：R319文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）13-0057-01

1引言

随着电子硬件技术的持续快速发展，人工智能的应用领域也愈发宽广。2017 年 7 月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提到，应深化人工智能在智能医疗领域的应用，推广应用人工智能诊疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系[1] 。同年9月，新版《医疗器械分类目录》添设了相关类别的人工智能辅助诊断产品的详尽说明;2019年12月发布的《斯坦福大学2019全球人工智能报告》测算，人工智能医疗在过去一年中获得全球投资47亿美元，成为全球获得投资第二多的领域[2] 。智能医疗辅助诊断技术也在本次新冠肺炎病情的醫疗实践中不断深入地探索，使医护人员在减少与病人接触时，能实时了解患者的身体状态。有效缓解医护资源匮乏的现状，最大程度地预防和降低医患之间交叉感染的风险。

参照国家统计局发布的数据，我国医疗机构每年的就医人次已达70亿次以上。截至2019年末，我国老龄人口占比已接近20%，身体衰老引起的慢性疾病增势明显，患者对于医疗卫生行业的持续需求十分迫切。

2沈阳市智能辅助医疗诊断技术需求分析

2.1我市医疗资源分布情况。我市目前共有医院274所，其中三级甲等医院50余所，沈河区9所、大东区6所、皇姑区8所、和平区8所、铁西区6所、于洪区2所、苏家屯区3所，沈北新区、浑南区、新城子区、辽中县、康平县、法库县等地区三甲医院较少。

经过实地调研，我市中国医科大学南湖、盛京院区平均网上挂号周期在2周以上，优质医生和医疗资源不足、资源分配不均，难以与快速增长的医疗需求匹配。

2.2我市老龄化现状分析。沈阳市作为省会城市，人口密度大，同时也是我省人口老龄化最为严峻的城市。从2019年12月的人口普查结果来看，我市60岁以上户籍人口已达165.3万人，占总户籍人口的22%，远高于全国水平的13.3%。

通过对我市医疗资源分布和人口老龄化情况的分析，我市医疗资源分布不均衡、人口老龄化压力较大，加之医疗体系及设备智能化方面的发展依旧处于初级阶段，尤其是现阶段医院内病床的结构及功能较为传统，辅助医疗诊断技术在部分医院的病床中应用匮乏。

3我市智能医疗辅助诊断产业发展的建议与对策

3.1依托5G技术，构建医疗诊断云平台。东软智能医疗研究院推出了CareVault科研云平台，以云模式提供AI工具和数据集，为医生提供辅助医疗与科研的服务平台，构建、优化基于病患区域特征的认知模型，通过深度学习积累高质量的数据样本，实现医疗诊断服务的智能化发展。对于沈阳市智能辅助医疗产业的发展，应以此为契机，在当前国家政策的导向下，加快智能辅助医疗产业基础设施建设与布局，打造以浑南高新技术开发区为起点的产业链条的具体实施策略，通过技术研发、跨界合作、学术交流，为大健康产业的发展创造价值、分享价值。

3.2人工智能与医护设备的有机结合。对医生来讲，每天需要处理的医疗门诊数据繁多，采用智能医疗辅助诊断系统可以将患者、医生及医院的需求加以整合，对病患的病变图像分析处理或进行数据挖掘，给出合理建议，帮助医生通过患者的病理特征来进行疾病的辅助诊断，提高医疗资源的有效利用，有效降低医疗单位的成本，可以减少人为的诊断失误。同时，优化医护方案，针对市内各大医院，将建立的患者电子文档通过大数据联网，打破信息孤岛，使患者的检查数据能在医院间实时分享。

3.3产学研相结合突破医疗设备瓶颈。相比于医疗器械强国，我国医疗器械研发技术的创新能力依然不足，核心技术开发能力不强，原创核心技术较少，低端产品较多，关键零部件依赖进口，高端产品依然以仿制和改进为主[3] 。智能医疗辅助诊断技术的提升不但需要医学人才，还需要在计算机技术、智能制造、基础物理学等领域寻求复合型人才。政府应整合包括东软医疗、新松机器人等企业，中国医科大学、东北大学等高校，以及中科院研究所等科研单位的优质资源，加大科研基金的投入，联合成立人工智能研究院，将大数据、人工智能、区块链技术等深度融入诊疗领域，提升交叉学科的创新能力，研发高端医疗设备，鼓励本地智能制造业的发展，使项目能尽快落地。

4结束语

智能医疗辅助诊断技术融合了医学图像处理、人工智能、云计算、传感器、嵌入式等技术，能够为医院在诊前、诊中、诊后提供全方位的新上线下一体化诊疗服务，可以帮助医生更好地了解患者的心理状态，提供更有效的医疗服务。同时也可以使医疗资源合理分配，优化地区智能医疗产业链，降低医疗成本，促进地区医疗产业的快速发展。

参考文献：

[1]孔鸣，何前锋，李兰娟.人工智能辅助诊疗发展现状与战略研究[J].中国工程科学，2018，20（02）：86-91.

[2]朱小伶.人工智能技术在智能医疗领域的应用综述[J].无人系统技术，2020，3（03）：25-31.

[3]程京，邢婉丽. 医疗器械与新型穿戴式医疗设备的发展战略研究 [J]. 中国工程科学，2017，19（2）： 68-71.

作者简介： 魏伟（1986-），男，汉族，辽宁沈阳人，讲师，研究方向：计算机视觉与智能控制。