大数据背景下计算机软件技术的开发与应用

摘要：互联网信息技术的广泛应用，推动人类社会发展进入大数据时代，其中计算机软件技术在人们的生活和工作中发挥重要的作用。本文探析大数据背景下计算机软件技术的重要性，阐释计算机软件的发展现状，探析计算机软件技术应用类型，并就如何开发与应用提出相应的对策，以不断完善技术增强应用的安全性，提高社会生产效率。

关键词：大数据;计算机软件技术;开发与应用

中图分类号：TP311.52;TP311.13文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）14-0014-02

大数据时代的到来，计算机技术应用范围日益广泛，国家政府部门大力扶持计算机软件开发，促使计算机软件技术逐渐走向成熟。计算机软件技术作为时代发展的产物，在社会各领域的应用，改变企业原有的生产、经营、管理模式，也改变着人们的生活、工作和学习方式。不过，由于互联网信息技术的开放性和多元化，计算机软件技术在实际应用中并不理想，亟需开发人员不断对技术进行创新和完善，及时发现和解决其存在的问题。

1大数据背景下计算机软件技术的重要性

关于计算机软件技术的重要性主要表现在两个方面：

一方面，当前社会经济结构处于转型之中，相较于传统的生产模式，计算机软件技术的应用大大提升生产效率，并创造出显著的经济效益，促进社会经济的发展。不过，在一些商业领域中计算机软件技术在实际运营和生产中的应用，成为企业提升自身核心竞争力的重点;

另一方面，大数据背景下随着计算机软件技术应用范围的扩大，应用价值也日益提升。2020年我国数据总量全球占比将达到20%，成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。计算机软件技术将存储的数据信息通过分析与提炼，为各行各业发展提供精准确的数据支撑，促进各个领域的快速发展，全面提升社会生产力。

2大数据背景下计算机软件的发展现状

伴随社会经济与科技的发展，在我国计算机软件技术被越来越多的人所熟知，并被广泛应用到各个领域之中，并逐渐形成极具特色的计算机理论体系。

一般计算机软件分为人工智能、数据处理、过程控制及科学计算四种类型，不同的计算机软件技术在各行业中的应用范围和发挥作用也不同。为了让计算机软件技术为工作提供服务，人们按照不同的工作类型构建了不同的软件模型，并对应着编写了应用程序，基于不同程序输入原始数据内容，经过相应的软件处理便可以计算出结果。部分计算机软件技术在实际应用中更注重其在程序、数据中的表示情况，所以可通过采用不同程序表示方法对相关计算机技术进行研究。

未来，计算机技术与大数据的融合成为时代发展的必然趋势。大数据指的是无法在特定时间和范围内运用常规软件捕捉、管理和处理的数据集合，为提升海量数据的处理效率，需要应用新的处理技术和处理模式。计算机软件技术能为大数据处理提供依据，实现数据信息的优化处理。

大数据时代的到来也为计算机软件技术的开发与应用注入新鲜的血液。当前大数据背景下，云计算、虚拟技术备受关注和重视，越来越多的人投入到计算机软件技术的开发与应用，以推动互联网技术的应用，为社会发展和经济水平提升做贡献。计算机软件技术通过管理和分析与任务相关的数据信息，以简单、快捷的方式获取数据信息内容，提高工作效率，提升企业和社会的经济效益。各行业为了提高市场竞争力，在实际工作中也应重视收集、分析和处理行业数据，重视对数据库的开发与应用。

3大数据背景下计算机软件技术的应用类型

大数据背景下计算机软件技术的应用主要分为云存储技术、信息安全技术及虚拟化技术三个类型。

3.1云存储技术。传统数据存储时，数据信息极容易受到时间与空间的影响，导致数据信息的采集、研究、分析等工作效率低下，无法保证数据信息的安全性与稳定性。伴随互联网信息技术的创新发展，存储的数据信息量不断增加，人们对存储的需求不再满足于K和M的存储单位，而是需要更大的存储空间。于是，在此背景下云存储应运而生，云存储技术不管是存储的容量，还是采集、处理、分析数据信息的速度都得到较大的提升。

同时，相较于传统的存储模式，云存储打破时空的限制，用户只要通过网络和服务器设备，就可以对海量数据信息进行存储和查阅。例如，人们通过APP注册账号就可以将文本、图片、视频等资料进行存储，这种存储方式不占用计算机或其他设备的固态存储空间，应用数据信息时只要通过相应的客户端在线观看或离线观看的方式就能获取，脱离传统存储容器支撑使用更为简单和方便。

此外，工作人员在数据信息传输的过程中，采用互聯网加密的方法保障数据信息的安全性，以防止不法分子窃取数据信息，为企业单位或者个人带来损失。现在，云存储技术与大数据技术相辅相成，成为用户处理和分析数据信息普遍采用的方法，其将所有的存储资源整合，实现自动化与智能化的结合，促使资源存储更具人性化，在降低运营成本也提升存储效率，为人们的工作、生活和学习带来便利。

3.2信息安全技术。大数据背景下，计算机软件技术不再是单独存在的个体，所有的数据彼此之间联系紧密，互相影响，一旦某一数据受到威胁，那么与之相关的其他技术和数据都会受到不同程度的影响，这就在应用中留下安全隐患。例如，个人信息泄露、信息完整性被破坏等，不仅影响个人生活，还会对社会团结和发展产生不利影响。

由此，当大数据背景下，计算机软件技术的应用提升数据管理流程的综合价值，需要构建科学化的信息安全技术运行机制，维护数据系统管理和科学监督，提升数据运行流动效率。

另外，大数据背景下网络体系的开放新发展，方便人们的同时也对网络运行安全带来更严峻的挑战，相关技术监管部门和信息统筹控制人员应关注和维护信息安全传递，专门从事信息安全的研究，以构建完整的计算机软件应用技术模型夯实技术管理，针对网络病毒、木马等维护存储的安全性。

3.3虚拟化技术。计算机虚拟化技术主要是针对数据库相关内部数据资源的管理和优化配置。虚拟化技术的应用，不仅提高用户系统操作的适应度和便捷性，还提高数据分析处理的效率，消除信息处理的过高成本，保障用户操作的灵活性。

当前，虚拟化技术因为具有其他计算机技术无法比拟的优势，除了提高资源利用效率、降低生产管理成本外，还能灵活的应用在不同场景中，具有较高的安全性、可用性及扩展性，节省了人力和物力的投入。

所以，政府部门、科研教育机构及企业对虚拟化技术倍加青睐和推崇。当前，欧美有多国家已经开始对虚拟化技术的研发，我国对虚拟化技术的研发虽然要晚，但是由于各方人员高度重视，该技术在应用过程中已经取得较好的成就。

4大数据背景下计算机软件技术的开发与应用

4.1在商业通信领域的应用。为减少客户的流失，提高客户的重视度和信任度，就需要深入了解客户的需求，根据客户行为制定相应的方案，满足客户需求提高用户黏性。目前，IBMSPSS预测分析软件能够科学有效的判断客户行为，提高商业信息分析的准确性，为企业发现运营管理中存在的问题和风险，并制定相应的解决对策。

4.2在商业运营活动中的应用。当前，在各个行业领域发展中，互联网信息技术的应用成为一个常态，在企业运营中即便企业不具备现代信息管理系统，也可通过计算机软件技术为发展提供强大的数据库支持。以连锁加盟行业为例，企业积极运用数据挖掘技术、智能处理技术分析企业乃至行业的运营概况，及时了解市场需求，并制定科學合理地运营方案，为企业获取更多利益。

总之，计算机软件技术在商业运营中的应用，通过收集、处理和反馈信息，为用户提供服务，最大化提升企业数据运行效率。

4.3在企业管理软件信息中的应用。当前，计算机软件技术在企业管理软件中的应用效果并不理想。对此，基于企业管理软件的应用，可以采用数据抽样和开发探索两个方式。

前者是在商业活动、生产活动中随机抽取特定数量的数据样本，抽取的数据样本应具备代表性，而后由工作人员对抽取的数据样本进行测量和统计，结合结果制定产品开发设计和推广方案，提升生产效率和销售效率;后者，开发探索对采集数据中的异常数据及数据间的关联指数进行分析，提高企业和用户对数据信息的直观感受和认知程度，有效地运用计算机软件技术开发和探索数据的价值。

4.4在信息化教学中的应用。计算机软件技术在教学中的应用，相较于传统教学方式突破时空的限制，学生借助网络和在线教学形式就可以学习相关知识。同时，这种教学方式还能充分调动学生的学习积极主动性，激发学习兴趣。例如，数学几何知识运用计算机软件技术将抽象的理论概念转化为具体的形象，让枯燥单调的知识变得更加丰富生动。

另外，还可以通过线上调查问卷软件，设计答题卷让学生填写，根据学生的答题情况，让教师精准掌握班级学生的答题情况，在教学中更明确、清晰的区分教学的难点和重点。

5结论

综上可见，大数据背景下为计算机软件技术的发展带来机遇的同时，也面临着严峻的挑战。未来，如何开发和应用计算机软件技术成为时代发展的关键。本文分析大数据背景下计算机软件技术的重要性，分析其现状和应用类型，并从实际出发对计算机软件技术的开发和应用提出对策，增强软件技术应用的安全性，最大程度的实现和发挥计算机软件技术的应用价值，提升经济水平和促进社会发展。

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作者简介;施亚莉（1971.06-），女，内蒙古多伦人，副教授，研究方向：数据库教学与教研。