韩丽东,李 红,段 芳,邓满菊
(云南师范大学 信息学院,云南 保山 678000)
随着新兴技术的不断发展,信息化的浪潮已经涌现于各个行业[1]。信息化改变着人们的生活,也在教育中得到了广泛的应用。教育信息化作为一种全新的教育形态,对于全面实施素质教育、深化教育领域综合改革、培养适应信息社会需要的高素质创新人才,具有重大意义[2]。
美国高等教育信息化专业组织(EDUCAUSE)是全球范围内规模最大的高等教育信息化专业组织,主要由高等教育研究机构、高等院校和信息技术企业组成,其宗旨是合理利用信息技术促使高等教育的发展[3]。本研究采用内容分析法,对报告从影响高等教育的趋势、新的技术和实践、未来发展场景及文章案例4个方面分析进行,以期对未来高等教育的发展有所启示。
2020年3月2日,《2020地平线报告:教与学版》在EDUCAUSE官网上正式发布,该报告采用新的德尔菲法和前瞻法[4],由来自全球的54位高等教育专家,总结出最有可能影响全球高等教育教学发展的15项重要趋势、6项新兴技术和实践,预测了高等教育教学未来的4种场景,并对9篇论文进行了反思。
从5个方面进行考察影响高等教育教学最具影响力的趋势:社会、技术、经济、高等教育和政治。其中,社会趋势包括幸福感和心理健康、人口变化、公平和公正实践;技术趋势包括人工智能技术、新一代数字学习环境、分析和隐私问题;经济趋势包括高等教育成本、未来的工作和技能、气候变化;高等教育趋势包括学生人口的变化、教育的替代途径、在线教育;政治趋势包括高等教育经费减少、高等教育价值和政治两极化。针对每种趋势,报告从影响和证据两个方面进行了概述。
在以前的地平线报告中,这一节的标题为“教育技术的发展”,由于其过于狭隘地关注技术,到2020年已经改为“新兴技术和实践”。在这一部分详细描述对高等教育的未来产生重大影响的新兴技术和实践,即自适应学习技术、人工智能与机器学习、学生成功分析、提高教学设计、学习工程和用户体验设计在教育学中的地位,开放教育资源,扩展现实技术。
(1)自适应学习技术。其应用越来越广泛,不仅对科学、技术、工程、数学(Science Technology Engineering Mathematics,STEM)课程有益,对非STEM课程也很有用。同时,也存在挑战,比较突出的问题是成本以及作为该技术基础的学习和计算机科学在某种程度上处于萌芽状态。
(2)人工智能与机器学习。人工智能试图创造能够做事的机器,在之前只能通过人类的认知才能够做到[5]。机器学习指在没有编程的情况下,机器通过重复的过程来学习[6]。高等教育采用这些技术仍然存在争议,新兴技术、隐私、道德规范和学生数据访问之间的微妙平衡仍是有争议的话题。
(3)学生成功分析。能够增加学生成功的机会,但是其使用引发了关于学生数据隐私和学习分析的伦理方面的问题,特别是分析集中在对学生成功的预测上。高等教育机构需要制定可接受使用数据的政策、维护家庭教育权和隐私权法案以及其他与学生隐私相关的政策。
(4)教学设计、学习工程和用户体验设计的提升。学习设计生态系统包括许多角色,最终目的都是使学生在学习上获得成功。学习设计、学习体验设计和学习工程的改善将重塑在高等教育中教学的方式。
(5)开放教育资源。联合国教科文组织将开放教育资源定义为“为教学而设计的各种材料,既可以供教师和学生公开使用,又不需要购买、许可和版税”。开放教育资源不仅可以节省学生的钱,而且还可以通过改善包容性的方式提供额外的启示。
(6)扩展现实技术。是指物理环境与虚拟环境的混合,或提供完全沉浸式虚拟体验的环境,对于教学潜力极大,但同时存在时间和技能的双重挑战。在未来,设备成本将会下降,结合无线网络、XR将使用户身临其境,还可将相关经验应用于住宅和远程学习者。
(1)增长。未来十年的高等教育将取得显著进步,增长将来自成人和远程学习者的增加、在线课程和课程的扩展、以及专业认证和微认证项目。
(2)约束。效率和可持续性是指导未来高等教育的社会价值,学习者可以更快、更有效地完成学业,机构可以利用数据和分析的力量,在设计高等教育时更精确地学习经验和保护机构的投资回报。
(3)崩溃。高等教育在很大程度上已经被关闭,主要是由于经济原因,取而代之的是一个新系统的教育。
(4)转型。未来十年,高等教育将发生几次重大转变,主要是由气候变化和数字技术的进步带来的。学习者享受更灵活的大学入学和学位个性化选择,而机构探索合作网络模式,寻求降低教育成本的方法。
专家对报告的反思部分是区别于之前的报告,增添了专家小组成员对报告的反思,并就其对自身高等教育环境的最重要影响提出自己的看法。9篇文章阐明了问题在世界不同地区以及不同规模和类型的机构中重叠、分歧和交叉的方式。尽管没有涵盖所有的视角,但有助于促进思考和对话,探讨高等教育的变化方式、面临的机遇和风险以及技术和创新思维,帮助院校为未来做好准备。
自适应学习在我国的各大机构受到越来越多的重视,个性化自适应学习系统可以在大数据、云计算及人工智能的支持下与其他系统相互联系,收集更加丰富的数据、信息资源,并将其作为个性化自适应学习系统分析的根基。大数据、人工智能已是目前研究的热点话题,可以利用大数据在教育领域的运用对学习者的学习过程进行全方位的监控、全面分析,为学习者提供更加精准、智能、适合自身个性特点的学习服务,甚至为学习者提供全生命周期的学习服务。
疫情背景下,教育部提出“停课不停学”,在线教育在其中发挥着重要作用。在线教育有着明显优势,能够突破时间和空间的限制。伴随着无成本数据收集,在线教育将会成为未来的教育趋势,开放教育资源将为在线教育提供更多的资源。
未来的时代是新兴技术与教育教学深度融合创新的变革时代,尤其在疫情之下,各国高等教育都正面临巨大的挑战与变革压力。疫情更是加速了这些趋势的到来。因此,国内的高等教育研究者们要抓住机会,积极面对,探索更加适合国情的教育方式。