浅析定期工作智能监督系统的管理与应用

刘赫男

摘要：近年来，云计算、物联网、大数据等信息化前沿科技方兴未艾，传统的思维模式、运营模式和管理模式，已经难以适应新环境、新形势的要求，电力企业也不例外。其中设备定期试验和倒换制度是电厂“两票三制”的重要组成部分，对设备实施定期倒换和试验是确保安全生产的重要手段。本文将对如何建立规范的设备定期倒换及设备定期试验监督管理制度进行阐述。并做到提质增效，有迹可循，有史可查，并且要适应智慧电厂发展潮流，把握运行设备智能管理新方向，成为当下我厂研究的重要课题。

关键词：智能管理 倒换台账 两票三制 监督管理

引言：目前我厂运行部采用的方法是建立设备定期倒换台账，根据运行规程及设备的实际情况确定设备倒换项目，在规定时间实施设备倒换工作。但是只有文字记录，无法真实反映倒换、试验前后的设备状态，甚至不排除部分员工，没有按照试验标准完成定期工作的情况。

1.搭建基础逻辑模型并对设备进行定期启动试验

1.1执行定期倒换和定期试验工作，一定要贯彻“安全第一，预防为主”的防针和“关口前移，闭环管理”的原则。所以我们通过每一个定期倒换和定期试验工作的设备状态及试验周期，来搭建基础逻辑模型。

以定期到换试验和设备定期启动试验为例，设备定期倒换试验中，每一项定期工作都可以分为：待执行状态、已执行状态、未执行状态。

1) 在倒换试验周期开始前，主设备运行，备用设备未运行，视为定期工作待执行。

2) 在试验周期过程中，主设备运行，备用设备同时运行一段时间后，主设备停止运行，视为该定期工作已执行。若此工作为周定期动作，则在下周一零时复位为待执行状态，若为月定期工作，则在下个月1日零时复位为待执行状态。

3) 在试验周期过程中，主设备运行，备用设备未运行，直至试验周期结束，则视为该定期工作未执行，若此工作为周定期动作，则在下周一零时复位为待执行状态，若为月定期工作，则在下个月1日零时复位为待执行状态。

1.2 设计原理：设备定期启动试验中，每一项定期工作都可以分为：待执行状态、已执行状态、未执行状态。

1) 在试验周期开始前，该设备未运行，视为定期工作待执行。

2) 在试验周期过程中，该设备运行一段时间后停止，视为该定期工作已执行。若此工作为周定期动作，则在下周一零时复位为待执行状态，若为月定期工作，则在下个月1日零时复位为待执行状态。

3) 在试验周期过程中，该设备未运行，直至试验周期结束，则视为该定期工作未执行，若此工作为周定期动作，则在下周一零时复位为待执行状态，若为月定期工作，则在下个月1日零时复位为待执行状态。

由此我们完成了定期工作DCS软逻辑的搭建，如图1、2所示：

2.搭建DCS软逻辑模板实现运行定期工作智能监督系统

2.1传统的运行定期工作管理台账，无法直观反应主备用设备运行状态，无法查询历史，无法真正起到定期工作的监督作用。为了适应电厂智能化的时代潮流，更好地规范定期工作监督管理制度，我们通过整理时间和主辅设备运行关系，以点带面，搭建DCS软逻辑模板，实时记录定期工作成果，规范定期工作管理制度。

2.2通过搭建DCS软逻辑模板实现运行定期工作智能监督系统，不增加设备投入，节约人力及设备成本。解决了原有定期工作记录台账的弊端，规范运行定期工作，可以追溯定期工作的历史，查询主设备当时的运行状态，提高了运行设备的可靠性和安全性。实施效果如图3所示：

3.通过DCS搭建的试验的优点

定期工作智能监督管理系统，无法直接带来经济效益，但是在机组运行过程中，备用设备缺陷尽早发现和解决，是保障机组安全稳定运行的基础。假设汽机EH主油泵出现故障，而EH备用油泵同时出现故障，无法备用投入，导致机组非停，造成经济损失约83万元/次。由此可见，定期工作智能监督管理系统，可以通过DCS搭建的试验标准模板预判性发现设备缺陷，及时消缺，避免备用设备故障导致的机组甩负荷甚至非停的带来的经济损失，保障机组安全稳定运行。

4.结束语：

我公司运行管理中的定期试验和定期倒换工作，一直以传统的台账方式记录。改变传统管理模式，实现定期工作智能管理监督系统，及时发现设备缺陷，提高设备健康水平。推进运行智能管理，是公司從传统火电厂迈向智慧化电厂的坚实一步。使用DCS软逻辑来实现定期工作智能管理监督系统，无需增加设备硬件投资，具有一定的行业推广价值。

参考文献：

[1]黄金勇.浅析DCS软逻辑网络搭建及同步操作[J].电力设备,2016,12(18):78-79.

[2]王鹏.火电机组DCS系统逻辑组态细节优化[J].当代电力文化,2019,07(02):23-24.

[3]陈小波?.火电机组 DCS控制系统远程监视方案探讨[J].中国电业,2020,6(17):18-19.