数字化条件下计量数据优化研究

摘 要 由于卷烟生产过程中退废退残数据在一定程度上能够反映卷烟生产水平和物料消耗动态，我们利用现有的计量系统，对各种数据进行综合统计分析，为指导生产提供一定的数据支撑。本文着重论述了如何利用采集到的计量数据，让管理者能够实时了解物耗信息，并以数据预警的方式优化卷烟质量控制水平，实现提质降耗的目的。

关键词 物耗;计量数据;预警

计量工作是企业的重要技术基础和管理基础，贯穿企业生产经营和管理活动的全过程。提高产品质量，需要精确的计量测试;节能降耗要以计量数据为依据;生产经营活动需要计量信息来控制和调整;企业的形象要以计量数据为基础[1]。这就要求我们通过不断加强、完善计量工作，以利于对生产动态进行实时管理，为推动企业信息化奠定基础。

1企业计量管理现状

为筑牢优质、高效、低耗的生产制造新优势，积极推动降本增效，我们对企业退废退残物料管理的主要问题进行深入分析：

计量数据采集到数据库中仅有简单的退废退残物料实时数据查询、日月报表以及历史数据查询等，未进行深入提炼、统计、分析，难以对信息流进行及时有效的管理，生产过程中存在的问题和漏洞不能及时反映发现，直接影响了企业生产制造水平的提升。因此，结合实际情况完善计量数据系统，是提高企业生产管理水平和经济效益的迫切要求[2]。

2研究内容

2.1 分析现有生产、物料计量系统

对现有计量系统进行分析，包括：退废退残数据录入、卷烟生产计划、卷包日产量等。该信息的收集为稳定烟支质量提供数据支持，利用计量工具，提高计量检测水平，建立有效的计量监控平台。

现有各数据均独立存在于系统中，未进行进一步统计、分析，需要对数据进行整合、关联，建立有效的计量监控平台。

2.2 生产过程能力分析

及时关注物料退废退残数据动态，结合卷烟日产量、卷包机组台时产量、生產进度等，强化分析，夯实提质降耗基础。

利用MES数据系统，提供对各种计量检测数据的管理，包括原始数据任意时间段查询、故障的查询处理、对班组实时统计数据的管理，基于卷包日产量，各牌号、批次生产后单箱残烟量，统计分析机台运行效率，形成物耗检测报表、物料退出统计等各种结算统计数据的管理，提高物耗的管控水平。

2.3 建立预警机制

对2019年7-12月在制卷烟单箱损耗进行分析，见下表：

探讨其波动较大的原因，对其班组内机台运行记录进行查询，得知造成其波动性大的因素如：开班、质量整改、盒皮不好用、伺服控制器及程序出现故障等，增加残烟量，造成一定浪费，不利于降本增效工作的开展。

根据以往机台运行数据进行统计分析，设置上限值，下限值范围，对超限数据进行报警，如颜色改变、弹窗提示等，以便及时处理。下面是在制卷烟单箱损耗计量上，下限值数据表：

为了使系统更形象直观，充分利用图形编辑功能，如折线图来反映在制卷烟单箱损耗波动，可以轻松实现对班组、烟支牌号、批次的数据采集、超限报警、历史曲线分析、实时曲线分析等工作，为进一步精益化研究提供依据。

对其超出限制范围的数据进行原因分析，寻找影响数据异常因素，及时进行改进，并对2020年4月在制卷烟单箱损耗进行过程能力分析，如下：

3结束语

以提高企业卷烟生产质量为中心，该计量数据系统的完善将对烟支质量生产和管理起到巨大的促进作用，具体表现在下列几个方面：

3.1 提高计量数据的统一性

采集的数据将依照不同方面的需要进行分析，以统一的参数、标准、规格需求进行运算，保障计量数据具有极高的准确性和完整性，为企业生产提供科学的、可靠的、全面的计量数据。

3.2 保障生产过程质量控制

计量数据系统提供的有效数据，通过计算机对历史数据和当前数据进行科学的统计、分析、显示，并利用有效预警，及时处理，保障生产，对提高产品质量产生积极的指导作用，推动企业降成本增效益活动不断加强和提升。

参考文献

[1] 杨振兴.钢铁生产企业能源计量数据采集系统的设计与实现[D]. 沈阳：东北大学，2010.

[2] 庞伟.浅谈如何降低计量检测成本[J].大科技，2015（6）：312-313.

作者简介

王淑玉，女，河南驻马店人;毕业院校：郑州大学，学历：硕士研究生，职称：助理工程师，现就职单位：河南中烟工业有限责任公司驻马店卷烟厂，研究方向：计量统计。