人工智能驱动的人机交互技术挑战及应用思路研究

摘 要 在计算机行业发展因素中，人机交互是重要因素。在社会不断推动的背景下，交互随处可见，将机器与人的智能相融合，交互设计取得较快发展，基于人机交互能力，对其有着更大的挑战。基于人工智能，本文对其给人机交互造成的影响进行了分析，对其存在的现状与应用挑战进行了探讨。

关键词 人工智能;设计思维;人机交互;交互形式

引言

对于人机交互而言，其能力与效率并不是很高，在人工智能大力发展的同时，人机交互取得的进展并不是很理想。基于智能时代，为更好应对其挑战，充分利用发展机遇，以便人机交互技术取得飞跃发展。

1人工智能对人机交互的影响

人工智能的形成，促使传统人机得以发展，逐渐向推荐到选择的方向發展，同时人机交互关系也得以转变，从以往的单向从属关系，朝着双向训练的关系转变，在此基础上，将促使交互设计有关内容的重写，比如交互设计的规范以及形式，甚至包括设计思维等。冲击交互设计思维：借助于人工智能，可连接多个角色的心智模型，比如设计人员以及户主，能有效结合交互的内容，可从多方面促使解决方案达到最优，比如条件与对象。结合功能对象，可对交互模式进行明确，进而可匹配多种交互场景，比如人机与人事场景，基于场景化对象，可达到最优路径的目的。之后结合使用者的体验反馈，基于交互流程，对其进行分析并优化，基于交互体验结果，可对其进行测试并改进，在此基础上，促使人机共生得以构成。

改变交互流程：对于全面的交互设计而言，其步骤包括多方面，比如对界面流程与使用者模式的构建、对于用户的测试与统测试等。借助于人工智能，不但可对设计环节进行分析，同时亦可对每个环节任务进行研究，以便找出最优解，基于人类的思维方式，对其进一步剖析，可采取合理且有效的方式，来对交互进行设计，以更好满足人们的体验愿景。交互形式的改变：对于现如今的人机交互来讲，大多数是实体交互，使用借助于多种实体操作方式，即可达到对信息的输入，比如触控与移动形式，若离开输入设备，将难以完成对信息的输入。在人工智能发展的背景下，基于信息输入，其空间与距离得以扩展，比如在接触式交互中，不但可通过实体操作形式，亦可通过多种形式得以实现，比如图像与语音;基于场景交互，在输入信息的过程中，语音和动作形式是首要选择，在所有的输入方式中，占据重要地位。对于人机交互而言，其趋势是这样的，由精准至非精准、由无序至有序。合理使用人工智能技术，基于部分模糊行为习惯，可将其识别成交互意图，而且更加精准、更加全面，伴随人工智能的飞跃发展，在人机交互方面，可实现对自然方式的利用，与之相反，不是迫使人类与迁就机器，基于机器对话，再次组织一套语言[1]。

2人机交互技术的现状与应用挑战

基于人机交互技术，对其存在的现状与应用挑战，主要从人机交互的形式、人机交互技术的状况、挑战应用等方面进行探讨，以供参考。

2.1 人机交互的形式

何谓智能人机交互，其是一种综合技术，可实现人的能力，比如能听会说，覆盖多个技术领域，比如大数据与语言处理、知识构建等，而且具备通信能力，以及较强的识别能力，通信源于多种承载形式，比如文字与体感形式等。站在表现形式的角度上来分析，可将智能人机交互分为两种，一种是多通道，另一种是多媒体，比如手势与语言是被，情感与表情识别等。是一种技术形式。主要基于人机，围绕人体来关注意识，并获得体验。现如今，基于人机交互技术，虽然其被广泛应用于多个领域，比如智能家居与硬件等，然而在整体应用情况上来分析，仍然存在较大的不足。

2.2 人机交互技术的状况

大力应用神经网络，促使多种技术得以发展，并得到积极使用，比如大家熟知的语音识别技术、机器翻译技术等，在情感识别方面，相比于专业人员，结果仅差9%左右，在语音识别方面，其精准率与人体不相上下，然而在图像识别方面，相比于人类而言，识别水平更高。然而要完全达到人体功能，比如能听会说，目前是不易实现的。在很多识别方面，识别准确率并不是很高，比如口语与语言识别，甚至包括方言识别等;在智能硬件产品应用上来看，仍然存在一定的问题，比如听不懂、不够聪明等;在智能家居方面，不够智能化，使用者激活率仅仅达到15%左右;对于多通道人机交互而言，被大众认为是最自然的，在信息表达方面，该种人机交互存在一定的模糊性，由此基于界面操作，难以确保映射的准确率，在此情况下，不能有效了解用户目的。产生这些现象，主要由于有的技术处于萌发时期，比如人机对话技术、深度与机器学习技术等，在一定程度上，基于用户的体验，智能水平与其有着一定的矛盾。

2.3 挑战应用

使用方面受到限制，在新兴交互方式上，已进行一定的尝试与攻克，实际上，对于很多交互方式来讲，使用情况并不是很理想，在商业领域未得到大力推广使用，更不用说达到更高层次的水平。例如体感交互方式，现如今仅被使用至游戏中，对于捕捉交互，大多数情况下在电影制作方面得到应用。始终没有离开界面交互，体验效果并不是很好。目前触摸交互方式逐渐得以发展，然而在信息输入方面，要求用户准确输入，在使用者来看，较为耗费时间与精力。对于很多人机交互产品来说，其用户界面仍然保存GUI思维，基于主动感知以及人机交互，其界面设计始终没有形成。难以对用户习惯进行改变。基于新兴交互平台的研发，有效利用新技术具备一定的科学性，然而没有综合考虑用户的操作习惯，或者促使使用者学习费用提高，进而给使用者带来较大的烦恼，例如由代码至图像界面[2]。

3结束语

通过以上的分析可以得知，结合功能对象，可对交互模式进行明确，进而可匹配多种交互场景，基于场景化对象，可达到最优路径的目的;合理使用人工智能技术，基于部分模糊行为习惯，可将其识别成交互意图，伴随人工智能的飞跃发展，在人机交互方面，可实现对自然方式的利用;对于很多交互方式来讲，使用情况并不是很理想，在商业领域未得到大力推广使用;对于多通道人机交互而言，其存在一定的模糊性，由此基于界面操作，难以确保映射的准确率。

参考文献

[1] 张承业，张宪民.人工智能驱动的人机交互技术挑战及应用思路[J].数字技术与应用，2018，36（5）：206-207.

[2] 陶建华，王静.基于人工智能的多通道智能人机交互[J].信息技术与标准化，2017（11）：19-22.

作者简介

王远顺，浙江省温州市人;毕业院校：泰顺县职业教育中心，学历：本科，现就职单位：江西理工大学，研究方向：计算机科学与技术。