大数据背景下的高校计算机专业教学优化模式探究

格格日胡

(呼和浩特民族学院，内蒙古 呼和浩特 010010)

0 引言

在科学技术稳健发展过程中我国绘制“数据强国”蓝图，先后颁布《促进大数据发展行动纲要》(2015年)《生态环境大数据建设总体方案》(2016年)、《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》(2017年)《科学数据管理办法》(2018年)等方针政策，说明大数据已渗透在国家发展各个领域，客观上为教育信息化2.0战略推行给予支持。网络强国与教育强国并不冲突，高校需肩负挖掘网络技术与资源应用潜力及推动信息化教育活动良性发展责任，妥善运用大数据解决高校教育改革问题。

1 大数据背景下高校计算机专业教学优化的必要性

1.1 运用大数据资源解决教学优化难题

大数据属于数据集合，具有容量大、种类多、速度快、可变性强、真实、复杂、有价值等特点。在高校计算机专业教学过程中产生诸多数据信息，传统技术很难驾驭有关资源，无法根据数据动态探寻教改规律，不利于该专业教学资源优化整合及高效利用，为此高校运用大数据资源展开教学改革活动，在多渠道、实时管理数据基础上创造教学优化价值。例如，高校在以就业为导向、以市场为依托培育应用型、创新型人才时，可运用大数据网罗近期计算机专业学生创新、就业信息，以及该专业市场、政策等动态信息，通过筛选信息共性找准教学优化基点，继而提高教学优化有效性。

1.2 运用大数据技术为专业教学优化赋能

从技术上讲云计算、大数据犹如硬币正反两面，是不可分割的有机整体，在大数据技术研究推广基础上虚拟化技术、云存储技术、分布式数据库等技术应用频率不断提高，并在专业教学优化中释放技术红利。例如，计算机专业教师可利用云存储技术将能应用到教学活动中的数据信息存储在云端，为教师灵活运用网络资源制定教案提供有利条件，基于智慧校园创建共享型公共数据库，还能提高专业教育资源综合利用率，体现大数据技术在高校计算机专业教学优化中应用的必要性[1]。

2 大数据背景下高校计算机专业教学优化关键

2.1 结构

大数据囊括非结构化数据、半结构化及结构化数据等类型，为保障与专业教育相关数据收集利用更为便利、安全、稳定，高校需率先建立大数据应用结构，保障数据及技术为专业教学优化服务。大数据结构主要分为3层：一是理论层。针对计算机专业教学设定广泛认同及具有传播能力的基线，提高数据流通效率；二是技术层。为保障高校计算机专业数据收集、存储、分析、利用、挖掘、清洗全面、深入、实时、有效，需妥善运用感知技术、分布式处理技术、云计算等先进技术；三是实践层。实践层直接与专业教学活动对接，是大数据最终表现形式，亦是数据价值集中体现，对于高校计算机专业教学来讲可能是一个课件、一组数据等一切对教学改革有益的成果。

2.2 复合

大数据是你中有我、我中有你的关系，以教学为依托的海量数据资源单独来讲都不属于大数据，为此高校计算机专业教学需明晰大数据“复合”特性，在多元参与前提下构建生态系统，为参与主体提供数据服务，根据教学需求细分服务类目，调整数据系统驱动机制，逐步增强数据生态复合性。例如，大数据可分别为教学管理者、一线教师、学生、教研室、“校企合作”中的企业提供针对性数据服务，并携手为教学改革助力，打造和谐稳定数据环境，落实该专业教学优化目标[2]。

3 大数据背景下高校计算机专业教学优化现况

3.1 教学环境有待优化

大数据具有网罗校内外信息资源能力，当前部分高校教改仅关注校内环境，未能从市场、政策、区域经济发展、学生家庭等环境角度出发优化教学体系，一定程度上使高校计算机专业教学存在“遗世独立”问题，无法增强专业人才培育的综合性，容易出现学生无法与市场顺利对接，降低“双创”质量，岗位竞聘能力减弱，不了解计算机专业发展动态等消极现象。

3.2 教材有待优化

与固有计算机专业教材相比，基于大数据的教材更具灵动性、感染力、丰富性，主要源于线上资源不仅有文字内容，还囊括声频、图片、视频等教育资源表现形式，颠覆教材旧态，为开展数字化育人活动奠定基础。然而，当前部分教师数字资源挖掘能力有限，大数据资源利用流于形式，未能根据专业需求与学生成长规律有针对性的运用数字资源，影响计算机专业教材优化成效。

3.3 教学方法有待优化

教学方法是学生与知识之间的纽带，是师生交互的载体，亦是学生认知专业、提升能力、全面发展的桥梁。当前高校计算机专业教学模式有所改变，侧重培育“双创型”人才，将教法变革视为“双一流”高校建设重要手段之一，客观上为教学方法优化提供条件。部分高校因教师育人能力较弱，对大数据的理解不够透彻，未能在教学方法创变中应用相关技术与资源，降低了高校计算机专业教学优化质量[3]。

4 大数据背景下高校计算机专业教学优化模式

4.1 基于大数据优化教学环境

以智慧校园为依托，建立大数据流通体系，为该体系内参与教学活动各主体提供数据分析服务，将高校计算机专业学生成长与区域经济环境、企业用人需求、国家政策动态联系在一起，赋予该专业教学规划前瞻性、系统性、生本性。例如，高校计算机专业可网罗历届技能大赛数据信息，结合国家周期性发展战略，明晰新时代对该专业人才的技能要求，发挥“以赛促教”教学优势，组建技能大赛教育服务小组，从技能大赛数据信息中汲取可用教育资源，将理论知识与实践操作关联在一起，通过技能实践反观学生专业知识掌握情况，同时应用云存储技术将相关信息录入到学生专业成长档案中，为教师打造人性化计算机专业教学环境提供依据。

4.2 基于大数据优化专业教材

教材是“学”与“教”的工具，为保障该工具能优化教学体系，满足计算机专业学生成才需求，教师需妥善运用大数据资源与技术手段。例如，教师可从突出高校人才培养优势角度出发利用大数据编设“校本化”教材，将校内实训基地教学、“双师型”教学、在线教学、兴趣教学等视为教材编写及数据整合基点，作为原有教材的有力补充丰富育人功能，使高校计算机专业教学效果随之优化。基于大数据实时更新，教师还可根据计算机理论及技术前沿动态不断改进“校本化”教材内容，为学生了解、学习、应用最新专业知识及技能奠定基础。

4.3 基于大数据优化教师团队

首先，教师需树立计算机专业大数据教育改革意识，主动接纳、了解、学习、应用相关技术与资源，同时高校需为教师运用大数据实现教学优化目标提供必要条件，如创建智慧校园、完善信息系统、组织培训等；其次，教师需扩展视野，应用大数据研读教材、剖析政策、洞悉行业规律、学习前沿资讯及探寻学生身心发展需求，在此前提下有导向性的挖掘大数据教学优化潜能，将大数据与计算机专业教学联系在一起；最后，教师要加强教研，反观大数据教学优化薄弱之处，以此为由规设教研主题，调整大数据背景下高校计算机专业教学优化着力点，提升教师驾驭大数据能力，达到优化教师团队目的。

5 结语

综上所述，大数据背景下高校计算机专业教学优化具有解决育人难题，运用先进技术为教学活动赋能的积极意义。这就需要教师树立大数据教学优化意识，基于大数据针对教学环境、教学方法、教材、教师团队加以优化，使教学优化更加全面深入，发挥大数据育人作用，在完成高校计算机专业教学任务基础上助力学生全面发展，继而推动高校教育活动与时俱进。