基于大数据挖掘技术的企业人力资源管理系统及实现研究

吴一梦

(郑州职业技术学院，河南 郑州 450000)

0 引言

互联网信息技术催生大数据时代的到来，改变人们的生活方式的同时，也为企业发展带来新的机遇和挑战。为应对日益激烈的市场竞争，企业须借助大数据挖掘技术创新优化人力资源，充分利用大数据带来的便利，帮助企业实现持续发展。

1 大数据概念及特征

大数据概念由倡导云计算的EMC公司在2011年5月提出，又称为巨量资料，指由于涉及资料量具有规模巨大和复杂的特点，传统IT技术和软硬件工具无法在短时间内实现采集、管理、处理和服务。大数据并不是普通意义的海量数据，后者注重数据的量，而前者不仅反映数据的量，还注重描述数据的复杂性和时间特性，通过专业化的数据处理能力获得有价值的信息。目前，大数据已经被广泛应用与生物学、环境生态学、金融及通信等领域，近年来在互联网和IT行业受到重视和关注。

大数据具有4个特点：(1)数据体量巨大，从GB、TB发展到EB、ZB；(2)数据类型繁多，主要分为结构化和非结构化两种，结构化数据便于存储文本为主的数据，非结构化数据主要指非文本形式的数据，例如视频、音频、网络日志、图片及地理位置等信息，由于非结构化数据类型内容丰富庞大，因而对数据处理能力提出了更高的要求；(3)价值密度低、商业价值高；(4)处理速度快，又称“1秒定律”，这也是大数据技术与传统数据挖掘技术最显著的特点。

2 大数据挖掘技术对企业人力资源管理的意义

2.1 推动企业招聘的精准化

在大数据时代，互联网信息技术的应用对企业传统招聘方式产生冲击，促使企业招聘实现精准化。企业充分运用现代互联技术筛选和甄别人才信息，运用大数据挖掘技术构建全方位的人才信息，招聘到符合企业需求的人才。基于大数据挖掘技术的企业人力资源管理系统，成为现代企业引入人才的重要手段，大大降低了招聘的成本投入，推动企业人力资源管理的经济性发展。

2.2 推动实现企业培训的个性化发展

大数据挖掘技术的应用，促使企业人力资源管理更具灵活性，通过改革和优化企业体系，促使人力资源实现个性化培训。在企业经营发展中，员工培养作为一项基本工作，传统人才培养方式具有封闭和单一的缺陷，大数据背景下的个性化培训，打造开放式的培养环境，让员工时刻关注和体会到外部环境的变化及其为企业发展带来的影响。同时，企业可充分利用大数据手段，分析和了解员工的需求和工作能力，针对员工的实际情况制定培训方案。个性化的培训有助于带动员工的积极性和主动性，满足企业的实际需求，提升效益。

2.3 有助于对员工实现全面化考核

企业传统绩效考核方式在量化分析方面缺乏，对员工的经济极易造成损失。在考核中，企业工作人员可充分运用大数据技术完善和细化考核指标，提升绩效考核的系统性和全面性。同时，基于大数据实时特性，企业可及时掌控员工的工作与心理状况，做出科学、合理的人员配置对策。

2.4 更加人性化的处理员工关系

员工关系处理，企业传统方式主要采用事后调节的方法，往往在员工发生矛盾后才发挥作用。基于大数据挖掘技术的应用，通过大数据信息技术科学分析和处理员工关系，提前预判员工的心理和彼此之间的关系，对可能出现的矛盾加以预防，维护稳定和谐的内部秩序。大数据分析技术有助于反映员工需求，为企业发展提供科学依据，推动企业形成优良的企业文化氛围。

3 当前企业人力资源管理存在的问题

3.1 企业人力资源管理理念落后

大数据信息技术的发展对传统社会环境影响深远，人力资源管理为企业稳定发展提供基本条件，对企业重大决策和人员流动发挥着重要作用。大数据时代背景下，要求企业创新人力资源管理理念，积极应用大数据技术改革企业管理模式。不过，由于企业长期采用单一、稳定的人力资源管理模式，企业管理人员依然受到传统管理理念影响，采用传统的管理方式开展人力资源工作，对企业发展形成阻碍。

3.2 缺少专业的人力资源管理人才

大数据时代对企业人力资源管理提出更高的要求，既要具备先进的管理知识，也要具备扎实的管理素养。伴随互联网的普及应用，管理人员也要掌握和具备互联网思维，能够将大数据先进技术和优秀的管理方式与人力资源相结合，提升人力资源管理工作高效性。当前企业缺少专业的人力资源管理，对企业人力资源管理改革和发展产生制约。

3.3 缺乏完善的人力资源管理体系

完善的人力资源管理体系有助于明确员工职责和工作规范，并针对工作中出现的问题提出相应的对策。不过当前很多企业缺少完善的管理机制，特别是大数据时代背景下，企业受到社会变化的冲击，传统人力资源管理模式难以适应社会发展需求，企业人力资源管理部门无法及时调整对应，因而不利于企业管理模式的创新与升级。

4 大数据时代企业人力资源管理系统的实现途径

4.1 积极转变人力资源管理理念

首先，在企业日常管理工作中，人力资源管理人员应打破传统管理思维的束缚，认识到大数据信息技术对人力资源管带来的机遇和挑战，自觉提升工作灵敏性，学习和掌握先进的管理理念，突破传统思维的限制，转变员工思想；其次，加强与重视对企业人力资源部门之间的沟通与学习，工作人员互相学习，共同提高，为企业人力资源管理储备优秀的人才资源；最后，鼓励员工积极主动地开展人力资源改革，积极应用大数据挖掘技术，构建符合企业特色和满足大数据时代需求的企业文化氛围和管理环境。

4.2 积极构建现代化人力资源管理体系

大数据时代，互联网信息技术的普及应用对企业内部和外部环境产生深远影响，推动企业管理形态的创新发展。在此背景下，传统的人力管理资源体系难以满足企业发展需求，

企业须具备数据理念，不断提升自身采集、分析、处理数据的能力，通过数据挖掘与分析开展管理工作，解决实际中存在的问题，确保企业有序经营与发展。企业须构建完善的人力资源管理体系，明确员工职责与工作规范，从而帮助管理者更好的管理工作。此外，企业应结合自身发展战略，构建人力资源管理系统，有效整合和管理人力资源信息，实现人才资源的合理配置，提升资源的有效利用率，发挥员工的积极主动性，确保工作的有序开展和实施。

4.3 构建专业的人力资源管理队伍

一方面，定期开展员工培训，不断强化企业人力资源管理工作人员的数据思维和互联网思维，积极培养他们结合大数据开展人力资源管理的工作能力，培养符合时代发展需求的人才；另一方面，积极引进具有较高计算机技能和管理能力的优秀管理人才，运用大数据分析挖掘符合企业发展需求的人才，及时交流与沟通，了解应聘者的专业和性格特点，改善传统人才招聘流动性大、水平参差不齐的不足，为企业培养既专业知识与实践技能一体的综合型人才，提高人才利用率，提升企业经济效益。

4.4 确保绩效考核的有效性

大数据时代背景下，企业应积极创新员工绩效考核方式，运用先进的系统管理软件考量员工工作绩效。日常人力资源管理中，通过系统软件记录员工的个人资料和日常工作动态，自行整理和分析员工的历史工作绩效，为管理层了解员工和调整决策提供数据参考。同时，员工也可通过系统平台了解自身工作情况，对绩效考核提高认可度，培养员工对企业的忠诚度。此外，员工也可以通过大数据系统提交述职报告，增强绩效考核的快捷性和高效性。

5 结语

随着互联网信息技术的发展，积极利用大数据构建现代企业人力资源管理系统，有助于提高管理效率，提升市场核心竞争力。本研究首先介绍了大数据的概念和特征以及基于大数据挖掘技术对企业人力资源管理的重要意义，针对当前企业人力资源管理存在的问题，从实践应用出发，就大数据挖掘技术的应用提出相应的对策，实现对人才资源的高效开发与利用，确保企业的持续、稳定发展。