探究人工智能在水利工程管理中的应用

张 哲

人工智能技术是基于多种传感技术的进步，它的主要框架是多媒体和智能技术系统，在无人操作的情况下可以更快、更有效地进行操作和管理。水利工程管理是保证工程质量及其工程用途正常发挥的相关举措，通过以往的经验分析，传统管理手段在技术上比较落后，而且需要过多的人力、物力支持，而通过加强人工智能技术在工程管理中的应用，能提高水利工程管理的效率，进而改善水利工程的实际效益。同时，通过人工智能技术在水利项目管理中的介入，可以优化水利项目管理的全过程，为后续水利智能化提供指导。下面就现代人工智能的发展状况以及水利工程管理的当下水平进行深入探讨、分析。

1 水利工程管理现状

目前，我国水利工程管理随着行业的发展不断改进，但依然存在问题，其中管理维护人员综合素质较低是较明显的问题，也是影响工程进展与工程质量的关键问题。这一点尤其在中小型的水利工程建设中体现明显，管理人员不专业，维护工作不及时，导致工程进展不顺利，而工程效益受到影响，则更无法吸引具有丰富实践经验和良好工作素质的工作人员，使队伍整体素质得不到提升。同时，政府部门过于重视工程建设结果，而没有重视其管理过程，使管理工作不规范，漏洞多，潜在多种风险，这也不利于水利工程的发展。另外，人事管理等有关概念还不够成熟，在水利工程管理领域难以应用计算机等智能化先进技术手段。在这种情况下，自然很难保证水利工程管理的效率和水平，因此研究智能技术在水利工程的管理中具有现实意义。

人工智能包括多种检测技术，例如视觉，听觉和触觉。自从以多媒体技术和人工智能技术为切入点的非线性智能技术系统形成以来，人工智能在社会各个领域及人们的生活、工作中得到了大力的推广及普及。目前，我们所处的时代其自动化程度已经迈入更高的台阶，人们对舒适度的要求也随之提高，很多工作都已经不需要依靠人力，人工智能可以给予更好的体验和结果。水利工程作为推动社会发展的重点项目，想要创造更好的效益，减少工作差错，提高效率，并节约人力成本，引入人工智能势在必行。人工智能在水利工程管理中的应用符合当前的发展趋势，是现代化科学技术发展的表现，对于提高水利工程的管理水平具有重要意义。人工智能是由相关人员进行设计的，具有很强的应用性，能够结合水利工程管理的相关数据对突发事件进行实时监控，对相关问题能够做出及时的应对。水利工程管理过程中，应对突发问题是至关重要的，但对突发问题的预防也极为重要。人工管理常常难以对相关问题进行预判分析，而人工智能可以根据相关数据进行概率分析，进而为水利工程项目的维护提供帮助，这是人工管理与人工智能管理的主要区别。

2 人工智能简要概述

随着人工智能管理技术的不断完善，技术人员和管理人员便可以在逐步实际工作过程中应用人工智能技术进行实验，从而提高管理技术人员的技术水平，为其熟练掌握人工智能的运用奠定基础。人工智能将计算机技术用作模拟和扩展人类智能的自身框架，在实际生产过程中，这门技术促进了各种行为的关联性和智能性，与传统技术手段相比，它们的用途更加广泛，其发展前景更为广阔。如今，人工智能的运用领域越来越多，机器人、专家系统等人工智能的发展速度得到了极大地提高。人工智能除了自身科学技术含量的显着提高之外，其实际应用性也非常强。从字面上就可以理解，人工智能这门技术模拟的是人类的思维，而计算机最早被称为“电脑”，模拟的是人类大脑，因此，人工智能需要依赖计算机技术。这种模拟将使人工智能技术能够以科学合理的方式处理复杂的任务并应用实时进行合理的技术调整。人工智能能够有效地梳理调整工作流程，使管理步骤更加顺畅、科学，提升了管理效率与管理质量，并将管理工作的成本控制在一定范围内，大幅度提高科学管理的稳定性。

3 水利工程管理中的人工智能应用简析

控制链作为水利项目管理系统的核心组成部分，在提高管理工作的相关性、灵活性和便利性方面起着至关重要的作用。为了更好地利用水利管理的实际效果，控制链的管理应用能力必须得到更新和优化。人工智能在水利工程中的合理应用符合当前现代化管理的发展需要，在实际应用过程中必须提高人工智能的应用时效性，以提高水利管理效率。具体而言，人工智能控制技术首先需要收集和处理必要的数据信息。在此过程中，将以特定方式存储相应的数据，以方便信息的提取和后续应用，方便相关工作人员对管理信息的及时掌控。在界面中，对模块进行了必要的配置，例如水流量、水压和维护数据等，以确保数据可视化的完整性。同时，为了更好地应对水利工程管理中的突发事件，在人工智能控制环节，有必要优化监控和报警模块，并对水库进行实时监控。确保在运行过程中出现问题人工智能控制技术可以及时、快速地识别，以确保监测工作的基本效率。对于在管理过程中发生的警报事件、警报信息通过语音、电话和图像信息进行发布，进而提高管理过程中的安全系数。管理人员能够通过相应的报警系统，及时发现水利工程中出现的问题，并作出相应的解决措施。人工智能报警系统能够针对不同突发状况进行分类报警，相关工作人员能够通过报警类型和时测数据快速进行问题判断，进而及时进行工程检测和维护。通过这种人机联合的方式，能够最大限度提高水利工程管理的稳定性，大幅度减少经济损失。此外，通过合理的信息检测和人工智能分析，能够预测工程项目中发生问题的概率，为之后的针对性维护修理工作的开展提供帮。

4 人工智能在水利工程管理中的具体应用

4.1 模拟工程的运行以及数据测试

人工智能技术可以动态模拟水利项目的运行过程，然后根据模拟呈现出来的影像、数据等结果来预测后续的工作内容。所以，人工智能可以使水利工程管理工作更明了，更先进有序，通过严格的程序规划，人工智能可以全面监控水利项目的运行，并结合相关数据进行动态运行分析，对未来进行精准的预测，为管理提供准确的参考，提供合理的思路，从而提高项目管理效率。同时，人工智能除了技术上的先进，其运行和分析模拟的是人类神经功能，因此对动态液压模拟的结果十分精确，并不是通过普通的计算处理的。在这种模拟的作用下，人工智能系统可以对水利工程相关区域内的水文数据进行合理的分析，并综合外部干扰因素的影响，形成动态化的仿真图。根据仿真图可确定仿真参数，便将其引入当前水位模型之中，与水利运行相结合，从而进行预测运算。此外，设备的状态转换为输出数据，这有利于整个液压操作系统的动态控制。

4.2 合理应用遗传算法进行测试

水利工程的实际管理中需要用到多种数字模型，但是其计算方式和使用方法非常繁琐，而遗传算法可以对数字模型进行优化，为解决相关问题提供了科学技术手段。技术人员可以根据全面的经验和应用程序管理的要求来改进遗传算法并建立健全的数据库，以提高算法的准确性。需要注意的是，遗传算法在运用时要完全将计算内容覆盖，并且需要对算法的通用框架进行持续标准化，才能保证其较高的可操作性，从而满足管理需求。此外，遗传算法还可以与水利工程相关的地理信息系统结合，确保基于空间数据及其空间控制和管理功能的算法的分类及可视化。由此可见，遗传算法是水利工程管理中智能技术的高科技体现。

5 结束语

在智能化水利工程管理过程中，必须注重现代化智能应用技术的合理融入，通过现在技术的发展，提高水利工程管理的时效性。在实际管理过程中，必须注重管理数据库的建立和完善，结合不同的施工要求和施工环境等要素，总结科学、完善的施工管理数据，为未来的管理发展提供数据指出。有效地将人工智能和水利工程管理结合起来，是我国施工建筑行业发展的重要一步，对于提高我国施工建设水平、加强施工管理意思具有重要意义价值。