大数据时代新闻编辑数据素养提升路径研究

柴 红

近年来，国内学者在分析国外研究理论和实践成果的基础上，对数据素养培养、教育和发展进行深入探讨。数据素养被认为是科研人员、图书馆馆员、学生、教师等特定人群的核心素养之一，是大数据时代信息素养的拓展与深化[1]。但无论是从意识形态工作的角度，还是从编辑实务能力的角度，数据素养将是新闻采编人员在当前和未来发展中应具备的基本素养之一。面对“大数据”，新闻编辑要强化数据思维，提高数据获取、处理、评价和分析的能力，成为数据的搜集者、提炼者和传播者。

1 新闻编辑数据素养培养动因

1.1 大数据时代发展的需求

当今世界进入了数据主导的信息时代，数据素养是大数据时代人们必备的基本素养之一。运筹大师罗素·阿科夫在30年前，提出“数据—信息—知识—智慧”的层级关系，阐释了数据的基础功能。2011年5月，麦肯锡全球研究院报告，称“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，是重要的生产因素”。提升数据素养，既是大数据时代的一种公民责任，更是每个公民迈入大数据时代的先决条件。处于大数据时代的新闻编辑在开展工作时，应优化编辑思路，运用多样化数据资源，提高新闻产品的数字化水平。

1.2 提高新闻竞争力的需求

大数据时代对新闻传播提出了更高要求。有学者认为，未来十年，任何一个企业、组织、行业，都会因为运用大数据而拥有明显的竞争优势。传媒业必然和其他产业一样深受大数据技术发展的影响，因此，新闻采编人员的数据素养和业务能力，将直接影响大数据时代新闻传播的引导力、影响力和公信力。大数据的本质是数字化，新闻编辑要突破传统新闻思维模式，选择挖掘有价值的数据资源，提高新闻表现的直观性、互动性，凭借高质量的新闻产品，提高自身新闻竞争力。

1.3 满足受众多元化的需求

互联网平台和大数据技术改变了社会形态和连接方式，不断扩展着新闻信息采集渠道与传播渠道。大数据时代的新闻传播更强调满足受众需求，传统新闻多是以文本形式为主的结构化数据，而数据新闻产品呈现愈来愈多非结构化数据，以形象、互动、可视化的叙事方式传播新闻内容。新闻编辑要具备优化整合新媒体与传统媒体的能力，让受众和数据之间的距离越来越小，增加受众在新闻生产中的交互式体验。个性化数据资源的增加，不仅丰富了新闻传播样式，也增加了新闻内容的可信度，与受众的互动使新闻传播“活起来”。

2 新闻编辑数据素养内涵和构成

数据素养是信息社会发展的产物。一般认为，数据素养内涵有狭义和广义之分，狭义的数据素养以科研数据为研究对象；广义的数据素养，则是信息素养在大数据发展背景下最佳延伸与表达，是一个多角度、多领域的创新概念，是一种能找到、评价和有效合理使用数据资源和信息，实现其蕴含的巨大价值的能力，被赋予受众在大数据时代掌握数据、分析数据、利用数据的美好愿景[2]。

1）数据意识。数据意识是数据能力的内在驱动，是一种对数据有基本的认知和对其价值开发应用的思维能力，在潜移默化地改变着人们思维行为模式。新闻编辑要具备数据思维能力，并沉积内化成为工作方式。面对各种数据保持高度新闻敏感，这与长期积累、培养分不开的，一个编辑若没有积累大量日常信息，则不可能从各类数据中感知到数据变化和异动。具有强烈数据意识的编辑，能从政务数据和社会数据中挖掘巨大潜在新闻价值，实现数据新闻传播的真正转型和发展。

2）数据能力。数据能力是指掌握与数据相关的基础知识和应用，具备数据判断、数据获取、数据处理和数据评估的能力。数据判断能力，指在海量繁冗的数据中选择有效数据至关重要。数据获取能力，指建立自己独特数据搜集网络，熟悉互联网公开数据库和资源库，对检索途径选择和检索策略制定的能力。数据处理能力，在判断和获取数据的基础上，通过技术手段和专业知识、文字能力对数据进行正确有效的处理，去粗取精、去伪存真。数据评估能力，指对数据价值和有效性进行整体的评估，是新闻编辑数据敏感性的具体表现。

3）数据应用。数据应用指对数据进行分析和决策应用，是数据的直观表达，使之产生社会效益和经济价值。大数据时代的新闻产品，需要多方面的数据资源支撑。一方面，编辑要学会从数据中解读问题，进行关联分析、趋势分析，利用数据来解决实际问题，总结发展规律，进行推断和分析[3]。另一方面，对数据结果的呈现和展示，数据可视化趋势日益重要，可以更直观地呈现数据规律，发现数据价值。编辑应该是抽象数据和现实社会、受众间的传播中介，将相关数据结果以合适的形式传播给受众，实现与受众间的动态的、互动的交流。

4）数据伦理。数据伦理是指在收集、处理、生成和传递数据过程中，应遵循的社会道德规范和行为准则，必须学会运用政治理论、道德理论和伦理知识甄别数据，严把数据政治观。数据伦理是新闻伦理的延伸，与新闻职业道德、职业精神相关，对新闻采编工作起着导向和调节作用。数据伦理要求新闻编辑具有过硬的政治素质、高度社会责任感。对数据的解读慎之又慎，对正面的、有积极意义的数据加以加工和整理，对虚假数据、有害数据、错误数据等准确识别和筛选，抵制不良数据信息和违法数据信息，做一个负责任的社会观察者。

3 新闻编辑数据素养培养路径

3.1 数据意识的提升

意识形态构建对提升组织机构整体素养具有推动作用。数字传播进程加快、媒体积极求变求新等，确保了数字传播体系的发展，为编辑数据素养的培养起到推动作用。目前，新闻传播的理念、新闻生产要素和采编团队都已从纸质载体向数字平台转移，形成全新的业务体系。

对编辑个人而言，面对海量的数据资源和多媒介共生，必须意识到数据资源于数字传播的支撑。从诸如政务数据、行业数据、社会数据中，获取出编辑工作需要的核心数据，强化数据挖掘能力、数据服务意识，主动关注大数据发展环境和用户需求变化[4]，深入思考和挖掘数据资源，积极开拓工作新领域，推动数字新闻的发展。

3.2 数据能力的提升

新闻编辑的数据素养能力提升要以实践为依托，落实到实际工作中。大数据背景下，新闻编辑的数据素养仍是基于编辑实务工作的基本职业素养升华。目前，新闻媒体大多成立了独立的大数据运营中心，具有采集-计算-存储-获取的能力，掌握核心技术和数据，独立开展数据业务，为整体的数据素养的提高搭建了平台。

作为新闻的把关人，编辑的一个重要数据能力就是加强对数据质量的控制。数据质量是大数据管护工作的根本，关系到整个新闻数据资源的建设工作，特别是在当今信息过载成为了媒体和用户都必须适应的日常[5]，编辑更要重视多元数据的采集和组织，加强数据质量控制和审核，确保新闻产品的真实、准确。

3.3 数据素养培训体系的建立

新闻编辑的数据素养培养应基于不同需求来制定有侧重、有层次的培训体系，针对数据素养的能力要求，设计相应梯度的教学内容，形成多种方式的数据素养教育模式[6]。编辑的数据素养的培养应注重新闻内容的文本导向，从编辑实务工作出发，在数字新闻发展趋势、业务发展需求和媒体实际情况的基础上，针对性设置实用、专业的培训课程。开展数据基础知识和基本逻辑的培训，以及多种数据分析软件的操作使用，培育新闻编辑自身的数据利用策略和数据表达能力，并提供数据交流平台。

4 结语

数据素养提出以来得到国内外学界的高度认可，数据素养概念虽新，但内涵并不新。把数据素养作为新闻编辑能力建设的重要内容之一，把握大数据、云计算等新兴技术所带来的发展机遇，让数据变得更容易接受，才能使新闻编辑在大数据时代有所作为，前瞻性的引领社会的进步。