大数据安全与隐私保护技术探究

黄霄 邹朋呈 李铮

武警警官学院 四川成都 610213

在21世纪，在互联网与信息技术快速发展的背景下，数字经济时代来临。数字经济给人们的生活带来了便利，也使得我国的经济得以快速增长。但是在数字经济增长的背后，伴随数字经济产生的大数据价值也越来越高。因此数据的安全与隐私保护就成为了人们关注的热点，数据安全与经济运行安全，社会公共安全以及个人合法权益之间关系密切。但是就目前大数据应用的现状而言，由于大数据安全保护技术的落后，导致大数据面临的安全和隐私风险越来越大，许多重大的数据安全事故也因此发生。其中数据和用户隐私的泄露已经侵犯到个人合法权益，并成为制约经济发展的重要因素。因此在这样的背景下，必须要重视对于大数据安全与隐私保护技术的研究和应用，以提升大数据应用的安全性，为个人用户的隐私提供更好保护[1]。

1 大数据的概念

大数据是一个特殊的数据集合，其具有数据量大数据类型复杂的特点。大数据因为其具有的特点，因此一般常规的软件工具无法在短时间内对于数据进行捕捉管理和处理。大数据从本质上来看是一种信息资产，需要新的处理模式才能够使其产生强大的决策力，洞察力。

2 大数据安全与隐私面临的风险

2.1 病毒侵袭

在大数据时代，信息网络的开放性不仅给人们的生活带来了便利，也使得外部攻击有机可乘。病毒侵袭就是最常见的一种网络侵袭方式，由于病毒的潜伏性和隐蔽性，因此其往往会存在于网络软件中。一旦病毒侵入成功，将会在短时间内导致计算机无法使用，并且计算机内的数据也将会在短时间内被复制。在公共无线网快速发展的背景下，信息交流的渠道越来愈多，这都给病毒的侵入创造了条件[2]。

2.2 黑客攻击

黑客攻击是威胁计算机安全与隐私的重要因素，在大数据不断发展的背景下，信息的价值也随之不断增长，因此黑客攻击的行为也越来越频繁。黑客攻击不仅会导致电脑无法正常使用，也使得用户个人的信息遭到泄露。黑客在进行数据获取时，往往通过网络探测技术获取用户的位置信息，然后通过使用相关攻破计算机并获取相关的数据信息。而在信息技术快速发展背景下，黑客对于大数据的攻击更加具有隐蔽性，因此很多用户往往会在不知情的情况下丢失个人信息，除了个人信息外，用于存储大数据的数据库一旦被黑客攻击，其产生的后果是不堪设想的。

2.3 网络漏洞

网络漏洞也是威胁到大数据安全与隐私的重要因素，由于信息技术的快速发展，因此关于信息网络安全管理和信息维护的相关法律法规并不能够及时的更新完善。网络漏洞的存在，为网络的外部攻击创造了条件，数据库信息的丢失也导致网络安全事故时有发生。除了网络信息管理相关法规的漏洞外，网络系统本身也具有漏洞，如果不及时地修复网络漏洞，并制定相关的网络管理政策法规，就会让不法分子有机可乘，侵犯用户的个人隐私，使用户产生损失。

3 大数据安全与隐私保护技术

3.1 大数据采集传输安全技术

数据采集技术是一种最常见的网络信息技术，同时也是机构和个人合法获取信息数据的方式。但是在实际的数据信息采集过程中，数据采集的安全问题也较为明显。因此为了有效提高信息采集的安全性就必须要采用先进的技术手段对于信息进行过滤和认证，创新数据采集的技术，综合提升信息采集的安全性。除了数据的采集外，数据的传输也是数据安全保障的一个重要组成部分，在信息开放的情况下，数据传输的泄露风险也越来越大。因此要针对数据传输的安全性，建立一个大数据传输的安全技术体系，对于传输数据进行加密，降低数据的泄露和盗窃的可能性。

3.2 身份认证保护技术

身份认证技术是一种结合用户个人设备数据信息，对于用户基本特征进行侧写的技术手段。该技术会对于用户在某一时间段使用设备进行身份认证，只有身份认证成功用户才可以使用设备。在现代科学技术的发展下，指纹验证，虹膜验证等认证等身份认证技术已经得到了广泛的使用。比如说手机上常用的指纹解锁，以及现阶段推行的刷脸支付，这些身份认证手段有效提升了个人信息数据的安全性。

3.3 访问控制技术

访问控制技术是一种建立在密文机制基础上对于用户访问进行控制的技术，访问控制技术按照其加密系统的不同可以分为两类；一类是密钥加密系统，另一类是密文加密系统。前者如果想要获取文件信息，就必须要满足用户的属性集与访问结构相符合。后者想要获取文件信息，必须要满足密文与访问结构相符合。与前者相比后者在访问控制上的灵活性更好，因此常常被用作云计算或者其他大型数据库的访问控制。访问控制技术的应用，可以有效的提升用户个人信息的安全性[3]。

3.4 大数据存储安全技术

云计算是一种依托于大数据的存储与应用技术，云计算在给人们提供便利的同时也对于数据存储的安全性提出了挑战。现阶段云计算存储技术可以分类两种，即对称加密处理，非对称加密处理。在具体的应用中，对称加密技术主要用于信息量较大，信息数据较为重要的数据存储加密。非对称加密技术主要用于信息量较小，并不重要的数据存储加密。通过大数据存储安全技术，将数据进行分类存储，可以有效地提升数据存储的效率。

4 结语

大数据是计算机技术和网络技术开始发展的产物，大数据的应用带动了数字经济的增长。但是大数据的应用也面临着诸多的风险，黑客攻击，网络漏洞，病毒侵袭等严重威胁着大数据应用的安全以及个人用户的隐私。因此为了有效提升大数据应用的安全与隐私，本文分析了大数据应用存在的风险，并对于大数据应用的安全与隐私技术进行了阐述。