大数据时代全过程造价管理的应用研究

2020-11-27 00:19包振珏
商品与质量 2020年40期
关键词:全过程工程造价数据库

包振珏

大连地铁建设有限公司 辽宁大连 116000

造价管理过程中,所涉及的方面较为复杂,涵盖的种类众多,一般操作很容易出现误差,且效率较低,而在大数据的应用下,可以很好地解决这一问题,依托于大数据本身的特点,可以从多个方面综合地对工程进行造价管理。

1 建立工程数据标准及数据库

建立工程数据标准及数据库,要实施规范化的数据收集方式,以方便后续数据整理及信息的研究讨论,保障在全过程造价管理工作中得以顺利应用。就目前的发展状况来说,我们国家已经具备了一定的工程管理计价方式,而实际上很多公司还是延用传统的经营方式,这就导致在全国区域内,各地区的工程造价出现差异,对于工程的管理方式不同,不方便数据的整理和研究。但值得肯定的是,大数据的实际应用帮助我们国家建立了数据管理标准,为大数据运营奠定了基础,帮助了数据间的信息交换,为不同数据转换提供了帮助,减少了数据间的时间成本和人力资源使用,提高了工作效率[1]。

在整个数据库的建设过程中,相关工作人员的实际经验积累,对整个过程的方案推进有着极大地推动作用,并且对信息进行数据的整理和收集后,再将其制作成为标本,对其数据进行具体的分析和归纳,可以形成一个完整全面的数据库。而相关企业可以根据数据库的具体信息来进行项目的各项控制,并对项目进行一个合理的管控,从而实现项目工程的效益最大化,能为企业实现一定的资本节约。

2 深化数据挖掘

对于工程研究方面,中国信息化水平逐步提高,并且有了一定的跨越式发展,对于大量的数据信息,还是存在数据探究不深入的问题,导致在工程管理部门中存在数据信息的繁多杂乱,但实际应用效果不尽理想。这就要求有关机构对数据信息实现大范围应用,对其进行积极的沟通管理帮助其找到适合数据开发的道路,帮助行业内构建一套完整、稳定的产业链,为我国工程造价助力。

3 构建综合信息管理平台

构建工程造价信息管理平台,把资源库作为最大的储存空间,主要的技术手段为计算和数据技术,打造为企业提供综合服务的平台。开展此平台的具体项目工作时,相关工作人员必须做好信息的共享和服务的优化,对于具体的项目的造价,必须对其做好相关的信息配对,多方面地对其进行信息的考虑和筛查。然而在实际的造价过程中,一部分企业因为资金的匮乏和先进技术设备的短缺,忽视了整个数据分析的准确性和重要性,而导致信息与实际工作的不符。所以相关人员一定要综合利用好信息管理平台来开展工作,还要与相关的管理部门和政府进行沟通和交流,获得政府的支持和资金的保障。政府要切实加强造价全过程管理,完善相应的法规政策和控制数等数据支持,这对形成竞争有序的建筑市场将起到重要的促进作用[2]。

4 完善全过程造价咨询体系及培养专业复合型人才

培育和完善造价全过程的咨询服务是提高投资效益、保证工程质量的重要内容。建设工程造价咨询单位是建设行业服务体系的重要组成部分,是政府、市场、企业之间联系的纽带,根据各方要求,对工程的各个阶段和实施进程进行把握和评析,提供多元化和个性化的服务,把控项目评析后总结整理,大数据信息化分析处理,建立参考指标和数据库,为合理控制造价,提供参考依据。

随着经济的快速发展,大数据、云平台和互联网都有了相应技术的提升,更要求工程造价人员要紧紧跟随时代的变化,符合时代发展,增强自身学习,兼备通晓经济管理、工程计量与计价、工程造价管理和信息化等专业知识,不断地增强自身等能力。开展全过程造价管理,要重点关注大数据信息化管理所需要的复合型人才,在人才管理中注重职业修养和技术素养能力培养,促进我国工程造价咨询行业的发展[3]。

5 借助审核软件科学识别图纸

在当今这个大数据时代的发展过程中,为了顺应整个时代的发展需求,在工程造价中,相关人员应具备更高的知识素养和技能水平,还要具有一定的经验积累,从而可以保障整个项目顺利完成。在进行具体的项目开展之前,必须对实际信息进行审核,明确具体的操作方式和运行手段,再配以设计方案的具体操作。设计方案图纸是整个项目开展的基础和前提,所以相关的设计人员在进行图纸的确定和审核时,必须配备专业的知识和技术手段,将人工和机械化智能手段联系在一起,不仅可以最大程度地减少人工操作的误差,还可以确保整个项目能够顺利完成。而在具体的软件操作时,相关工作人员应该根据实际的图纸来对整体进行调节,对所有的数据进行适时的监督和调整,从而可以提升整个项目的效果。

6 展开动态化施工成本控制

一般而言,建设建筑项目具有风险高、投资成本大、周期长的特点,建设单位必须在建设管理和建设系统中使用大型分析系统。数据信息以将施工现场带到施工现场,建设前,成本管理人员必须对所有的损失和价格进行合理预测,并将其整合到数据库中。在项目的初期建设中,成本管理人员可以使用包括技术和经济在内的大型公司数据库,并通过使用拟议项目的基本数据自动分析项目的成本指标,结合信息数据库中材料和机械价格的主要变化来衡量要招标的项目的成本,从而将数据提供给公司以完成招标决定。在施工管理的成本控制方面,项目成本管理人员必须使用不同的数据库来有效地控制施工过程,例如管理信息系统、工程人工服务和信息系统材料的采购和供应,以确保从根本上实现项目的经济利益[4]。

此外,工程结算、决算阶段在整个项目完成之后,为了之后能更好地进行项目建设,需要对已完成的进行分析总结,在目前可以找出同类型的项目,在大数据的作用下将各个部分的信息进行比较,看看其中是否存在出入较大的部分,如果存在时就要对该步骤进行检查,为以后的建设提供经验。

总之,在大数据环境下,工程造价融合大数据分析技术能够更好的提高造价管理效率,在降低造价成本的同时,提高收益。

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