蒙红霞
陕西中烟工业有限责任公司宝鸡卷烟厂 陕西宝鸡 721013
随着烟草企业信息化与工业化的深度融合,企业战略决策逐渐从“业务驱动”转变为“数据驱动”,大数据的运用成为生产力发展和世界竞争机制创新的关键性因素,数据不再停留于简单收集的层面,而是更加关注数据的深度分析和综合运用。企业统计数据质量渗透于企业管理各角落,贯穿于企业管理全过程,统计数据质量水平的高低决定了企业发展的方向[1]。
“数字烟草”的发展对烟草企业的统计人员提出了更新、更高的要求。统计人员不仅要熟悉统计工作职能、职责,更要熟悉企业业务流程和管理流程,多方位地从统计数据来解读企业的发展,为企业的重要决策提供数据支撑。“互联网+”、“大数据”、“云计算”等信息化系统和手段运用,企业的行政管理、生产组织、营销物流数据的采集、报送,由原来的人工报送方式,转变为信息系统自动归集。并将信息系统实现数据进行了自动传递与共享,减少了人工统计数据的工作量和统计数据计算的准确性,大大降低了统计工作强度。
当前我们的统计工作关注数据的分析处理,但是对数据的采集仍占有很大的分量。在实际工作中,重心仍然放在如何采集好的数据上,对于数据分析这方面往往有所忽视。大数据时代统计工作重心逐渐由“数据采集”向“数据分析”转变。大数据时代的统计数据由“相对匮乏”向“严重超载”转变。作为数据统计工作主体的企业统计人员,对企业管理的侧重方向起着重要、决定性的作用,这不仅对统计人员的分析数据能力提出了更为精准的要求,也对企业统计工作提出了更新、更高的要求[2]。
统计工作中的数据处理已经由简单的逻辑数字运算,转变为系统分析和各类综合数据的复杂处理。如何将简单运算结果的信息转化为结构化的数据,如何在大量的结构数据里面挖掘出数据之间的想滚联系,寻找更多数据的价值信息,都需要统计工作的专业水平不断提升。大数据背景下的统计工作的数据处理更加复杂,信息系统在云端储存的数据和信息量庞大、繁多,其中也包含许多无用数据,如何进行专业的统计分析,选择有用的数据,如何从冗杂、繁多的数据中抽离出来,成为统计工作者面临的新挑战。迫使统计工作人员具备较强的专业能力和数据挖据的处理能力,其中数据分析就是重中之重的一个环节。对于统计工作者来说,既要熟练运用Excel工具对企业的数据进行收集、处理、汇总、分类等处理,也要对统计方法、统计调查、统计职能等基础知识灵活运用,更要学会预测趋势,并进行精准的相关性,使统计工作结果具有权威性。
信息化背景下的统计工作,由统计报表展现的形式转变为信息化系统可视化展现,对企业行政管理、生产运行、营销状况直接展示,帮助企业管理决策者快速掌握适时状况,便于第一时间解决问题,既提高了响应速度,又保障了统计信息的及时完整[3]。
大数据时代,简单的统计报表已经不能满足管理者的需求,烟草企业的各种信息化网络平台全覆盖,不仅使数据的总量呈增长趋势,并且使大量数据实现了可视化管理,可实时在线采集。烟草企业的每台设备、每个部门、甚至于每个人都是数据生产者和提供者。烟草企业的数据集和数据分析已经不仅仅是统计人员的职责,更包括企业生产制造在内在系统(如0A系统、SAP系统、MES系统、生产车间数采系统等等),也涵盖了烟草企业的安全保障平台、物流运输平台、营销管理平台、物资供应平台、能源管控平台等多方面的信息管理平台,这些都是未来大数据平台数据的提供者。
大数据时代,所有的烟草企业都应该做好两个方面的统计平台管控工作。一是建立数据管理平台,它是通过对企业资源进行整合、科学管理,实时掌握统计数据,对统计数据进行集中管理。二是建立数据分析研究平台,在大数据、云计算的趋势下。充分发挥烟草企业统计信息系统开发的优势,运用数据资源,进行分析、归集,将数据资源转化为有效地统计生产力。例如:烟草企业目前是利用信息化高效、便捷的特点,加强“供、产、销”衔接,全面增强数据采集、分析、应用能力,加快推动生产组织工作方式从经验向数据的转变,形成科学、高效的产销链,实现精准供料、精准生产的高质量发展快车道。将卷烟生产制造与新一代信息技术深度融合,借助信息物理系统基础环境,融入行业卷烟工业互联网平台,通过数采、建模、仿真、智能排产,达到信息网络资源充分利用,建成智能化工厂。集中系统优势资源,推动知识、技术、信息、数据等新生产要素合理流动、有效集聚,促进企业生产、管理资源优化配置,形成品牌和市场、供给和需求,生产各环节以及产业链条之间的资源高效运转,都是通过信息平台的建立来实现。
统计工作相对较为复杂,烟草企业首先是对统计人才的培养,将打造具有较高计算机运用水平和综合素质的高端统计人才队伍作为企业的重点工作。其次是在招聘环节投入更多的资金,吸引一些更加专业的统计人才。三是加强统计人员的培训工作,将提升统计人员业务素质、计算机应用等能力作为统计人员晋升的条件,打开统计人员通过自身的努力上升的通道。
烟草行业统计工作信息化的飞速发展,为卷烟企业统计管理的各个方面提供有力的数据支撑。大数据时代统计工作与传统统计工作形成鲜明的对比,为统计职能的转变与统计数据质量的提升,提供了更为广阔的平台。统计数据质量的高低决定了企业发展的方向。大数据时代,提升统计数据质量、确保统计数据质量真实、准确、为企业发展服好务,是统计人员的重要责任。