计算机视觉技术的应用进展

赵先龙

恒银金融科技股份有限公司 天津 300380

1 计算机视觉技术简介

1.1 计算机视觉技术及其发展变化

计算机视觉技术是一项综合了识别技术、场景重建技术、图像恢复技术以及运动技术等多项先进技术种类的现代化信息技术，它可以对特定内容进行图像提取、对图像中的文字信息进行识别鉴定，最终转化为方便编辑的文档。场景重建则可以实现计算机模型或是三维模型的建立。图像恢复则能够有效移除图像内的噪声。计算机视觉技术涉及到多个专业领域，如计算机科学和工程、应用数学和统计学、神经生物学和认知科学等，因此其在制造业、医疗诊断、军事、检验等多个行业领域中均得到了广泛的应用。

和传统的技术相比，计算机视觉技术获得了大幅度的改进，尤其是在图像处理方面展现出了更加强大的功能，从过去的二进制图像处理转变为更高分辨率的图像转化技术，同时还实现了的工作内容的简化，使得图像处理质量获得了有效提高。就目前来看，计算机视觉技术在我国的发展速度很快，而且随着工业的发展，该技术的应用领域也获得了极大的拓展，促进了工业生产效率的持续增长。而从计算机技术的发展来看，高端视觉技术已经成为计算机领域发展的一个新的趋势[1]。

1.2 计算机视觉以及人类视觉

计算机视觉技术在应用过程中出现了和人类视觉相同的障碍，具体表现在以下三点内容上：

（1）如何准确、实时地识别出不同的目标。

（2）如何才能显著扩大存储的容量，从而容纳出更多具有细节的目标图像内容。

（3）有效构建出一个有效的识别算法，并按照算法实现相关的内容。

1.3 计算机视觉相关领域

计算机视觉技术是一种涉及了多个方面的全新技术，如人工智能技术、心理物理学技术、计算机科学技术以及神经生物学技术等，是多个学科交叉之后所形成的边缘学科。计算机视觉技术主要包括对图像内容进行处理、理解图像内容、对不同模式进行识别的功能。图像处理所指的是把输入系统的图像进行转化，例如滤波或者退化增强等。图像理解指的是根据给出的图像，对图像的本身以及代表的景物进行描述。模式识别指的是利用图像所展现出的统计特点、结构数据等，输入不同的图像对图像的类别进行划分。

2 计算机视觉技术的应用

2.1 应用在农业自动化领域

农业与我们的日常生活息息相关，农业作业要考虑生产周期、产量等因素，保质保量的进行生产，所以在作业的过程中对高新技术的使用也有所需求。在生产作业的过程中，也可通过利用计算机视觉技术，来实现全天候实时监测农作物的生长状况，及时的发现问题与寻找应对措施去解决问题，科学地、高效地管理农作物的生产近况。同时，该项技术还可用于检测农产品的质量，保障优质化的产出。以农业中对蔬菜质量的监测为例，使用传统的人工检测既费时费力，且在检测过程中易造成蔬菜损伤，最终所得的结果准确度也不高。依据此情况，我们可借助计算机视觉技术进行辅助作业，先通过感应外部所释放出来的红外线、紫外线以及其他可见光的大小，接着与标准值相对比，进而依据对比结果科学地判断蔬菜质量的优劣，这种方法快捷、效率高，在有效的时间内检测能够精准检测多于人工检测几倍的农田，获得事半功倍的结果，在技术上具有无可比拟的优势，所以现如今被广泛地应用于农业生产自动化领域[2]。

2.2 应用在工业领域中

（1）视觉检测技术的应用。阶段，计算机视觉技术进步较快，而在我国工业领域的实际使用过程中，我国的工业效率显著提高，而广泛适用于工业领域的技术就是视觉检测技术。计算机视觉技术在实际使用过程中，需要严格按照实际操作步骤进行操作，不可随意跳过任何的步骤，以免出现检测发生错误的情况。此外，在使用视觉检测技术的时候，需要考虑到图像的输出格式，并根据图像的特征分析相关内容，从而提高图像检测的精准度。

（2）图像预处理技术的使用。在计算机视觉技术的使用过程中，最为重要的一种技术就是图像预处理技术，利用这一项技术能够对图像进行有效的处理和分析，并结合数据处理情况来对图像中的内容进行有机提取。由此可见，应用图像预处理技术能够将繁杂的工作步骤逐渐简化，在一定程度上减少了工作压力。图像预处理技术是结合模板在匹配之前的主要环节之一，这项技术根据模板展开分析，结合最终满足实际需求的具体图像所输出的数据的实际分辨力进行判断。图像预处理技术是在获取图像前所使用的技术，可以获取二值边缘化的图像，然后结合实际要求来对图像进行处理，提升图像的使用效率。

2.3 应用医学领域

在医学自动化领域也可从CT 图像、X 射线图像上等多方面看到计算机视觉技术的应用。高新技术的辅助应用，在一定程度上简化了诊断流程，方便医生可准确判断病人病情。不仅在医疗诊断过程中计算机视觉技术可发挥出功效，而且在生产药品方面该项技术也可用于检测药品包装的合格程度。当向传送装置下达运输命令，传送装置通过内置的检测与分离两个区域，迅速采集的所需图像信息与传送药品到指定区域，接着将采集信息传递到计算机系统，进而去进行处理，精准地识别出未能包装好的药品，将信息传递到分离区，由分离区的自动装置进行药品的分离，有效地分类出包装好的药品与未能包装好的药品，这一检测过程大大地简化了传统检测的流程，在很大程度上减少了人力、物力的浪费，并做到了准确无误的检测，完善了药品生产的自动化作业，让工作效率得以提升，节约了企业经营成本，为企业创造更多收益[3]。