基于灰色关联决策法的水库移民后期扶持效果评价

刘应梓，胡春俊

(枝江市国土生态综合整治中心，湖北 枝江 443201)

水利工程的开发往往会产生大量的移民，移民后期扶持工作的好坏，将直接影响工程建设的成败。因此，客观合理地对水库移民后期扶持效果进行评价，对促进移民安置区经济稳定和社会发展都具有重要意义。国内的学者对水库移民后期扶持评价作了许多方面的研究工作，杨琛[1]等基于突变理论对10个典型村的后期扶持实施效果进行评价。刘冠儒[2]基于改进模糊综合评价法，以最大隶属度和置信度为准则，对辽宁省水库移民生产生活水平提高的效果评价。刘雨等[3]基于多层次灰色综合评价方法，对河南省荥阳市大中型水库移民后期扶持效果进行研究。徐鑫等[4]基于RBF神经网络对移民效果的经济效益与社会效益进行整体综合评价。谢蕾蕾等[5]基于DEA模型，对安阳县水库移民后扶政策的综合效率进行二阶段测算，并进行效率的因素分解研究，取得比较好的实证效果。目前，移民后期扶持效果评价研究取得比较深入的研究成果，但水库移民作为一个十分复杂的系统，涉及的领域十分宽泛，如何客观合理评价水库移民后期扶持效果就显得十分重要。而灰色系统理论对于少信息、贫信息的问题有明显的优势，可以有效解决移民信息不足的问题。将其应用于移民后期扶持评价中，可以更加准确评价移民后期扶持实施效果。

1 评价指标体系

在参考牟立[6]水库移民后期扶持效果评价以及国内大量水库移民后期扶持政策资料和文献研究的基础上，从移民和移民安置区的收入结构、生产条件、生活条件、基础设施、社会保障等5个方面一级指标及人均纯收入等19个二级指标构建移民后期扶持效果评价的指标体系，见图1。

图1 评价指标表

2 熵值法确定权重

在确定指标的权重时，由于人的主观作用可能使评价结果出现偏差。因此，采用熵值法确定权重的方法，能尽量减少个人主观臆断所带来的弊端。其计算步骤如下：

1) 构建m个评价对象、n个评价指标的判断矩阵R：

R=(rij)m×n(i=1,2，…，m)

(1)

2) 对矩阵R进行归一化处理，得到判断矩阵B：

(2)

式中：rmin、rmax分别为同一评价指标下，不同对象中最满意者或最不满意者。

3) 确定评价指标的熵：

(3)

(4)

4) 利用熵值计算评价指标的熵权：

W=(wi)i×m

(5)

(6)

3 灰色关联决策评价模型

灰色系统理论是控制论专家邓聚龙教授20世纪80年代提出的，它是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的方法[7]。它的基本思想[8]是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间关联度就越大；反之，就越小。以灰色系统理论，建立灰色关联决策评价模型，对官帽舟水库搬迁移民进行实证分析，评价后期扶持的效果水平。

1) 采用均值化算子法进行无量纲处理。设Xi=(xi(1),xi(2)…xi(n))为因素Xi行为序列，D为均值化算子，均值像为XiD=(xi(1)d,xi(2)d…xi(n)d)

(7)

(8)

2) 灰色绝对关联度，记折线(xi(1)-xi(1),xi(2)-xi(1)…xi(n)-xi(1))为Xi-xi(1) 。

设系统行为序列：Xi=(xi(1),xi(2)…xi(n))，Xj=(xj(1),xj(2)…xj(n))的始点零化像分别为：Xi0=(xi0(1),xi0(2)…xi0(n))，Xj0=(xj0(1),xj0(2)…xj0(n))。

(9)

则X0与Xj的灰色绝对关联度为：

(10)

灰色关联决策评价法的步骤：①确定事件集A={a1,a2,…an}，其中ai表示具体事件；对策集B={b1,b2,…bn}，其中bi为具体对策，由事件ai和对策bi构成局势集S={sij=(ai,bj)|a∈A,b∈B}。②确定决策目标1,2,3…s，并确定局势效果值。③求不同局势sij(i=1,2,…n,j=1,2…m)在k目标下的效果值uij(k)进行加权后得到目标下局势效果序列的均值像为u(k)。④写出局势sij的效果向量。⑤求理想最优效果向量。⑥计算uij与ui0j0灰色绝对关联度，关联度越大，说明对象效果越优。

4 实例分析

官帽舟水电站位于乐山市马边县境内，为马边河干流七级开发的“龙头”水库电站，为混合式开发，装机容量为120 MW，是兼顾综合效益的中型水利枢纽工程，主要开发任务为发电。按照规划水平年，搬迁人口580人，生产安置人口共760人，移民安置区主要分布在马边县的3个乡镇，分别是苏坝乡、烟峰乡和建设乡境内，移民工程总投资32 000万元。官帽舟水库2010初开始移民扶持工作，2014年1月为移民工作全部完成、2018年底为移民后期扶持的第五年，移民统计数据见表1。

表1 移民后期扶持效果评价指标

续表1

4.1 确定各评价指标的权重

由式(3)-式(6)求得各个指标的权重，见表2。

表2 移民评价指标权重

4.2 灰色关联决策模型

记水库移民为事件a1，则事件集A={a1}；2010年为对策b1，2014年为对策b2，2018年为对策b3，则对策集B={b1,b2,b3}，于是有局势集S={sij=(ai,bj)|ai∈A,bj∈B}={S11,S12,S13}。决策划分为19个不同的目标，以19个二级指标作为决策目标。

运用公式(7)和(8)对序列进行无量纲化处理，加权后k目标下局势效果序列如下所示；

u1=(0.024 7,0.038 9,0.050 0)

u2=(0.057 0,0.050 5,0.045 6)

u3=(0.036 9，0.043 0，0.049 1)

u4=(0.054 4，0.063 5，0.081 6)

u5=(0.032 5，0.030 5，0.022 2)

u6=(0.097 4，0.087 3，0.084 1)

u7=(0.028 3，0.028 3，0.027 6)

u8=(0.039 9，0.043 0，0.046 1)

u9=(0.029 4，0.036 2，0.040 7)

u10=(0.070 0，0.065 8，0.063 7)

u11=(0.045 0，0.050 4，0.057 6)

u12=(0.037 6，0.046 8，0.057 7)

u13=(0.064 6，0.066 0，0.068 9)

u14=(0.021 9，0.040 0，0.055 1)

u15=(0.007 9，0.035 4，0.042 3)

u16=(0.026 6，0.029 1，0.029 7)

u17=(0.142 4，0.148 5，0.232 3)

u18=(0.014 8，0.036 5，0.048 9)

u19=(0.012 8，0.042 3，0.070 3)

可得局势sij的效果向量uij(i=1,j=1,2,3):

u11=(0.024 7,0.057 0,0.036 8,0.054 4,0.032 5,0.097 4,0.028 3,0.039 9,0.029 4,0.070 1,0.045 0,0.037 6,0.064 6,0.021 9,0.007 9,0.026 7,0.142 4,0.014 8,0.012 8)

u12=(0.038 9,0.050 5,0.043 0,0.063 5,0.030 5,0.087 3,0.028 3,0.043 0,0.036 2,0.065 8,0.050 4,0.046 8,0.066 1,0.040 0,0.035 4,0.029 2,0.148 5,0.036 5,0.042 3)

u13=(0.050 0,0.045 6,0.049 1,0.081 7,0.022 2,0.084 1,0.027 6,0.046 1,0.040 7,0.063 7,0.057 6,0.057 7,0.068 9,0.055 0,0.042 3,0.029 8,0.232 3,0.048 8,0.070 3)

人均纯收入越大越优，取值为0.050 0；农业收入所占比例越小越好，取值为0.045 6；直补资金收入所占比例越大越好，取值为0.049 1；其他收入所占比例越大越好，取值为0.081 7；人均耕地面积越大越好，取值为0.032 5；人均粮食收入越多越好，取值为0.097 4；职业技能培训越大越好，取值为0.028 3；农业技术人才比例越高越好，取值为0.041 6；人均住房面积越大越好，取值为0.040 7；电冰箱百户拥有量越多越好，取值为0.070 1；空调百户拥有量越多越好，取值为0.057 6；摩托车、电动车百户拥有量越多越好，取值为0.057 7；安全饮水比例越大越好，取值为0.068 7；农村道路硬化率越高越好，取值为0.055 0；大学学历人数比例越高越好，取值为0.042 3；学龄人口入学率越高越好，取值为0.029 8；低保覆盖率越高越好，取值为0.232 3；新农合覆盖率越高越好，取值为0.048 8；养老保险覆盖率越高越好，取值为0.070 3。

从而得出理想最优效果向量为：

u0=(0.050 0,0.045 6,0.049 1,0.081 7,0.032 5,0.097 4,0.028 3,0.041 6,0.040 7,0.070 1,0.057 6,0.057 7,0.068 7,0.055 0,0.042 3,0.029 8,0.232 3,0.048 8,0.070 3)

根据灰色关联决策法式(9)和式(10)，计算uij与ui0j0灰色绝对关联度εij=(i=1,2,3)分别为：

ε11=0.896 0

ε12=0.936 0

ε13=0.992 3

根据基于熵权灰色关联决策模型对这3年的后期扶持效果评价可知，其评价结果为2018>2014>2010，而2010年初开始移民，其后期扶持效果评价的结果是移民前底值，移民后期扶持工作的开展尚未有效的开展，移民后期扶持效果水平较低，移民生活水平不高。2014年是移民工作基本完成，后期扶持政策的各项工作有条不紊的推进，后期扶持效果开始显现，后期扶持效果水平有了一定的提升，移民生活水平生产水平逐步提高。2018年是移民后期扶持实施的第五年，后期扶持的各项扶持工作逐步发挥其作用，人民生活质量不断提高，后期扶持的效果评价也是最优的。说明移民后期扶持政策的实施是有效的，后期扶持政策实施，进一步加快了移民生产生活水平的提高，随着后续移民政策的逐步推进和落实，移民生活水平将会越来越好。

5 结 语

基于灰色关联决策模型，对官帽舟水库移民后期扶持效果进行评价。结果表明，该地区移民生活水平得到不同程度的改善，其评价结果与移民监测与评估的基本情况相符，可见该模型是评价移民后期扶持效果的一种有效方法。在运用该模型时，收集大量的数据和相关指标十分重要，数据的处理、指标的选取等对评价均有影响，未来仍需作进一步的改进和完善。