孙朝晨
开滦能源化工股份有限公司贸易部 河北唐山 063000
作为电子商务企业可以通过用户的购买浏览行为以及背后的消费倾向、市场发展趋势更好地与供货商进行沟通,其目的是为了获取更多的生产经验以及消费实践。除此之外,企业也可以为消费者提供更加准确的推荐活动,降低广告投放的成本,提高市场销售的效率。对中小型电子商务企业而言,利用大数据时代的信息分析能够帮助企业减少工作量,并且提高运营效率,获取更多的经济效益[1]。
相关的研究人员在实际发展的过程中对于大数据进行了具体的定义,并且他们认为大数据主要是由许多巨型的数据进行集合而成的,并且这些数据集的大小通常可以在人类接受的范围内进行进一步的应用和管理。而且大数据是大量的,并且信息是高速和多变的资产透视它们通过对处理方式进行进一步的更新,使得他们能够对未来的预测工作进行进一步的提升,并且还能够提高决策能力以及洞察能力。但是大数据本身具有的数据量就比较大,而且也比较多变,速度也比较快,真实性也比较高,而且价值密度比较低等一系列的特征。传统的技术很难对大数据进行进一步的处理,但是大数据本身就具有很强的动态性和时效性,所以我们必须要对储存和实时处理进行进一步的加强。而且大数据中也存在一些不相关的信息。所以价值的提取难度是非常高的。
在人们生活水平不断提升的情况下,在商品与服务的质量方面的要求不断提升。而电子商务的快速发展,使得行业的竞争压力在不断提升,企业想要获得更好的发展,必须要从消费者的心理出发,通过开展精准营销,实现市场竞争力的提升。大数据技术的应用,能够帮助企业对消费者的需求点进行深入的分析,结合消费者的浏览记录与购买习惯,开展统计学分析,从而掌握消费者的实际需求,制定针对性的营销策略。在精准营销的过程中,企业能够实现营销工作水平的提升,紧抓消费者的眼球,提供真正符合消费者需求的产品,增加企业的经济效益。在推动企业营销策略创新的基础上,能够更好的带动整个行业的发展,实现市场营销水平的提升,改善营销服务效果。
信息时代,电商企业间的竞争愈演愈烈,其中,成本和同质化问题是影响电商企业发展的重要因素。大数据技术的诞生为电商企业的发展和竞争提供了有利条件,市场竞争不应该只关注价格,而是服务上的差异。因此,电商企业要充分发挥大数据的优势,收集精准数据,进而分析出消费者的需求和心理,并为其提供个性化服务,促使本企业在激烈的市场竞争中抢先获取消费者的青睐。
在传统电子商务的营销活动中,更多的是看重某一个广告或者链接的点击率,同时对点击的转化率进行统计,认为在互联网营销中,电商经济需要更多的进行用户群体的引流,实现贸易的优化。但是在当前消费者的购物行为中,随着购物经验的不断增加,点击率与最终购买行为之间存在的联系在不断的弱化,消费者在购买商品的时候,更加看重电商平台的产品质量。这就需要在开展电子商务营销的时候,应该对消费者的留存率进行统计,对消费者购买行为的深层次影响因素进行分析。对于留存率来说,指的是在完成一次点击以后选择第二次进入该家店铺的几率,主要受到了用户经验的影响。在分析消费者留存率的时候,需要将大数据技术的优势发挥出来,对照统计消费者在不同网页中的停留时间等情况进行比较,分析营销策略的效果。在这一过程中,商家能够借助大数据技术带来的优势,对目标受众的特征进行分析,进而对自身的营销策略优劣性进行分析,为后续的营销策略调整提供保障[2]。
电子商务平台可以运用用户的信息或者是相关的数据来对消费者的喜好进行一定的挖掘,根据消费者自身的喜好去选择相应的内容,提高消费者在实际工作时的工作质量以及工作效果,并且让更多的消费者能够感受到电子商务平台对她们的重视程度,最大限度地提高消费者在消费过程中的舒适度和满意度。而关于信息的安全性也同样重要,作为电子商务平台,一旦出现了私自泄露消费者信息并且转售给其他机构的情况,作为政府和行业协会应对该企业进行严格的处罚。完善我国相关的法律机制,通过完善监督机制减少用户信息出现泄露的问题。对于用户本人而言,也需要尽可能地避免在公共设备上留下账号信息,减少账号信息被盗的可能性,并且降低资金的损失以及资金被消耗的风险。
随着科学技术的快速发展以及人们消费行为的变化,电子商务企业需要对自身的营销策略进行不断优化,更好的结合消费者的具体情况,开展针对性的营销活动。因此,在电子商务营销中,应该将大数据技术的优势发挥出来,对消费者的习惯、行为以及心理进行针对性的分析,同时对营销策略进行调整,在达成营销目的的同时,改善用户体验,实现品牌形象的提升[3-4]。