汪潇
济宁市技师学院 山东济宁 272000
物流企业的管理决策会直接影响自身的发展方向、经营效益,所以决策人员必须加大重视力度,确保管理方式的科学性,为科学决策奠定基础。为了实现这一目标,物流企业可以对传统的管理方式进行调整,顺应新时代的发展趋势,并将大数据应用在管理决策中。如此一来,可以为管理决策提供有价值的依据,从根本上提高管理决策的合理程度,推动物流企业稳定长久发展[1]。
①大数据的基本概念。信息化技术的高速发展,改变了人们的生活方式和工作模式,大数据给企业带来管理提升的同时,信息量的爆炸式增长,也为企业做好数据管理带来了新的挑战。大数据不仅受到计算机和信息传播领域的关注,各行各业也都离不开大数据的管理和计算。对企业的人力资源管理工作来说,不仅能提高管理水平和运营效率,还能为管理思路的开拓带来启发。大数据时代对社会的各个方面带来巨大影响,企业管理者要主动接触大数据、利用大数据工作模式、驾驭大数据时代的新思维。从概念上来说,大数据技术是指一种全面查询信息库的技术,该信息库结合了互联网中整个信息资源,再利用互联网与计算机技术生成大量数据,对信息数据进行获取、处理和分析,加上我国的信息技术正在快速发展,公司企业的日常运营和管理数据量也越来越多,所以需要应用大数据技术,提高企业的工作效率,科学地处理信息数据。②大数据的基本特点。对于大数据的特点而言,主要体现在以下几方面:一是海量性。通过对大数据的充分研究,可以发现其最为显著的特点便是数量巨大。如果运用大数据技术实现数据的存储,其最小单位能够达到TB 存量。正因如此,在企业进行管理决策的过程中,决策人员可以大量数据为基础,提高决策的科学性。二是多样性。从某种程度上分析,在数据信息量不断增加的前提下,大数据会依靠非结构化、结构化的数据结构,对企业经营发展期间所涉及的诸多信息予以保存。
以大数据为基础的物流超市营销管理模式,目前的物流数据有“三低”,即低产出、低效率、低整合度,运用大数据技术可以将这些进行整合统一管理,建立定位系统协调监管模式的物流超市,使其变为 “三高”,投入产出比高、效率高、数据信息整合程度高。在物流超市中,运输路线与能力、仓储、分拣与包装等物流信息是商品,利用大数据技术创建的物流信息数据系统能够整合所有的物流数据,有利于对物流信息的分析与处理。以大数据为基础的 “商流合一” 营销管理模式,电子商务的发展与物流关系密切,物流企业的资源不足阻碍着电子商务的发展。利用大数据能将两者有机结合形成 “商流合一” 的营销管理模式,即将电子商务与物流云端结合的一体化营销管理模式,此模式利用大数据将网络上的商品交易信息与线下的仓储、运输以及配送等物流信息有机整合,汇聚到云端上,提高商品物流信息的流通度,有效减少了电子商务的物流视野盲点,有利于线上的电子商务营销与线下的仓储、运输以及配送服务一体化。以大数据为基础的 “商流合一” 营销管理模式在实际中分为三种,第一种是电子商务企业自己建立 “商流合一” 的营销模式,第二种是电子商务企业与物流企业合作共同建立“商流合一” 的营销模式,第三种是物流企业自己建立“商流合一”的营销模式[2]。
在对物流企业开展管理工作时,还应强化其整体运输管理效果,以此保障各类物品实际运输效果,避免各类商品在运输过程中出现问题,确保在各类商品实际运输过程中发挥自身最大作用。而强化大数据在物流企业运输管理中的应用力度,还能在各项基础信息支持下全面减少物流运输成本,同时在考虑各项基础因素条件下优化物流运输方式,并在调整物流企业运输管理模式条件下推进该企业向着更加合理的方向发展。此外,强化大数据技术在物流企业运输管理模式中的应用力度,还能保证各类运输设备故障处理的及时性和有效性,更好地保障物流运输安全效果,并在促使物流企业发展和综合建设条件下,逐步提高物流企业在现代化社会中的地位层次。
对于物流企业管理来说,必须保证相关人员对各项管理模式有所了解,只有这样才能避免相关人员开展各项管理工作时受到自身固有思维干扰,使得物流企业内部各项管理工作实施效果有所提升。同时还应要求物流企业借助大数据模式对各部门工作人员展开有效管理,借此保证各部门工作人员可以在全面掌握各项规章条例和相关要求条件下开展各项管理工作,保证物流企业人力管理与企业整体发展要求之间的衔接性,使得各部门工作人员在物流企业各项管理工作中参与力度有所提升。当然在大数据模式支持下还可以对物流企业发展中产生的数据信息展开有效整合,之后统一分析各项数据信息,更好地保障各项管理工作实施效果和综合分析水平[3]。
就物流企业而言,其在开展各项管理工作时需要考虑的基础因素也比较多。这就应强化大数据模式在物流企业管理中的应用力度,从而提高物流企业管理力度和该企业实际发展水平。论文还分别介绍了大数据对物流企业管理模式的消极影响和积极影响,强化大数据在物流企业综合管理中的现实作用,彰显物流企业大数据管理的优势,这对于促使我国物流企业向着大数据方向发展有着重要作用。