大数据的统计分析探讨

刘灏航 周瑜 山东科技大学 数学与系统科学学院

引言

当前互联网技术发展迅速，全球已经进入了信息化时代，云计算技术也发展迅速，使得世界上的数据信息量变得非常大。数据信息已经开始逐步渗透到人们的生活中，能够看到我们逐步进入了大数据蓬勃发展的时代。由于大数据时代的到来，使得我国基层数据统计的方式发生了巨大的变化，当前我国的数据统计工作已经逐步引入互联网与计算机技术，从而提升了工作效率，增强了统计工作的准确率。

1 大数据技术

大数据技术指的是在一定的时间内不能使用传统的方式来对图片、文字等信息进行挖掘处理的技术。它具有大量、高速、多样、低价密度、真实性五大特征。要想完成一个完整的商业流程，就要从多种数据库种对数据进行提取与转换，然后再将数据进行整合，把数据输入到数据库，然后对目标数据进行确定，从而得到相应的数据分析，再构造联机的分析，对数据信息进行挖掘，然后进行最后的检验，从而得到所需信息。数据也可以进行可视化，做成图表，更容易观察。

2 大数据和统计学的联系与区别

2.1 大数据与统计学的联系

现在是一个信息技术为主导的时代，用数字来表示的信息越来越多。随着科技的迅猛发展，计算机互联网技术高速运转，大多数公司都使用电子表格来对数据进行统计分析与整理，把这些数据汇总起来就形成了统计。而统计的本质是数据，统计是数据的概括及意义。

(1）社会性与数据性

在我们日常的生活与工作中，大多数的领域都与大数据技术有着不可分割的联系。在当前这个大数据的时代，许多部门都需要对数据进行计算，比如，现在的小区都有对应的物业公司来管理小区的一些事务，对每一户家庭的业务总额进行记录与管理，同时还要绘制图表，然后将小区中的每户人家的用水、用电和天然气的情况直观的展示出来，非常简单明了。

(2）数据性与方法性

数据性指的是在运用大数据或者统计的时候，要讲究技巧与方法的排列。计算数据的方法多种多样，比如，每一个学校的校长，在每一个学期结束时，会将本学期讲课的老师进行排名，不管教的效果怎样都要用表格把他们记录下来，然后根据表格的情况再决定年终奖金的多少。

2.2 大数据与统计的区别

(1）信息功能

大数据代表的是某种事物，由于某些事物使用其本名可能不方便，所以用这样的一个简单代号就非常方便并且容易记忆。比如，在超市的工作人员，会将超市的销售数据进行整理，然后再将其汇总起来这就是统计。他们最终看的就是整理统计出来的数据，分析的也是统计后的数据。所以说统计学是以单位样本来分析和推理整体数据的特征。在当前这个信息技术时代，能够用数据表示的东西越来越多，几乎所有的数据都可以通过信息资料展示得非常清楚，然而大数据能够完成许多小的数据统计所不能完成的任务。

(2）标准

在统计学中，最基本的要求就是精确，不容出错，要尽量降低出错的概率，从而保证数据的准确性。数据的搜集、整理以及分析的过程一旦被完成，就可以认为任务已经被完成。当前这个信息化时代，要求我们掌握数据的运用技巧，理解数据的意义，体会数据带给我们的方便。而且现在数据并不是静止的，它时刻在变化，在人们的工作中非常重要，人们已经不仅仅是在追求数据的准确性，而是从中寻找乐趣，并且从中获益。

(3）搜集数据的方式

一般情况下都是通过调研来对数据进行采集，将信息做到精确，而使用传统的方式进行数据收集，一般要进行亲自实验与采集，这种方式存在非常大的局限性。过去有一个皇帝突然想出了一个处罚别人的方法，就是如果有臣子说错了话或办错了事情，就让他去数大米，可是皇宫的大米非常多，都已堆积成山，看都看不过来，更不要提数大米。在现在，只需要用互联网调查一下，结果就出来了，非常方便。当前现代化的互联网技术具有更高级的结构，并且筛选的功能更加强大。

3 结论

在当前这个大数据时代，传统的统计学受到了一定的冲击，使得好多方式都不再适合应用，但这同时也为其发展创造了机遇。统计学要牢牢抓住大数据时代的机遇，与大数据结合起来，应用到更多的领域，尤其是应用到一些大公司中，能够使得其工作效率大大提高，从而提高公司的盈利。因此对于大数据统计的研究我们要加大力度，使得它更能满足社会发展的要求。