大数据时代背景下人工智能在信息安全技术中的应用研究

王晓燕 内蒙古电子信息职业技术学院

1 人工智能和大数据

1.1 人工智能的概念

人工智能一开始是为了追求利益的最大化、减少人力成本而出现的，在几十年的发展中，人工智能已经成为信息化时代推动社会智能化发展的重要技术手段之一。人工智能是一门交叉综合性学科，其是计算机领域发展的重要分支，即以计算机模拟技术为基础，通过模拟人的感觉和思维规律，设计出可以代替人类智慧的自动化系统，使计算机硬件设备可以拥有类似人的能力，使计算机硬件实现智能化，为人们提供更加便利和智能化的服务，从而可取代一些简单的人工操作。当然，人工智能不但是人工智能机器人，还包括虚拟现实、语音识别、人脸识别、自动化处理、计算机神经网络等。在其发展上也不是单一的发展，而是和其他学科相互影响和融合的过程，该技术具有处理数据效率极高、能有效解决不确定性问题，对新知识进行学习，对复杂问题进行运算和处理的特点。

1.2 大数据的概念

大数据虽然没有明确的定义，但大致可概括为，一种具有体量庞大、类型多样、生成迅速和价值密度低等特点的复杂数据，同时也是一种对数据进行有目的的获取、管理、分析的技术和模式，利用大数据挖掘和分析技术从海量的数据中挖掘出有价值的信息并实现分类、分析处理，最终将大数据转化为具体价值。其关键技术体系包括数据平台、分析平台和展示平台。其中数据平台的作用是进行数据的采集、标记、存储和管理，是大数据计算分析的数据基础。分析平台的作用是对大疏忽进行计算和分析，需要利用到相关计算方法，然后将大数据转化为人类需要的价值、大数据分析方面包括专家人工分析和人工智能分析方法，比如现在人工神经网络分析方法是大数据分析方法中最有发展前景、作用强大的方法。展示平台的作用是将大数据分析的结果，通过平台将直接和间接指示展示和推广出去。

1.3 人工智能在计算机领域的应用

人工智能技术是随着计算机技术的发展而发展的，所以在计算机领域的应用也是最早和最广泛的，包括在计算机网络安全上的应用，在计算机网络资源共享上的应用，在语音和自然语言处理上的应用等。首先在计算机网络安全上，一方面人工智能可通过自动识别技术从繁杂的数据堆中识别出有用的信息，并进行及时处理，另一方面通过智能化的管理系统及时发现网络运行中出现的安全问题并进行及时修复，保证计算机网络的正常运行。此外在计算机网络资源共享上，既提高了资源共享的效率而且也使得共享的精确度提高。比如P2P模式就是实现点对点资源共享的方式，而将P2P和人工智能互相融合，就会使得网络上的各项资源被更加有效地利用，只要借助人工智能搜索软件便能获得想要的资源，渠道畅通且实际效率很高。

2 大数据和人工智能的关系

在大数据时代，人们可以通过广泛地收集大量的数据资源先进行存储起来，然后通过智能化的处理和展示，将数据转化为对人们的生活工作有帮助的价值知识。近几年来因为对大数据和人工智能研究的深入，多年的发展使得大数据和人工智能的关系愈加紧密。首先大数据技术发展的基础是人工智能，其可利用人工智能的理论与方法，解决传统数据处理方法不能有效处理体量庞大数据的弊端。此外，人工智能还具有强大的抽象能力和特征提取能力，可模拟智脑处理各种复杂的数据信息。当然，人工智能的发展必须要以大数据技术为基础，在计算机硬软件不断发展的前提下，才能有体量庞大的大数据为人工智能的发展提供支撑。

3 大数据时代人工智能在信息安全技术中的应用

3.1 人工智能在信息安全中的作用

人工智能具有语音识别、人脸识别、图像文字识别等功能，因此应用范围十分广阔。在大数据时代以大数据为基础建设基于信息安全保护的技术体系，可充分发挥人工智能在信息安全中的作用，具体包括：第一，获取精准数据，对用户进行画像，使用户信息标签化，通过收集用户相关信息，抽象出某一个行业市场发展全貌，并利用分析的结果进行用户管理和服务。通过智能地提取关键词进行智能标签分类，过滤无价值的信息，自行完成对重要敏感数据的安全保护。第二，采用人工智能方式可降低人工成本，同时还能标准化执行命令，处理效率高且能保证执行效果。第三，人工智能的应用，可应对高级可持续攻击行为，对数据遭到威胁的特征进行精准描述，并整合大数据处理资源，推动重点数据库的数据分享。

3.2 人工智能在网络信息安全管理中的应用

因为人工智能具有可模拟、精确性高等优势，可利用大数据获取更多精准数据，但同时也涉及到信息安全的问题。个人和企业的信息在存储、传输和使用的过程中存在被泄漏的风险。为此，关于人工智能如何进行多方面的协调和自我学习、调节还需要进一步研究。在未来人工智能主要研究和应用的领域是人工神经网络，情感因素将成为人工智能研究应用的重点，使智能情感化是一种趋势，但也要注意伦理方面的问题。

目前关于人工智能在网络信息安全技术方面的应用，首先通过人工智能可自动化识别有价值的信息并做好收集、整理和分析处理的工作。其次应用人工智能建立智能的管理系统以便及时发现网络运行中存在的安全问题并进行及时处理和修复，保证计算机网络正常运行，保证信息安全。比如在身份验证上的应用，可减少存储在系统中或在传输中信息被破坏的可能，自动化识别访问数据的行为，通过智能的身份验证限制不符合规定要求的用户访问和使用。将身份验证和自动化跟踪结合起来，还能弥补传统信息安全保护技术的缺陷，将不法分子阻拦在外，进一步提高计算机信息的安全。在病毒防御技术方面，为抵御各种各样的新型病毒，利用人工智能可提高对病毒的识别能力，采取全面自动化监测、扫描和杀毒的方式，及时将极具破坏力、传输速度快、影响力大的病毒抵御在计算机系统之外，避免整个系统因病毒的侵入而瘫痪。同时加强对传输中信息的病毒防御，及时监测、发现和消灭病毒，可降低病毒对信息的破坏。

4 人工智能的未来发展

首先在技术上，计算机人工神经网络将是研究的主要方向，即便人工神经网络不可能代替人脑，但在神经元作用下可高效处理信息，并将知识与信息存储起来有助于拓展知识面并实现智能化控制。在未来，人工神经网络的研究发展将呈现以下趋势，人工神经网络模型产生效率会变快，且人工神经网络模型将得到不断的完善与改进。另外将和其他计算方法结合起来综合应用，比如与遗传学的结合、与混沌理论的结合。目前计算机的发展相对平稳，和其他学科的结合也在深入中，计算机人工智能将进入稳定的发展阶段。但在将来因为计算机技术必定会不断发展，因此人工智能技术也会不断深入，将不断拓展该技术的应用范围以及和其他学科的结合。另外，人工智能在计算机领域的应用将更加深入，比如在信息安全方面，通过全自动化的实时监控及时阻拦威胁源，保证信息的安全。

5 结语

综上所述，本文对人工智能在大数据时代的发展、在信息安全技术中的应用做了简单介绍，指出人工智能具有其他技术不可取代的地位和作用，在大数据时代，人工智能可通过智能化的数据获取、分析，不断拓展应用领域，且取得了不错的成效。在计算机领域，人工智能可保障网络信息安全，但是在一定程度上也会带来信息泄漏的问题，如何平衡大数据与人工智能的关系，使两者互相促进发展是当前需要研究的问题之一。