计算机网络安全在大数据系统的应用

王志华 郑州工业安全职业学院

引言

随着经济的不断发展，计算机网络已经成为当今社会的重要组成部分。计算机网络不仅能够提高企业的工作效率，同时也有利于提高人与人之间的沟通。同时也潜伏着一些危险。一些不法分子为了获得利益，破坏网络安全，非法获取数据信息，这不仅在很大的程度上影响着计算机的网络安全，而且对于大数据技术也带来了巨大的影响。

1 大数据时代与网络安全概述

1.1 大数据时代

“大数据”时代是由网络延伸而来的，在不同的背景下，对大数据的理解也有所不同。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。顾名思义就是指计算机中诸多数据内容的汇总。互联网中有很多信息可以采用数据的形式记录下来，像图片、视频、音频等这些数据。大数据具有多样性、数据量巨大及数据处理速度快的特征。随着科学技术的进步，互联网高速发展，数据所需要的存储空间越来越大，给人们的生活带来了许多便利。大数据的处理主要依靠计算机网络的云计算来完成的，为人们提供更多的分类信息资源。云计算技术的信息传递方式也从最开始的局域网络转变成现在的无线网络。大数据拥有传播效率高、传播内容多等多种优点，应用于各个行业领域中。

1.2 网络安全

网络安全是指保护网络系统中的软件、硬件及信息资源，使之免受偶然或恶意的破坏篡改和泄露，保证网络系统的正常运行、网络服务不中断。从广义上说，网络安全包括网络硬件资源和信息资源的安全性。硬件资源包括通信线路、通信设备(交换机、路由器等)、主机等，要实现信息快速、安全地交换，一个可靠的物理网络是必不可少的。信息资源包括维持网络服务运行的系统软件和应用软件，以及在网络中存储和传输的用户信息数据等。信息资源的保密性、完整性、可用性、真实性等是网络安全研究的重要课题。

2 大数据时代下的计算机网络安全问题及措施

大数据时代下的计算机网络安全问题主要体现在以下几个方面：（一）网络安全意识，在我国尤其是青少年和中老年人缺少网络安全防护意识，甚至连最基本的防范意识都没有。这样很容易遭受到病毒、黑客的入侵。所以，用户自身没有良好的计算机网络安全防范意识，很大程度会影响计算机网络安全的使用。那么，就要积极的做好宣传工作，提高用户自身的对计算机的安全使用。比如在密码上的设置，很多人习惯性的把密码设置的过于简单，这样有利于记忆，但是这种极易的密码很容易被不法分子破解，侵入计算机系统造成损失。所以，在设置密码时要提高密码的难度，才能起到防范的作用。也要培养网络人才，发挥优势创建网络安全环境，避免安全隐患。（二）网络软件安全，在工作和学习中，人们会用到很多软件才能满足工作要求。但是网络中的有一些软件存在漏洞，就导致个人信息泄露，从而带来损失。有些计算机工程人员在开发计算机软件时，并未对计算机网络环境进行严格的审查，导致部分存在风险的计算机软件投入市场，用户会因此遭到个人信息泄露等危险。所以，计算机工程人员要注重软件的安全性，在软件开发中要重视软件的质量，审查计算机网络环境，确保软件在运行中安全、稳定。同时网络安全管理机构严格执行网络监管权力，严格检查开发的软件是否符合计算机网络安全法的规定。（三）计算机病毒与黑客泛滥。在计算机技术的支持下，大数据技术极大的便利了人们的生活。同时也导致网络环境出现了恶化，如果很多软件存在安全漏洞，就很容易被病毒入侵。当前的病毒多样化，一旦感染，就会不同程度的影响我们的生活。所以，用户要积极进行木马病毒查杀，避免遭受病毒的威胁以及黑客的入侵。可以借助当前一些杀毒软件，定期做计算机检测，确保计算机的安全使用。（四）网络安全监管意识不足。大数据技术的发展已经超过了人们对于计算机系统安全问题的意识速度。加强大数据系统的计算机网络安全，除了需要全体网民意识的加强，也需要相关网络监管部门监管力度的提高。想要切实提升大数据系统的安全性与稳定性，应当在当前法律制度的支撑下，积极做好网络安全事件的控制工作，并制定一套完善的惩罚措施，提高网络犯罪事件的打击力度，最大限度地降低违法行为的发生率。定期优化网络安全措施，确保网络环境的健康与安全，为人们提供更加便利的服务。提高相关监管部门的计算机网络安全意识至关重要。

3 大数据系统中的计算机网络安全防范技术

3.1 网络防火墙技术

计算机网络应用的普及加大了网络的不安全性，而防火墙技术在很大程度上保护了网络的不安全性。防火墙技术像一道“墙壁”一样把病毒隔离开。它通过相应的网络通信监控系统建立在网络边界上来阻隔内部和外部网络，预防外部网络的入侵。为了用户安全的访问网络，开发者尽可能的使流经网络的所有数据都经过防火墙，对数据进行有效的分析，把一些不合法的或者没有访问权限的数据过滤掉。保护我们的网络不受外部的侵害。防火墙的存在，大大的减轻了网络的不全性。

3.2 入侵检测技术

入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计的，能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象，是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。入侵检测系统是对网络数据传输进行实时检测，在发现可疑的数据传输时，发出警报或者主动采取应急措施的网络安全系统。与其它网络安全系统相比，其优点在于入侵检测系统是一种主动防御攻击的网络安全防护系统。它能实时监测网络传输动态，在系统数据受到攻击之前保护系统内部并且填补安全漏洞。

3.3 网络安全态势感知系统

网络攻击行为向着分布化、规模化、复杂化等趋势发展，仅仅依靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一的网络安全防护技术，已不能满足网络安全的需求，迫切需要新的技术，降低网络安全风险，提高网络安全防护能力。网络安全态势感知系统通过利用数据挖掘、数据融合、智能解析和数据可视化等技术，直观反映大数据网络环境的实时安全情况，为大数据提供安全保证。

3.4 DDoS 防御技术

DDoS 是“Distributed Denial of service”的缩写。在众多网络安全防御技术中，基于大数据分析的DDoS 技术被广泛应用，它保护计算机网络安全的核心理念是通过对实时传输的DDoS 供给进行评估，构建合理的数据模型。DDoS 利用TCP 协议的漏洞，向受到侵害的主机传输大量的虚假却看似合法的网络包，导致网络堵塞或服务器耗尽资源，造成网络瘫痪或服务器系统崩溃。大数据安全基于DDoS供给的检测，能够精准地发现入侵并予以最快速的响应措施，同时不会影响用户工作学习，彻底消除DDoS 攻击危机。

4 结语

大数据时代下，计算机网络安全问题得到了越来越多人的重视。虽然大数据已经渗透到当今社会的各个领域中，给我们生活带来了很多便利，互联网产生的数据数量也在日益增多，出现了一些计算机网络安全隐患。所以，为了用户能够在安全可靠的网络环境下工作生活，应当结合大数据技术的发展特点，不断在网络安全技术的防御模式和发展走向等方面不断创新。