探讨云计算、大数据背景下高校教育教学改革研究

赵丁 河北石家庄工程职业学院

现代4g、5g等通讯技术，计算机、大数据、云计算等信息技术的高速发展，不断推动着大数据、云计算时代的到来。与此同时，大数据、云计算时代也为信息技术产业大规模变革源源不断的提供着内在动力，对现代人民日常生活、工作学习的影响程度越来越深。近年来，随着大数据和云计算的不断成熟，国家层面已经将其归纳于国家重点建设项目之一，相继出台相关支持政策数条。大数据、云计算产业的发展离不开高水平、高质量技术型、应用型人才，而高等院校作为社会主义现代化建设后备人才培养的主战场，担负着为社会、为国家培养优秀人才的重大任务。

1 大数据技术、云计算技术对高等院校教学教育方法改革的意义

1.1 大数据技术、云计算技术推动高等院校教育教学改革步伐的不断深化

大数据技术、云计算技术为人才培养质量的提升提供坚实保障。在大数据技术、云计算技术时代背景下，信息资源开放性共享水平大幅提升，高等院校和社会企业等一系列用人机构联系频率、联系深度不断提升，高等院校可以以更加全面的了解掌握用人单位对人才培养的基本要求。继而，以最及时的方式科学调整高等院校相关人才培养计划、培养方案，同时对教育教学内容进行实质性变革升级，利用校企合作、产教融合等教学模式，更具针对性的为企业培养高水平人才，促进人才培养质量、人才培养效率的实质性增长。与此同时，大数据技术、云计算技术为教育现代化、国际化提供良好发展平台，慕课、微课等新型授课方式普及程度快速增加，在推动教育资源开放性共享的过程中，不断转变着传统教育理念。

1.2 大数据技术、云计算技术对高等院校教学教育改革的挑战分析

大数据技术、云计算技术对高等院校教学教育改革提出严峻挑战，学校在传统教育教学模式的基础上，教师人员长期扮演着课程主要讲授者的身份，学生在这个过程中相对被动，教师主导地位明显。然而，在大数据技术、云计算技术的影响下，教师人员角色扮演发生转变，从课程的讲授者、课堂的主导者，逐渐变成学生学习能力、知识技能的引导者，教育教学活动的组织者，以及学生开展各个科目学习的合作者。由此可见，传统单一化的教学理念已经难以适应大数据技术、云计算技术时代对现代教学工作的基本要求，教师教育教学理念、知识覆盖面、知识结构亟待升级更新。形成因材施教、以学生为根本的良好局面，学会挖掘学生身上优势，构建一种培优补差的教育教学体系。由此可见，大数据技术、云计算技术正在向高等院校教育教学工作提出挑战。

2 基于大数据技术、云计算技术的高等院校教学教育改革策略

大数据技术、云计算技术时代的到来，为我国高等院校教育教学工作的现代化发展提供良好机遇，同时也对其形成艰巨挑战。为有效推动高等院校教育教学质量、效率的提升，为国家、社会人才培养事业贡献力量，我们必须构建基于大数据技术、云计算技术的新型教育教学体系，推动改革目标的最终实现。

2.1 以大数据技术、云计算技术为工具，构建高校多样化教学模式

在大数据技术、云计算技术时代背景下，高等院校应充分认识“微课”、“moon课”等新型教学模式的价值和内涵，充分利用云计算、大数据平台以及计算机互联网技术等，对高校现有教学资源进行归纳汇总，将此类资源作为教育教学改革的基础。具体而言，多样化的教育教学模式，需要在充分发挥传统课堂优势的前提下，结合分层分组教学、任务驱动教学、翻转课堂教学、人工智能教学等多种模式，将教学、学习、管理、考试以及评价等五大环节紧密联系起来。在应用上述多样化教学模式的过程中，应积极转变高校学生的传统学习习惯，使其在学习的过程中科学应用计算机、智能移动通讯终端设备，将大数据、云计算平台的优势发挥出来。继而，教师通过大数据平台分析结果，发现学生普遍存在的问题，制定及时的解决策略。

2.2 以大数据技术、云计算技术为要求，加强高校教师团队建设

教师人员作为高等院校人才培养工作的基础内容之一，其综合素质、专业素养的优劣，直接影响人才培养质量。因此，教师必然是高校教育教学改革过程中绝不能忽视的重要环节。在大数据时代背景下，知识的更新速度和易获取属性，传统教师权威性被撼动，要求教师不断完善自身知识技能体系，提高自身综合素养。与此同时，学校需要加强对教师培养的重视度，将教师工作情况和大数据教育管理综合平台紧密对接，有效实现对教育教学、教学管理、学术研究等的一体化协调。利用大数据平台记录高校教师培训前和培训后的成长情况，继而为其提出科学有效的发展建议。最终，不断强化高校教师团队整体水平，促进教学改革任务的快速完成。

2.3 以大数据技术、云计算技术为载体，建立多维度教学评价体系

高等院校教学评价是判断学生学习情况、教师教育教学水平的关键内容，一般情况下主要包括对教师教育教学工作成效的评价和对学生学习成效的评价。然而，传统教学评价普遍采用单一性的评价方式，对过程性评价、综合性评价的重视度较低，无论在教师层面，还是在学生层面，其评价结果均缺乏准确性。

鉴于此，在推动教学改革的过程中，应积极应用大数据技术、云计算技术，建立多维度的教育教学评价体系。在教师评价方面，应全面综合其他教师评价、校领导评价、自我评价、学生评价等，在这个过程中，各个评价主体需要将相关数据上传于大数据平台，继而通过云计算、大数据的数据分析处理技术，对其教学水平进行综合判断。在学生评价方面，需要针对学生学习时间、学习内容、学习方法、学习轨迹、学习能力、考试成绩、课堂表现等方面进行准确记录，继而应用以大数据、云计算平台，实现对学生全过程、多维度、可视化的追踪评价。

3 结语

综上所述，大数据技术、云计算技术时代的到来，推动着高等院校教育教学改革的不断深化，不仅为其最终目标实现带来前所未有的机遇，更对其提出严峻挑战。在这个过程中，不管是教师、学生还是学校，均需要充分认识大数据技术、云计算技术的重要性，建立科学发展观，建立系统化策略，继而为高校教育教学改革提供充足动力。