武器装备的远程技术保障系统分析

曹萌 王磊 戈超群

摘要：根据某发射设备维修保障系统的需求，构建了以保障车辆为核心的发射设备配套保障系统。是一个全资可视化、信息集成、嵌入式传感器技术，如基于准实时的武器装备设备状态信息，一个全面的诊断、健康管理和辅助决策系统和业务信息网络访问，实现水平安全信息共享和交互，辅以远程技术支持和其他手段来弥補战场安全技术力量小的脚，并对系统的组成结构和系统功能、主要功能、系统软件组成和设备功能进行了较为全面的设计。分析结果表明，该系统能实现综合诊断、健康管理和辅助决策基于半实时的设备状态信息，并且可以实现横向共享、交互和远程技术支持的保证信息通过网络访问，并提供数据和技术支持集成设备支持联合优化决策。

关键词：远程技术;武器装备;发射装备

引言

随着武器装备信息化水平的提高，维修保障的思路、方法、技术都发生了变化，某类装备维修保障的开展存在以下问题：一个是保证信息网络已经建成，但没有实现设备在现场测试中，故障诊断和维修信息管理平台的自动化和战斗单位健康信息技术条件下，武器，控制系统测试中，战斗单位维护支持计划和决策信息数字化;第二，设备故障诊断的自动化水平和全面的支持较低，设备保障存在“维修次数过多（维修次数过多）、频繁（检查频率频繁）、罚款（维修项目罚款）”、“储存过多、配送效率低下”等问题。三是基层维修保障水平相对较低，过分依赖当地工厂的技术力量支持。

1发射装备伴随保障系统构成

发射现场附属保障系统由附属保障车辆和车载健康信息监测系统组成，具有设备访问能力和保障资源可视化系统。每辆车都装备有车载健康信息监测系统，每一个战斗单元都配备有一辆辅助车辆。车辆健康监测系统完成对车辆健康状态信息的监测、收集和预处理，配套保障车辆对收集到的健康状态信息进行综合诊断、任务影响评估和处置决策。

1.1车载健康信息监测系统

图1-1所示，系统通过以太网连接监控设备，包括：车载医疗信息处理平台，以太网交换机，和健康信息采集与预处理系统由电子设备、汽车底盘、发射机桶，液压系统和电力供应和分配系统;北斗用户机是用于外部无线通信和以太网交换机用于内部数据交换。

1.2伴随保障车

1.2.1组成

发射装备配套保障车主要由战备控制台、系统状态维护控制台、战备测试控制台、数据信息服务器、便携式辅助维护设备、通信设备、电站、供配电设备、方舱等组成。

辅助车辆与作战单位的每辆车辆进行无线或无线交互。同时，北斗卫星、短波、光缆等接口与基地指挥中心对接。

战备状态控制台、系统维护、战备状态测试控制台接收实时战斗单位的信息设备，车辆和导弹，根据信息生成测试计划，测试设备，并读取数据库测试的结果显示，故障诊断知识，知识的自动形成故障快速诊断，最终形成快速修复，能否为决策者提供当前单位的战备状态信息，并根据当前状态，自动评估系统的战备完整性和作战能力，提供武器作战使用的建议。

1.2.2设备接口

支持车上的每个设备都使用车载以太网进行通信。战备控制台通过以太网连接到无线电。战备控制台可以通过无线电接收战斗单元的健康状态信息，并将反馈信息发送给每辆车，如图2-2所示。

1.2.3主要设备

战备控制台的功能包括：接收武器系统健康状态信息，汇报武器系统日常战备情况，评估故障对同级设备、单位和系统的影响以及对上下级系统的影响，并确定的程度相关的设备和系统的功能降低发生故障后，完成评估武器系统战备和战斗能力在初始时间和故障发生;报告故障发生时的情况，确定故障维修的方法和时间，更新状态信息武器系统总结;武器系统的操作使用。报告或批准维修计划;发布维修计划;报告、组织和协调武器系统设备级、单元级和系统级的日常状态测试。

2系统软件

软件系统分为三个层次：基础、车载软件平台和车载健康信息处理平台。以舒肤佳汽车软件为例进行介绍。

根据系统评价的输入，支持汽车软件调用故障诊断，健康评估和其他模型，并连接到数据库获得信息监测或诊断和分析测试数据，完成故障诊断，健康状况评估和系统级的作战能力评估。

自适应层主要实现健康状态和测试数据的报告。指挥和控制订单的问题，测试计划、维修计划;数据的战斗单位健康状况，车辆和主要设备的车辆，维修工具，备件的基本信息，维护历史信息，备件和其他信息在不同系统之间的数据同步和接口和协议适应函数，通过协议适应。

该数据库用于存储所需的健康状态数据、检测数据、健康评估模型、任务影响模型、诊断知识、维修保养数据和知识、车辆、设备、备件基本信息、历史维修保养信息等。

3关键技术、难点及解决措施

3.1在线实时状态评估与健康管理

分析了武器系统的可测试性设计要求，研究了在线测试方法。通过对原始数据的收集、分析和测试，对数据进行分析和处理，提取出能够反映被监测对象健康状况和检测故障症状的健康诊断表征参数。在故障情况下，采用智能诊断推理算法对故障进行隔离和识别，分析故障原因。使用参数来确定设备的工作状态，确定故障影响和健康水平;使用历史和经验数据来预测、识别和管理在一定时间内可能发生的故障，以计划维护和提供保障。

3.2故障对任务影响评估与战备完好性评估

在分析任务需求和系统设备优先级的基础上，评估了任务效能和系统能力下降程度。建立的模型包括：战备状态评估模型、任务关联系统优先级模型、失效任务影响评估模型。

任务需求分析需要定义任务的最高和最低需求，从而确定任务关联系统的优先级。优先级越高，设备在任务系统中的地位越重要，故障对系统的影响越大。最后，给出了系统和设备故障情况下的任务影响模型。

在故障发生的情况下，通道之间的功能关系测试和相关的故障分析，故障模型建立了相关设备，设备功能的实现程度进行了分析，系统的性能和功能退化程度是由国家定量描述了有限维矩阵的映射，形成和战备评估模型。

3.3基于状态综合评估的智能处置方案决策生成

故障发生后，根据决策准则约束，自动生成合理的解决方案，为指挥员提供决策支持。主要模型包括：故障与维修流程、维修资源关联模型、维修影响评估模型和处置决策模型。

任务影响评估的基础上，建立了一个解决方案决策模型根据当前的维护水平，维护资源需求，维护时间和维护影响程度，决定了系统重组，健康功能使用，紧急修复战争期间，维修任务后，退出该任务。

结论

导弹发射位置保证系统可以实现地面战斗单位的健康状况监测需求，加强设备的管家支持能力作为一个整体，提高基层级维修水平，继续保持稳定的武器系统战备状态和高可用性的使用，简化整个操作和安全链，使设备能够实现和保证有效性。

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