大数据背景下高校精准资助工作的思考

■孙太红/信阳师范学院生命科学学院

习近平总书记在十九大报告中提出，要坚持精准扶贫、精准脱贫，坚决打赢脱贫攻坚战，“青年兴则国家兴，青年强则国家强”，大学生资助工作精准化是打赢国家脱贫攻坚战必不可少的环节。放眼当下，高校学生资助工作还存在着资助政策宣传不到位、资助对象认定不精准、资助措施不够灵活、资助育人作用有待加强等一系列问题。在当今大数据的时代背景下，高校资助工作面临着一系列的新挑战，同时也伴随着许多机遇，应以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大和全国教育大会精神，将大数据技术与高校资助工作有机结合，加大资助政策的宣传力度，利用大数据分析结果确定资助对象，建立健全大数据背景下的新的资助指标体系及管理系统，实现高校资助工作精准化，高效发挥资助育人的良好作用。

一、高校资助工作精准化的重要意义

学生资助工作是国家、学校对学生的关怀，党中央、国务院高度重视，为确保家庭经济困难学生能够正常接受教育，制定了相关资助政策。精准资助即是找准资助的对象，根据具体情况给予适当资助，而非一概而论，能够有效达到资助的目的。

国家一直高度重视家庭经济困难学生资助工作，不断建立健全学生资助工作体系，确保学生资助工作落实落细。这一系列举措是国家实施人才强国战略的有效手段，有效的达到了优化教育结构，促进教育资源公平共享的目的。精准资助是切实履行公共财政职能，推进社会基本公共服务均等化的必然要求。

二、精准资助面临的问题

资助工作是学生接受平等教育的有效保障措施，但就目前而言，各个高校的资助工作中仍存在着资助政策宣传力度不够、资助对象认定不精准、资助措施不灵活、资助管理不足等问题，资助工作的精准化有待加强。

(一)资助政策宣传力度不够

在高校学生资助工作精准化的过程中，资助工作人员发挥着至关重要的作用，作为学校资助工作的直接执行者，要求他们必须熟悉掌握各项资助相关政策和措施。与此同时，他们还要通过多媒体、宣讲等方式向学生宣传最新的资助政策，使学生充分了解国家的资助相关信息，并做好诚信、防范诈骗等主题教育，引导学生正确认识、充分了解学生资助工作的重要意义。然而，在当下信息爆炸的这个时代，真正了解国家资助政策的学生少之又少，每年遭受诈骗的学生层出不穷。归根到底还是资助政策宣传的力度不够，资助工作人员未能充分发挥良好的作用。

(二)资助对象认定不精准

实现高校资助精准化，资助对象精准化至关重要，这要求对资助对象必须有客观、准确和实时的了解。但就目前而言，高校贫困认定工作缺乏对客观事实的了解，过多的只是书面的了解，而缺乏深层次的具体调查掌握，多多少少导致了贫困认定过程中出现的不公正、表面化等现象。贫困认定的一般流程是：学生本人递交申请及相关证明、班级评定、班主任审核上报名单。在这个过程中，可能会有学生为了获取资助，对自身家庭情况说明夸大其词，在准备材料时，相关部门审核不严格，未经调查核实轻易通过，种种现象均为资助精准化带来了障碍。同时申请学生数目大、材料多，资助相关工作人员时间紧、任务重，很难对上报的材料进行逐一审核、精准识别资助对象。

(三)资助措施不够灵活

国家希望通过资助帮助贫困学生接受良好的教育，激励学生努力学习、奋发向上。然而，时代在迅速发展，资助体系更新缓慢，资助措施单一化，缺乏动态监管，必然会产生意想不到的后果，例如，学生过于重视金钱等物质方面，而忽略其他方面，这与资助的初衷背道而驰。资助体系来鼓励提高贫困学生教育质量，需要结合当下具体情况实施更多结构性变革。

(四)资助育人作用发挥不够

在学生资助工作开展的过程中，高校为了追求公平公正公开，将贫困认定名单公布在校园网等平台，亦或是为了凸显学生工作成效，举办资助仪式，却忽视了切实抓好学生感恩、诚信等教育。在一定程度上将公益性工作变成了功利性工作，产生了一定的消极影响。如：加重学生的心理负担、学生的自尊心受到伤害、真正需要资助的学生可能未获得或拒绝接受资助等。

三、大数据背景下高校精准资助工作新策略

高校将学生资助工作精准化是中国精准扶贫事业的一个必不可少的组成部分，因此，每个高校都应认真应对学生资助工作出现的问题，深入剖析，探索高校精准资助新方略，力求做好高校精准资助工作。

(一)加大资助政策的宣传力度

为切实做到资助精准化，保证学生对资助政策的了解与掌握、对资助工作的参与权、决策权和监督权，资助专员不仅仅需要由教师构成，更应深入到学生中，选拔优秀的学生资助专员，为同学传达解释资助相关的各项政策方针，指导监督班级贫困认定工作，并对每一个环节进行全程纪实，充分结合大数据、利用网络等资源平台及时了解家庭经济困难学生中的异常情况，积极配合上级开展资助工作，并适时适当为资助工作提供切实可行的合理化建议。

(二)建立健全精准指标体系，确保资助对象精准化

高校在制定贫困生认定的指标体系时，除了一些主要指标如：是否建档立卡、是否孤儿或单亲、是否烈士子女、是否残疾、家庭经济收入状况、家庭人口数目等，还需要对各类指标逐一细化分类再进行等级评定。

(三)完善资助信息管理系统，实现资助措施灵活化

高校应采集学生的各项信息，完善资助信息管理系统，建立一套完善的评分体系，制定相应的资助标准，并进行实时监控，定期依照评分结果确定资助对象。确定资助对象后，学校可直接将补助以餐费的形式打入学生的校园卡中，在达到资助精准化的同时在一定程度上避免了伤害学生的自尊心，减轻了学生的心理负担，使资助工作更加人性化。

(四)强化管理教育，发挥资助育人功能

在做好资助工作的同时，要对学生进行诚信、感恩、防诈骗等主题教育，尤其要注意的是新生和毕业生的教育。新生刚步入大学校门，是电信诈骗等的主要对象，要以主题班会、讲座等形式积极开展防诈骗系列主题教育；毕业生毕业后容易忽视贷款还款等工作，学校要引导毕业生及时还款，保持良好的个人信用。同时，学校要积极开展感恩教育，激励受资助学生将实现自身价值与学校、社会、国家发展有机统一，树立远大抱负和崇高理想。

四、结语

在当下大数据时代背景下，随着国家“精准扶贫”战略的深入贯彻落实，我国高校学生资助工作精准化任重道远。因此高校在开展资助工作时要运用习近平总书记精准扶贫的思想理念，将大数据思想、技术贯穿到资助全过程，深化资助政策的宣传，实现资助对象、资助措施、资助管理精准化，强化资助育人功效，全面推进高校资助工作精准化。