云数据库数据安全保护技术

高鹏

摘要：在当前语音数据库的应用是非常普遍的，在许多公司以及企业发展过程中，大量的数据信息在云数据库当中进行储存。而云数据库本身是基于计算机信息技术所衍生出的一种数据储存技术，所以很多人对于云数据库本身的数据安全，并不是特别放心，所以就衍生出了对云数据库数据安全保护技术的研发。

关键词：云数据库;数据安全;保护技术

1.前言

云数据库是一种基于互联网络资源基础所形成的模拟和数据传输的系统，在运行过程中通过虚拟化的运行模式能够提高对网络资源的利用效率。虽然在当前云数据库的发展非常迅速，但是从其发展水平来看，因为面临着更加复杂的社会背景和科学技术发展水平限制，所以安全性问题已经成为当前云数据库建设的最主要问题。所以在云数据库建设过程中，需要针对数据安全问题进行不断的技术改善，这样才能够使用户本身的安全性得到提高，并且加强对云数据库的信任程度以及应用。

2.云数据库的理论概述

对于云数据库来讲，从一般理论性角度来看是一种云数据库技术，利用云数据库的各项属性对自身建设价值进行提升。其本身属于高新数据处理和存储技术的集中体现，在进行云数据库建设过程中，能够将过去软件和数据资源的重复配置问题进行解决，提高软件的升级效率。而且对于云数据库本身来讲，其拥有非常好的扩展以及耐用和准确性特点，所以在云数据库使用过程中，主要是体现出其对于数据的处理以及应用和保存功能。正是基于这一使用特点，所以对于云数据库来讲数据安全技术是非常重要的。

因为语音数据库本身是基于整个互联网所运行的，所以在进行云数据库构建过程中需要拥有整体框架体系，这样才能够保证云数据库的运转良好。当前构建云数据库的方式有很多种，但是总体来看，都是通过对硬件以及软件设计和网络资源以及网络数据建设及分析，来使整个云数据库的数据模式体系框架进行建立。

3.云数据库数据安全问题

目前，云数据库数据安全问题主要可以归结为：数据安全风险、云数据库数据管理接口的漏洞问题以及数据库建设导致的数据安全问题。

3.1数据安全风险

在云数据库进行数据处理过程中，云数据服务器本身在建设过程中就存在一定的安全性风险，所以对于云数据库来讲，其数据安全风险主要体现在如下几点。首先，在策略管理和数据库服务组织管理工作当中存在一定的安全风险。因为在云数据库进行安全控制工作过程中需要建立管理基础，然后在此基础之上才能够进行安全管理，如果在管理过程中出现漏洞，就会导致不必要的安全性问题连锁发生。而当前的云数据库建设在很大程度上仍然处于起步阶段，所以在建设过程中存在着一些技术限制导致需要多方进行合作，在多方进行技术合作过程中，就可能会导致一些衔接不稳定状况出现，进而导致最终的数据安全问题出现。其次云服务技术本身技术发展就不成熟，所以这种技术不成熟，在一定程度上也会导致数据安全问题出现。因为现如今云数据技术属于一种高新技术，所以针对云数据技术进行不同方向研究的各提供商之间核心技术都是保密的，这种保密性虽然保证了数据的核心安全，但是却不能够有效的根据相关规定来提供对应的服务，所以会导致一些不符合规定的风险出现。最后，则是供应链存在的风险。云数据库本身并不是单独的存储技术，而通过各技术之间配合所形成的一项技术体系，所以如果在中间技术环节出现了错误，那么对于整体技术的连接就会产生致命影响，最终导致云数据库的运转出现问题。

3.2云数据库数据管理接口的漏洞问题

对于语音数据库的使用来讲，在实际使用过程中需要进行各种数据的输入以及输出，所以會存在多个管理接口，而这些管理接口也会导致数据安全问题的出现。因为不同的供应商在面向用户提供数据存储以及其他服务的过程中，需要通过互联网来实现，而互联网本身属于一种开放性的网络，在很大程度上并不能够保证最大化的安全。所以在云数据库和互联网进行接触的过程中，管理接口会出现隐藏问题，这些隐藏问题会导致一些数据进行运输以及上传的过程中存在被截获的问题，而且一些不法分子还可以通过这些管理接口风险对数据库进行攻击，从而导致数据泄露。

3.3数据库建设导致的数据安全问题

云数据库本身属于一种新型的数据服务系统，所以技术仍然处于发展中，存在很大程度上存在风险。在面向用户进行服务的过程中，如果数据供应商不能够为客户提供充足的资源，那么公共资源的利用与分配将会得不到保证，这对于云服务的发展来讲会产生不可逆的影响。而且云数据库本身的技术特点主要是体现在数据的处理以及存储和筛选以及整合和拆分等方面，所以这些特点都能够对用户信息进行上传和隔离，如果数据库本身的隔离技术出现了问题，那么一方面可能会导致数据丢失，而另一方面则会导致数据紊乱。此外，如果在数据传输过程中出现其他方式的恶意探测以及扫描的数据安全性来讲，会产生严重威胁。

4.云数据库数据安全技术研究

4.1建立数据安全风险防范机制

从技术层面来讲，云数据库本身的技术性特别高，所以其本身内部所存在的风险也更加多样化，为了能够保证云数据库在应用过程中能够更加安全，更加有效需要在技术层面上和管理层面上都进行全面的改进，同时制定对应的防范体制。首先，需要根据云技术本身的内置特点，建立一套科学以及合理的服务制度，根据原服务器的运行环境和要求，政府本身应当发挥监管职能，同时制定相应的安全制度，从知识以及技术和信息以及其他方面提供多种保护，建立完善的第三方审计系统。其次，则是要进行动态监控体系的构建。因为在云数据库当中存储的数据信息是实时变化的，所以要进行动态监控，避免在数据传输以及上传过程中被第三方恶意攻击和窃取。需要注意的是要加强全过程的动态监控，也就是说从事前以及事中和事后三个阶段来进行全面的监控体系构建。最后，建立完善的评估体系。对于语音数据库的评估体系来讲，其主要工作内容是对云系统工作过程中可能会存在的潜在风险，进行评估，在完整的评估体系作用下，可以对系统运行状态进行及时的了解，及时应对可能会出现的风险，并采取有效对策进行解决。

4.2全面的技术改革与创新

在销售金云数据库技术的发展速度越来越快，所包含的技术种类也越来越多，包括数据的存储以及管理和最终的数据编译以及分析等，所以为了能够保障云数据库的数据安全，就需要对数据库建设技术进行更加规范化的创新，从而不断提高云数据库安全建设水平。第一，需要对数据内容存储功能进行全面的技术革新。第二，则是需要对云数据库的中央数据库管理方式进行全面的创新。第三，则是对云数据库内部数据的编程模型进行创新。

5.结束语

综上所述，作者在本文之中对其进行了全面的剖析，希望能够给予大家一些启发，对于当前的云数据库数据安全技术来讲，在新时期发展背景下，虽然云数据库建设技术在不断变革，但是发展水平仍然处于初步发展阶段，需要不断进行技术革新，这样才能够更好地使当前的云数据库数据安全问题得以解决。基于云数据库数据安全技术，面向数据资源用户提供更好的服务，将会大大提高云数据库建设的覆盖面以及普及程度。

项目名称：门头沟特色农业观光园VR导览设计与实现

项目编号：XY-YF-19-21 院级科研项目

参考文献：

[1]王彬菁. 云数据库数据安全保护技术研究[J]. 电脑知识与技术， 2019（15）.

[2]洪澄. 云数据库安全关键技术研究[D]. 2012.

[3]田洪亮， 张勇， 李超，等. 云环境下数据库机密性保护技术研究综述[J]. 计算机学报， 2017（10）：2245-2270.

[4]王勉. 云环境下数据库机密性保护技术研究综述[J]. 时代农机， 2017， 000（012）：P.68-68.