人工智能技术在网络安全领域的应用分析

黄荣梅

摘要：人工智能技术俨然渗透人们现如今的日常生活，几乎取代了传统的网络安全处理模式在网络安全领域中的应用，但是人工智能技术仍然不完美，在应用的过程中仍然出现很多问题。本文主要对人工智能技术进行分析与研讨，提出其在网络安全领域所面临的问题，分析了人工智能技术在应用中的优势，以及在网络安全领域中的有效应用。

关键词：人工智能技术;网络安全;数据信息

中图分类号：TP18;TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）09-0195-03

0 引言

伴随科技领域的进步，人工智能的未来发展趋势与应用成为现如今社会各界关注的热点，虽然人工智能的产生和发展为人们的生活提供了便利，但同时也出现了较为严重的安全问题。

1 人工智能技术应用于网络安全领域所面临的问题

虽然人工智能技术在网络中广泛的应用，也能够有效的保护网络安全领域。但是其实际的应用能力仍然存在着问题。例如，在人工智能技术实现目标任务的过程中，若是目标任务不能与组织结构相符合，则会导致一系列比较难以解决的问题。因此，人工智能技术并未达到“十全十美”的状况，而是一把双刃剑，所以在享受人工智能技术为网络安全带来好处的同时，更要注意在使用人工智能技术时所产生的安全隐患。

2 人工智能技术在应用中的优势

人工智能技术，也可称为“AI”，其是随着计算机技术的发展从而衍生出的新产物，是一门新的技术科学，对模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统进行分析研究与应用开发，人工智能技术的提出与应用，不仅减少了资源的消耗，而且促进了互联网应用的不断发展。

笔者认为当下人工智能技术的优势有以下五个方面。

2.1 快速高效地处理信息

程序员在使用人工智能之前，预测可能会发生的情况，并根据预测的结果来探讨、整理以及思考相应的处理方法和运行思维，设定与录入处理思路以及步骤，促使人工智能正确的理解外部的事物，并在此基础上开展工作，从而作出相应的指令操作。

2.2 学习能力有所提高

人工智能技术在处理和设定信息时，改变了传统的网络安全处理模式中一成不变的情况，它具有将学习能力和文字灵活处理的能力，能够灵敏地整理和分类所有的信息，改善传统模式下耗时耗力处理信息的情况，提高处理的效率。

2.3 有效节省了资源的消耗

大量高端技术人才在进行传统的网络安全维护工作中是必不可少的，因为计算机技术的发展革新速度过快，每一天都会产生新的知识体系，所以可以全天不间断工作的人工智能相较于每天都需要不断进行学习和培训来完善不足的程序员，降低了大量的人力和物力的消耗程度，减少了人力资源维护成本。众所周知，能量在保障网络安全中的消耗量十分惊人，而人工智能的控制算法，极大地改变了这一问题。控制算法的利用在降低能量损耗方面具有很强的优势，能够凭借着最优的方案一次解决问题，完成复杂的计算任务，在真正意义上降低能源的损耗以及技术的成本，完成环保节能的伟大目标。

2.4 提升对网络管理系统不确定性信息的处理能力

人工智能管理体系具有模糊逻辑，即使资源状态信息随着网络系统的变化，在传递中产生相应的改变，人工智能技术仍然能够高效且顺利地处理变化的、不确定的信息。

2.5 提高分析安全隐患的能力

程序员通过在网络安全维护方面对人工智能进一步研发，不但提升了人工智能在信息处理以及数据分析方面设计的准确性和灵活度，而且提高了分析安全隐患的能力，在一定程度上为网络安全维护未来的发展奠定基础。

3 人工智能技术在网络安全领域中的具体应用

3.1 入侵检测系统

专家系统是人工智能技术在网络安全维护领域中，在入侵检测系统方面最为广泛的应用，而人工神经网络技术是在入侵检测系统中的有效应用。针对专家系统来讲，其应用的方式是以将专家经验性的知识进行归纳与整理为基础，从而建立起知识库。鉴于这种情况，程序员就可以将数据库与推理步骤看作是为智能软件系统结构加以应用。基于人工神经网络技术来讲，笔者认为其在使用当中对带有噪音及畸变的输入模式拥有极强的辨别能力，在某种情况下，它还具有超高的学习能力与容错性功能，从而实现在入侵检测系统当中被更好地运用这一愿景[1]。

3.2 垃圾邮件防护技术

电子邮件因其能够“跨越空间距离，实现远距离通信”的优点，成为了人们广泛进行社会活动（如日常交流、商务往来等）的重要媒介平台。由此也催生出了许多不法分子利用电子邮件的优点及特点传递信息和病毒的情况。比如说，不法分子在邮件当中加入链接或图片，当收件者进行点击查看时就会产生电脑死机、信息丢失等情况，更严重的会导致企业或者部门的重要内部信息泄露，产生危机。

人工智能技术中的智能型反垃圾邮件系统就可以防御此类情况的发生。因为其能够检测与扫描所有接收的电子邮件，并对分析和统计评分邮件的数据信息，预测并简单的处理垃圾邮件和病毒邮件，为收件者公布监测的结果。而且智能型反垃圾邮件系统会基于垃圾邮件的相关评分和组织策略来删除不利的邮件信息。例如，当垃圾邮件进入时，智能型反垃圾邮件系统会自动的评分并对其进行检测，而后基于标准范围产生两种分数情况：第一种，分数低于标准范围，这时系统会将删除此信息;第二种，分数低于标准范围，此种情况下，信息将会传送到邮箱持有者的收件箱中。因此可见，相对于时常使用邮件进行信息交流的人来讲，应用智能型反垃圾邮件系统在极大程度上保证了收发邮件以及用户信息的安全性。

3.3 智能异常行为检测技术

其实在日常的社会活动中，我们可以了解到网络攻击无非分为两种：第一种，外部的入侵行为，此种行为主要通过使用一系列技术手段对计算机发起攻击，如发送木马病毒、链接等方式，钻入计算机操作系统的漏洞，从而盗取数据信息。第二种，内部入侵行为，其具有一定的潜伏性，将病毒伪装成其他文件，在用户处于离开的状态下，盗取数据信息并转发到外部的数据库，在此过程中使用了极其隐蔽的入侵方式，不利于被察觉[2]。所以这两种网络攻击方式无论哪一种都会对计算机造成巨大的伤害，使操作系统异常，给企业造成经济损失。而智能异常行为检测技术可以依附于计算机操作系统的运行环境，快速的检测出异常情况，并将其上报给计算机用户。与此同时，其还可以抑制并消除异常的行为，保护网络安全，保障用户信息的安全性。

3.4 智能防火墙技术

智能防火墙技术建立在包过滤、代理服务器与状态检测等技术原理的基础上，其中包过滤技术适用于网络层，基于包头信息和过滤规则进行数据包的检测与过滤处理，将符合检测要求的数据包送入检查路由，完成信息的转发流程;代理服务器介于内网与外网之间实现信息传输，在接收到服务请求后为保障网络安全，需基于一定的安全策略进行传输信息的评判与检测，实现对信息身份、等级的识别，并将符合要求的数据发送至内部客户机端;状态检测技术则依托对会话形式的数据包进行跟踪和运算，判断会话状态，达成网络监控目标[3]。智能防火墙通过将智能技术进行集成化处理，能够有效弥补传统防火墙技术在应用灵活度、频繁报警询问等方面存在的缺陷，搭配屏蔽主机、屏蔽子网等体系结构与双屏蔽路由器的设置，更好地削弱外网对内网的攻击、降低误判概率，提升网络结构安全性、智能化水平与使用效率。

4 结语

综上所述，人工智能技术应用在网络安全问题日渐严重的今天，通过人工智能技术在智能防火墙、邮件防护、异常行为检测等网络安全领域进行有效的应用，在一定程度上能有效的保障人们的数据信息不外露，提高网络环境的安全性。

参考文献

[1] 颜鹏.人工智能技术及其在網络安全领域中的应用探讨[J].计算机产品与流通，2019（6）：95.

[2] 白红军，张曦.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用分析[J].数字技术与应用，2019，37（3）：194-195.

[3] 闫龙川，白东霞，刘万涛，等.人工智能技术在云计数据中心能量管理中的应用与展望[J].中国电机工程学报，2019，（1）：31-42.