电力大数据在企业征信评价中的应用研究

摘要：大数据时代的到来给电力行业带来了新的机遇和挑战。本文围绕大数据时代的电力企业征信评价展开討论，介绍大数据在电力行业中的应用。如果无法有效的运用大数据技术为征信评价进行支持，那么就容易导致对于客户需求的分析不准确以及征信评价策略单一化。

关键词：电力大数据；企业；征信评价

随着科学技术的不断升级和信息技术的广泛应用，二十一世纪已然成为了信息经济时代。尤其是大数据技术的飞速发展，并在各行各业中逐渐的凸显出宝贵的应用价值，使得大数据在经济市场中的影响力和关注度都在与日俱增。电力大数据在企业征信评价中科学应用可以更好的帮助电力企业确定客户信用等级分级，从而更好的实施客户管理的战略。

1.大数据的理念及特征

大数据超越了传统的计算机对于数据的处理能力，是一种巨大的且呈现出高增长态势的数据资产，通过有效的数据处理，能够极大的应用于科学决策方面。如今，大数据已经应用到了经济市场的各行各业之中，人们已经逐步的认识到大数据对于企业发展的重要性，并不断的探索如何更好的应用大数据技术来对企业的运营进行科学的分析和决策的制定，进而提升企业自身的核心竞争能力。

大数据具有多样性、效率性和价值性三点特征。首先，大数据所能处理的数据是多样性的，不仅能够处理传统意义上的数字形式的资料，还能够有效的处理文本信息、音频文件和视频文件等多样化的信息数据。对于多样性数据的有效整理，能够进一步的提升大数据的应用范围。然后，大数据能够非常高效的对数据进行采集、传输、整理和分析。企业运用大数据能够进一步的提升整体的运营效率，并且在较短的时间内能够获取较为全面的数据分析结果。最后，大数据拥有很高的应用价值，这个价值不仅体现在科研方面，也体现在了商业管理和经济等方面。所以说，当今社会，企业想要有效的提升核心竞争能力，就必须要重视对于数据的有效利用，将大数据技术的应用和推广作为企业的重要战略资源，有效的利用大数据来进行数据的挖掘和利用，才能够帮助企业更好的实现可持续性的发展。

2. 电力大数据在企业征信评价中的应用现状分析

2.1价格设定根据客户类型不同以区分

在征信等级价格的设定上，电力企业根据客户类型不同，将价格予以了区分。针对于普通客户来说，只需要根据所学的征信等级来进行相应的付费，付费方式可以是选择直接付款，也可以选择登记储值卡来进行划卡消费。针对于VIP客户来说，可以享受征信等级登记价格的折扣优惠，并且征信等级的回放时间也予以了相应的延长，而想要成为VIP客户，则需要进行相应的付费来登记到VIP权益。

2.2 线上线下相结合开展征信等级推广

电力企业拥有自己的线上推广平台，包括微信公众号、官方微博和官方网站等，会在这些网络平台进行及时的信息更新和征信等级介绍等。另外，电力企业还会利用其他的线上平台资源进行网络推广。比如说，会在其他的网站和公众号内容中加入相关的链接信息，用来引导客户登录到电力企业的自建平台。下推广上，依托于电力企业的强大线下资源优势。

2.3 通过线上和线下渠道均可登记征信等级

电力企业的征信渠道主要包含两种类型，一种是直接上平台进行记录，这也是电力企业的征信等级销售的主要渠道；另一种是通过电力公司营业厅来进行代理销售，习惯于线下渠道的客户可以进入到任何一家电力公司营业厅，登记到电力企业的用电储值卡，然后登录网上平台，选择想要用电的征信等级内容，并用储值卡来进行付费，从而可以获得其信用等级。

3.电力大数据在企业征信评价中的应用研究

3.1利用征信平台方便客户办理电力业务

电力大数据在企业征信中的建立一般会依托银行机构进行征信平台的建立。这样可以充分发挥银行在电力业务中的功能。例如缴费功能上客户只需携带银行卡（或存折）、身份证和用电户号，到上述银行营业网点，即可办理电费代扣手续。银行代扣既可以一个账户代扣一个用电户号的电费，也可以一个账户代扣多个用电户号的电费。

“对于办理银行代扣电费的客户，在交费截止日前需关注银行代扣账户余额，确保在账户中留足资金。” “目前，通过订阅电费短信或关注国网电力公司微信公众号并绑定户号，均能及时掌握自己的电费信息。”当然，客户可根据自己的具体情况，选择最适合自己的交费方式，详情可咨询当地营业厅。社会诚信体系的建设需要我们共同的努力，也将对我们的生活产生深远的影响。

3.2根据客户信用等级确定价格策略

在价格策略上，电力企业也应该依据大数据的分析，确定客户的需求，然后以需求为导向来进行多元化的定价方法。比如说，对于大型商场和办公楼这类特色征信等级，信用等级高的可以予以一定的用电优惠。

3.3拓宽电力企业大数据的征信评价的渠道策略

在渠道策略上，电力企业还可以利用大数据信息来进一步的拓宽征信渠道。根据前文的分析可知，目前电力企业已有线上和线下征信渠道。目前，客户上仅可以通过官方平台进行征信等级的登记，笔者认为，电力企业还可以有效的利用现有的社群社交模式，在国内主流的社交平台上进行征信等级的征信推广，例如可以采取时下流行的直播方式来进行征信等级销售。另外，根据大数据分析可知，目前国内的年轻人喜欢登陆快手、抖音等社交短视频平台来获取信息，那么，电力企业也可以登陆这些平台，通过富有创意的短视频广告内容设计来进行征信等级的推广。

4.结论

在大数据时代，大数据信息技术已经被广泛的应用于各行各业之中，对于企业的征信评价工作的开展起到了重要的作用。本文通过采用文献分析法和案例分析法，以电力企业作为研究案例，探讨了大数据时代下征信评价所面临的挑战，认为如果无法有效的运用大数据技术为征信评价进行支持，那么就容易导致对于客户需求的分析不准确以及征信评价策略单一化。基于此，笔者提出了有针对性的征信策略优化建议，希望能够帮助电力企业能够进一步的提升征信评价水平，在激烈的市场竞争中获得生存和发展。

参考文献

[1]周梦桥.分析大数据时代下征信评价面临的机遇与挑战[J].现代征信（经营版），2020（01）：129.

[2]侯亭妃.大数据时代下的征信评价优化策略[J].纳税，2019，13（35）：216.

[3]文勇，陈俊.大数据时代小型企业的征信评价策略[J].吉林工程技术师范学院学报，2019，35（11）：76- 78.

[4]张誉.大数据时代下的征信评价机遇及挑战[J].现代征信（经营版），2019（12）：98.

[5]韦朝庭，蒙振海.大数据时代下征信评价模式的优化[J].现代征信（经营版），2019（12）：113.

[6]徐教珅.大数据时代创新征信评价策略思考[J].黑龙江科学，2019，10（21）：118- 119.

作者简介：王宇，男，吉林省白城市，1982-07-21，本科，国网电商集团国网征信有限公司，大数据征信。