林 竞
(赣南师范大学 体育学院,江西 赣州 341000)
电子竞技是一种利用电子设备作为运动器械进行的、人与人之间的智力对抗运动[1],也是近些年来在世界范围出现的一项发展迅速、又备受争议的新兴体育运动.
国家体育总局在2003年将电子竞技列为第99个正式体育竞赛项目,在2016年《体育产业发展“十三五”规划》中将电子竞技作为重点项目,教育部于同年将“电子竞技运动与管理”增设为新专业,2017年即有中国传媒大学等20多所高校开始招收电竞专业学生.同年4月文化部在《文化部“十三五”时期文化产业发展规划》中提出推动电子竞技产业升级[2].这些政策的制订有力地促进了我国电子竞技的发展.
现今我国电子竞技的开展是以赛事为中心,对其产业、社会效益、文化、制度进行全方位的辐射.电子竞技开展的赛事主要是以3大类型为主,即MOBA类(英雄联盟、DOTA2等),占比28%;FTP射击类(穿越火线、绝地求生等)占比30%;卡牌类(炉石传说等)占比19%.各大电子竞技俱乐部以这些赛事为中心组织战队争夺锦标,以赛事成绩发展粉丝经济,带动产业发展和文化建设.数据显示,2018年中国电竞市场用户规模达到3.1亿人,电子竞技游戏市场实际销售收入达到417.9亿元(数据来源:中国商业研究院数据库).随着中国电子竞技战队在国际赛事上成绩日渐优异,以青年群体为主的电竞参与者也逐渐增多,庞大的参与群体是我国电子竞技发展的基础.但我国电子竞技依然存在许多问题.
1.2.1 电子竞技对于青少年的不利影响
这是电子竞技发展遇到的主要的问题.因为电子竞技最核心的问题就是“青少年问题”,原因在于电子竞技的母体——网络游戏对青少年有着不利影响,这种影响是无法避免的[3].它会造成对青少年身体健康的危害、成瘾和暴力等行为,使青少年沉迷其中,“引发的是任何体育运动没法比的健康损害”[4],未成年人与年轻人参加电子竞技会产生“沉迷与恐慌”与“社交孤立”.
1.2.2 监管方面的问题
根据对电子竞技发展状况的调研情况表明,我国电子竞技从俱乐部的经营与管理, 到运动员的培养、选拔和训练, 都存在着一些管理方面的障碍,这方面存在着政府权责不清、监管错位、法律规制缺位、保障不足等问题[5].
1.2.3 “电竞产业”问题
中国的电竞产业表现出缺乏自主研发的产品,缺乏自主知识产权保护,存在市场进入壁垒、电子竞技企业盈利模式单一等问题[6].还表现出在:过度依赖海外,行业薪资结构不合理,赛事产业生态失衡,赛事IP运营能力不强,专业性赛事人才匮乏,赛事传播平台乱象纷呈,权威传播渠道缺乏等[7].
1.2.4 电竞文化问题
有学者认为,“电子竞技”具有对中国传统文化的威胁[5],我国的电竞赛事在主题特色、品牌建设、传统文化及精神文明方面相对薄弱,严重缺乏历史文化积淀及精神文明的深层次挖掘[4].
从以上所述可知,我国的电子竞技方面还存在着诸多问题,同时也说明,对于它的研究和改进具有很大的探索空间.我国电子竞技所表现出的问题有着多方面的原因,其中一个重要的方面是,其发展策略在一定程度上缺乏数据收集与数据处理技术的支撑.因此,基于大数据理论分析电子竞技的发展,以形成科学的、切实可行的策略就显得尤为必要.
2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,倡导“推动大数据的发展和应用”.在我国体育领域中,以大数据视角进行的相关研究逐渐增多,但在大数据与电子竞技关系方面的研究还比较缺乏.中商业产业研究院近年出版了《中国电竞行业研究报告》、《中国电竞市场大数据分析》,但其中大多是一种数据统计,并未对其应用问题进行深入探究.现阶段电竞大数据主要应用在比赛的技战术分析本身,国内外学者在相关研究中也更善于通过大数据模型的建立来进行问题分析,例如,2017年Andreas Stiegler开发了卡牌集成决策系统;在2018年6月 ACM国际会议上Florian Block提出使用实时和历史的比赛数据来检测Dota2参赛者的表现;于诚(2018年)利用原型聚类算法对热点图进行战术分析,以概率的形式导出战术[8];Anton Stepanov(2019年)研究设计了一个能收集电竞运动员异质数据(生理、环境、视频、遥测)的系统,并在CS:GO游戏上获得成功的实践等.但从总体来看,大数据在电子竞技应用的研究还很不足,关于电子竞技对青少年不利影响、监管、文化发展、产业等问题由于缺少大数据的分析而缺乏客观性和量的精准性.
2.2.1 树立大数据思维
大数据作为新兴的信息技术,不仅为人们提供的了新的技术手段,而且还深刻影响着人们的工作理念,整体性、精准性、动态性等工作理念不断深入人心.
结合现阶段我国电子竞技存在的种种问题,笔者认为,电子竞技的科学发展应具有创新的理念与方法,应与大数据及其技术有机地结合起来,以大数据的视角,开发电子竞技分析系统,对我国当今电竞行业进行全面分析.结合调研成果可见我国电子竞技发展中面临的困境主要有:电子竞技专业人才的缺乏、对青少年身心健康的负面影响、法规与监管的缺失、产业链的不合理以及电竞文化的缺乏等等.希望通过大数据分析,可对我国电子竞技发展中存在的困境做出科学诠释.
2.2.2 搭建电子竞技数据库平台
电子竞技作为一项新兴的体育项目,从诞生开始就受争议颇多.以用户为基础、赛事为中心进行产业的辐射是电子竞技的特色.由于“数字化”和“流量化”的特性使电子竞技的更新换代相对于其他传统体育项目来说更加频繁.因此,电子竞技数据的采集显的尤为重要.
一是建立专门的数据库.电子竞技开发商、运营商、俱乐部要抓住全国信息化建设和网络新媒体发展契机,积极拓展网站、微信、微博和手机APP等数据平台,推进电竞运动全面数据化.具体可以以用户电竞行为、活跃度、体验、职业俱乐部赛事产业、直播平台的数据流量为主要数据采集点,通过数据抓取和数据监控构建数据汇聚平台,利用Hadoop、web爬虫等数据采集工具进行数据库集成,建设数据库[9].二是构建数据共享平台.俱乐部之间、俱乐部和开发商之间、要树立开放共享理念,在数据收集、数据辨识、数据整合等方面加强合作,实现数据、信息的共享.
2.2.3 建立电子竞技分析系统
在大数据的基础上,可选择电竞制度、产业、用户行为、传播手段、社会评价等变量构建评估指标体系和评价模型,并对电子竞技发展现状进行效果评价.重点利用决策树、关联规则、聚类分析、回归分析等数据挖掘算法进行电子竞技困境评估、健康管理、产业管理等模型的建立与分析,构建电子竞技分析系统.遵循“理论构建—数据采集—模型建立—实证研究—发展策略的思路,对我国电子竞技发展进行理论建模和实证研究.基本框架设计如图1所示.
图1 基本框架设计图
基于大数据分析的基础上,结合我国电子竞技发展的状况、现行的相关法规和政策,提出对于我国电子竞技发展策略的理论模式.
根据对电竞大数据平台的数据挖掘分析,依靠其关联规则和聚类分析算法进行模型验算,找出电竞产业发展中社会、政策、体育、经济、文化等因素之间的关联规则,结合我国现行制度及相关规划,对我国电子竞技的发展进行科学的宏观规划与微观布局.亦可分析我国电竞产业链的短板和不足,论证电竞产业链的优化及良性发展策略.
可利用电子竞技大数据平台,进行数据挖掘建模分析.通过数据挖掘分组聚类设计出电子竞技参与者身心健康测试、预警及调控软件,指导其采用有益于身心健康的行为; 重视大量用户为主的数据作用,发掘与培养电子竞技后备人才,增强粘性,保证我国电竞发展的基础.
在大数据收集、清理、选取的基础上,通过数据挖掘中决策树技术分析电竞行业制度与管理缺陷进行问题识别,构建决策树模型,推算出最优路径.在进行信息核实和政策问题优先级排序后,根据运行情况、方案选择和政策评估,理清与整个产业和外延行业相生相息的大生态,完善相关法规与制度,保障我国电子竞技的健康发展.
通过大数据下电竞参与者行为数据的挖掘、游戏价值观的社会调查、俱乐部的文化管理、开发商运营商的社会效益等多方面的调研,利用回归分析法论述现今我国对电子竞技的认知误区以及电竞文化的薄弱环节;加强电子竞技主题特色的打造及品牌建设,弘扬优秀传统文化,探索中国特色的“电竞文化”建设之路.
电子竞技管理部门、电竞参与者、电竞运营方和社会是电子竞技发展最重要的4个因素,可根据巨量数据建构相关性分析的技术框架,剖析电子竞技综合效益及集聚特征的关联性,建立四方协同模式,形成合力.总之,应通过对电子竞技发展利弊问题的调查数据进行精准的挖掘判断,兴利除弊,努力打造中国特色的安全、健康、充满生机、可持续发展的“绿色电竞”.